หลักในการวิเคราะห์ธุรกิจและระบบข้อมูลขนาดใหญ่

(ก่อนหน้านี้ - โปรแกรมปริญญาโท 'ระบบข้อมูลขนาดใหญ่')

คำว่า 'ข้อมูลขนาดใหญ่' ใช้เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ของปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับกิจกรรมในทุกพื้นที่ของสังคมร่วมสมัยความสามารถทางเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้และโอกาสที่เป็นไปได้ในการใช้ผลลัพธ์นี้อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์เพื่อทำการคาดการณ์และการตัดสินใจด้านการบริหารที่ดี

จุดมุ่งหมายของโปรแกรมภาษาอังกฤษในการวิเคราะห์ธุรกิจและระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่ HSE University คือการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญที่สามารถประเมินผลกระทบของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีต่อการดำเนินงานของ บริษัท ต่างๆ การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขององค์กรรูปแบบใหม่โดยใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ ดูแลการใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์และโซลูชั่นสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ การประเมินประสิทธิภาพของโครงการดังกล่าวและการจัดการข้อมูลของ บริษัท

ฉันจะเรียนอะไร

มีการเรียนรู้นอกสถานที่ที่ HSE (26 Shabolovka Ulitsa, มอสโก, รัสเซีย) ชั้นเรียนมีขึ้นในตอนเย็น (ตั้งแต่ 18:10 ถึง 21:00 น.) ในวันทำงานและระหว่างวันในวันเสาร์ ซึ่งช่วยให้นักเรียนสามารถผสมผสานการทำงานและการเรียนเข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเรียนการสอนเป็นภาษาอังกฤษทั้งหมด

หลักสูตรจัดทำโดย HSE ชั้นนำและผู้เชี่ยวชาญที่มาเยือน ครูทุกคนมีประสบการณ์การสอนภาษาอังกฤษที่ประสบความสำเร็จ

หลักสูตรประกอบด้วยวิชาหลักและวิชาเลือกที่สามารถเลือกได้ตามความสามารถเริ่มต้นของนักเรียนแต่ละคนและความพึงพอใจกับข้อกำหนดเบื้องต้นของหลักสูตร วิชาจากหลักสูตรปริญญาโทอื่น ๆ (สอนด้วยภาษาอังกฤษ) สามารถรวมไว้ในหลักสูตรแต่ละหลักสูตรได้

หลักสูตรหลัก

• การสร้างแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์
• ความสมบูรณ์แบบของสถาปัตยกรรมองค์กร
• วิธีการและเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ทางปัญญาของบิ๊กดาต้า
• การจัดการนวัตกรรมเชิงกลยุทธ์
• การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบองค์กร

วิชาเลือก

• การจัดการข้อมูลขั้นสูง
• Blockchain ประยุกต์ในสถาปัตยกรรมองค์กรสมัยใหม่
• การเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องประยุกต์
• การวิเคราะห์การตลาดตามข้อมูลขนาดใหญ่
• การรวบรวม การจัดเก็บ และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ต่างกัน
• การพัฒนาและใช้งานระบบบิ๊กดาต้า
• เทคโนโลยีคลาวด์
• การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูลสำหรับธุรกิจ
• แพลตฟอร์มดิจิทัลและระบบนิเวศของธุรกิจสมัยใหม่
• การจัดการความรู้
• ความเป็นผู้นำและการบริหารทีมโครงการ
• การเก็บรวบรวมข้อมูลการผลิตและการวิเคราะห์
• โครงข่ายประสาทและการเรียนรู้เชิงลึก
• การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย
• พื้นฐานทางทฤษฎีของการประมวลผลข้อมูลแบบกระจายในระบบบิ๊กดาต้า

หลักสูตรนี้ยังรวมถึงหลักสูตรเชื่อมโยงต่อไปนี้: การวิเคราะห์สำหรับระบบธุรกิจ, วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับนวัตกรรมทางธุรกิจ และ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI

สุดท้าย จุดเน้นหลักของโครงการคือการพัฒนาสมรรถนะการวิจัยและทักษะทางวิชาชีพภาคปฏิบัติ

ผู้สำเร็จการศึกษาจากโครงการคือมืออาชีพข้ามสายงานที่สามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัลยุคหน้าอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อขุดข้อมูลที่หลากหลายอย่างมีประสิทธิภาพและใช้เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ผู้สำเร็จการศึกษายังเข้าใจด้านเทคนิคของระบบข้อมูลขนาดใหญ่ รู้วิธีการใช้เครื่องมือทางเทคนิคตลอดจนวิธีการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล และมีทักษะความเป็นผู้นำและการจัดการทีมที่จำเป็นในการจัดการการเปลี่ยนแปลงในองค์กร

ผู้สำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมของเราสามารถเป็นผู้จัดงานและเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของบริษัทต่างๆ และกลายเป็นผู้สนับสนุนวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและกลยุทธ์การจัดการ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงมีความต้องการที่แข็งแกร่งในองค์กรของรัสเซียและต่างประเทศที่ดำเนินการจัดเก็บและใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขายังอยู่ในตำแหน่งที่ดีสำหรับโอกาสในองค์กรที่มีความสนใจในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจบนพื้นฐานของเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า

ผู้สำเร็จการศึกษาของเรายังมีความสามารถในการศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกที่ HSE University เช่นเดียวกับปริญญาเอก โปรแกรมของมหาวิทยาลัยนานาชาติ