หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ - การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
Tampere University
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Tampere, ฟินแลนด์
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
EUR 12,000 / per year *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Aug 2024
* ต่อปีการศึกษาสำหรับนักเรียนที่ไม่ใช่สหภาพยุโรป / EEA
บทนำ
ทำความเข้าใจกับข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นศูนย์กลางของวิทยาการคอมพิวเตอร์สมัยใหม่สถิติและวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และถือเป็นคำมั่นสัญญาที่ดีสำหรับอนาคต
ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ท้าทายเช่นความเข้าใจในเอกสารข้อความการสนทนาและโซเชียลมีเดีย การสร้างเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะ การค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางสังคมเศรษฐกิจและวัฒนธรรม การสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับปัญหาทางการแพทย์และชีวภาพและการเปิดใช้งานรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและหุ่นยนต์อัตโนมัติ
Tampere University เสนอแนวทางการศึกษาที่เกี่ยวข้องสามเรื่องซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การสร้างแบบจำลองการทำนายและการคำนวณด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ การติดตามวิทยาศาสตร์ข้อมูล (วท.ม. ) และการติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (วท.ม. ) มุ่งเน้นไปที่อัลกอริทึมการคำนวณและสถิติสำหรับ การขุดข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงที่มีการใช้งานที่แตกต่างกันและการติดตาม Machine Learning (M.Sc.
แทร็ก การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (วท.ม. ) มีหัวข้อที่คล้ายกันหลายหัวข้อตามที่วิทยาศาสตร์ข้อมูล (วท.ม. ) ติดตาม แต่แทร็กการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ (วท.ม. ) ให้ความสำคัญกับแง่มุมของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มากกว่า ในกรณีที่ความเข้าใจทางสถิติและการสร้างแบบจำลองของความไม่แน่นอนของข้อมูลการเปลี่ยนแปลงและการพึ่งพาเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ (วท.ม. ) สอนให้คุณเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลและทักษะหลักที่จำเป็นเช่นการล้างข้อมูลการรวมการสร้างแบบจำลองและการทำนายและการสำรวจข้อมูลและแบบจำลองเชิงโต้ตอบ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการต่างๆตั้งแต่แนวทางที่น่าจะเป็นไปได้ผ่านอัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพไปจนถึงการเรียนรู้อย่างยืดหยุ่นด้วยเครือข่ายประสาท นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้ที่จะนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลให้กับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้วยการสรุปและการมองเห็น
แทร็ก การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (วท.ม. ) เป็นหนึ่งในเจ็ดแทร็กในหลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นหลักสูตรระดับปริญญาที่เริ่มในเดือนสิงหาคม 2020
ข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษา
- ประเภท: ปริญญาโท
- ปริญญาที่ได้รับ: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
- ระยะเวลาตามแผน: 2 ปี
- ขอบเขตของการศึกษา: 120 ECTS หน่วยกิต
- เมือง: Tampere
- วิทยาเขต: วิทยาเขตใจกลางเมือง
- ค่าเล่าเรียนสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ EU / EEA: 12,000 €
วัตถุประสงค์การศึกษา
หลังจากเสร็จสิ้นการติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติคุณจะมีทักษะและความรู้ในการ:
- เลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับงานวิเคราะห์ในมือจากวิธีการทางสถิติและการคำนวณที่มีให้เลือกมากมายพอสมควรรวมถึงวิธีการที่จำเป็นสำหรับการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆในระหว่างการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและ / หรือการวิเคราะห์
- ทำความเข้าใจว่าวิธีการจำลองรูปแบบข้อมูลความไม่แน่นอนและการพึ่งพาอย่างไร
- ใช้วิธีการเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตีความผลลัพธ์และความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องอย่างวิกฤต
- ใช้วิธีการคำนวณและสถิติที่มีประสิทธิภาพในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงวิธีการทางสถิติเช่นการจำแนกประเภทความน่าจะเป็นและการถดถอยแบบจำลองกราฟิกการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการวิเคราะห์แบบเบย์และวิธีการคำนวณแบบอัลกอริทึมที่หลากหลายเช่นการคำนวณแบบขนานและโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก
- เห็นภาพข้อมูล / ผลการวิเคราะห์
- ใช้วิธีการวิเคราะห์ในสถานการณ์ใหม่
- ทำความเข้าใจว่าวิธีการเหล่านี้สามารถทำงานได้ดีเพียงใดในสถานการณ์ต่างๆ
เนื้อหาการศึกษา
การวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในสังคมข้อมูลสมัยใหม่ องค์กรทั้งในภาครัฐและเอกชนกำลังรวบรวมชุดข้อมูลจำนวนมากและมีการเปิดข้อมูลภาครัฐจำนวนมากขึ้น อย่างไรก็ตามข้อมูลซึ่งถือว่าเป็นทรัพย์สินที่สำคัญสำหรับองค์กรจะไม่มีประโยชน์เว้นแต่จะมีการวิเคราะห์ การวิเคราะห์จำเป็นต้องใช้เพื่อค้นหาความสม่ำเสมอเช่นแนวโน้มหรือการจัดกลุ่มและเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลกับชุดข้อมูลอื่นภายในองค์กรหรือในที่เก็บข้อมูลออนไลน์ที่กระจัดกระจาย
การวิเคราะห์จำเป็นต้องมีกิจกรรมต่างๆเช่นการทำความสะอาดข้อมูลการรวมข้อมูลการสร้างแบบจำลองและการทำนายการสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบและการทำซ้ำของข้อมูลและแบบจำลองสำหรับการปรับแต่งสมมติฐานและแบบจำลอง การนำเสนอผลการค้นหาขั้นกลางและขั้นสุดท้ายต่อผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องอาศัยวิธีการสร้างภาพและการรายงาน นักวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องมีทักษะทั้งในด้านการคำนวณและสถิติ
แทร็กนี้ให้ความรู้แก่ผู้เชี่ยวชาญระดับสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติและเชิงคำนวณที่มีความรู้และทักษะสำหรับงานดังกล่าวและเข้าใจกระบวนการโดยรวมของการวิเคราะห์ข้อมูล
ค่าเทอม
ค่าเล่าเรียนของแทร็กคือ 12000 ยูโรต่อปีการศึกษาสำหรับนักเรียนนอกสหภาพยุโรป / EEA พร้อมระบบทุนการศึกษาสำหรับนักเรียนที่ชำระค่าธรรมเนียม
โครงสร้างการศึกษา
ปริญญาโทประกอบด้วย 120 ECTS หน่วยกิต เครดิต ECTS แต่ละใบใช้เวลาประมาณ 27 ชั่วโมงในการทำงานของนักเรียน หลักสูตรมีมูลค่า 80-90 ECTS และส่วนที่เหลืออีก 30-40 ECTS จะได้รับรางวัลสำหรับการทำวิทยานิพนธ์ให้สำเร็จ ระยะเวลาของโปรแกรมคือสองปี นักเรียนมักจะใช้เวลาสามภาคการศึกษาในการจบหลักสูตรและหนึ่งภาคการศึกษาเตรียมวิทยานิพนธ์ของอาจารย์ การศึกษาเริ่มต้นในปลายเดือนสิงหาคมและปีการศึกษาจะสิ้นสุดในปลายเดือนพฤษภาคม
หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยเจ็ดหลักสูตรการศึกษาที่นำไปสู่วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตหรือวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาเทคโนโลยี:
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล (วท.ม. )
- การเรียนรู้ของเครื่อง (วท.ม. เทค)
- การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (วท.ม. )
และ
- ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี (วท.ม. )
- ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี (วท.ม. เทคโนโลยี)
- ซอฟต์แวร์เว็บและคลาวด์ (วท.ม. )
- ซอฟต์แวร์เว็บและคลาวด์ (M.Sc. Tech)
หลักสูตรของหลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ 2020-2021 มีให้บริการทางออนไลน์ (โปรดทราบว่านี่เป็นมุมมองสาธารณะนักเรียนสามารถเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมผ่านเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์) หลักสูตรสำหรับปี 2564-2565 จะเปิดให้บริการในเดือนมีนาคม 2564
โอกาสในการทำงาน
ในฐานะบัณฑิตคุณจะมีความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและเข้าใจกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวม นักวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถทำงานใน บริษัท วิเคราะห์เช่นเดียวกับนักวิเคราะห์ใน บริษัท ที่ผลิตข้อมูลขนาดใหญ่และใน บริษัท และองค์กรที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลภาครัฐและเอกชนรวมถึงหน่วยงานราชการวารสารศาสตร์ประกันภัยการบังคับใช้กฎหมายและการเงิน ในการวิจัยภาครัฐและเอกชน
ความร่วมมือกับบุคคลอื่น
นอกจากการศึกษาในหลักสูตรปริญญาของตนเองแล้วนักศึกษาอาจได้รับประโยชน์จากการเรียนการสอนที่สูงขึ้นจากชุมชนการศึกษาระดับสูงของตัมเปเรซึ่งมีตั้งแต่ด้านเทคนิคไปจนถึงการศึกษาสายอาชีพ
โอกาสในการศึกษาระดับปริญญาโท
ปริญญาโทนี้มีพื้นฐานที่จำเป็นหากคุณต้องการศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกเช่นในหลักสูตรปริญญาเอกสาขาสารสนเทศและระบบที่ Tampere University ไม่มีค่าเล่าเรียนในการศึกษาระดับปริญญาเอก
เกณฑ์การมีสิทธิ์
เกณฑ์คุณสมบัติในหลักสูตรปริญญาโทประกอบด้วยสองส่วน: เกณฑ์คุณสมบัติทั่วไปของ Tampere University และเกณฑ์คุณสมบัติเฉพาะของโปรแกรมซึ่งระบุและ / หรือเพิ่มข้อมูลในเกณฑ์ทั่วไป คุณต้องมีคุณสมบัติครบทั้งสองอย่างจึงจะถือว่ามีสิทธิ์ ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติไม่ตรงตามทั้งคุณสมบัติทั่วไปและเกณฑ์คุณสมบัติเฉพาะของโปรแกรมจะไม่ได้รับการคัดเลือกให้เป็นนักศึกษาใน Tampere University
คุณสมบัติทั่วไป
จึงจะมีสิทธิ์สมัครเข้าเรียนในหลักสูตรปริญญาโทที่ Tampere University คุณต้องมี:
- ปริญญาตรี - ได้รับการยอมรับในระดับประเทศรอบแรก
- ซึ่งสอดคล้องกับอย่างน้อย 180 ECTS (หน่วยกิตยุโรป) หรือถึงสามปีของการศึกษาเต็มเวลา
- จากสาขาที่เกี่ยวข้องสำหรับหลักสูตรปริญญาโทที่คุณสมัคร
- จากสถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ได้รับการยอมรับ
- การศึกษาระดับปริญญาตรีที่สำเร็จการศึกษาในมหาวิทยาลัยนอกประเทศฟินแลนด์จะต้องมีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการศึกษาระดับปริญญาโทระดับมหาวิทยาลัยในประเทศที่ได้รับรางวัล
- และสามารถใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการศึกษาได้ดี
ผู้สมัครในปีสุดท้ายของการศึกษาระดับปริญญาตรีจะมีสิทธิ์สมัครหากสำเร็จการศึกษาภายในวันที่ 31 กรกฎาคม 2564 ในกรณีนี้พวกเขาจะได้รับการยอมรับอย่างมีเงื่อนไข โปรดดูคำแนะนำพิเศษสำหรับผู้สมัครในปีสุดท้ายของการศึกษาระดับปริญญาตรี
การรับเข้าศึกษาที่นำไปสู่การศึกษาระดับปริญญาโทโดยตรงจะพิจารณาจากระดับปริญญาตรีของผู้สมัครที่มอบให้โดยมหาวิทยาลัยหรือมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดการรับเข้าเฉพาะโปรแกรมโปรแกรมอาจคำนึงถึงทักษะที่ผู้สมัครได้รับมาก่อนหน้านี้เมื่อพิจารณาใบสมัคร
การสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทก่อนหน้านี้จะไม่ทำให้ผู้สมัครไม่มีสิทธิ์เข้าศึกษา อย่างไรก็ตามผู้สมัครที่กำลังสมัครเข้าเรียนเพื่อศึกษาต่อในระดับปริญญาโทใบที่สองจะได้รับการตอบรับด้วยเหตุผลที่สำคัญเป็นพิเศษเท่านั้น
กำหนดเกณฑ์คุณสมบัติเฉพาะ
เพื่อให้มีสิทธิ์สมัครเข้าเรียนหลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ - การติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ (MSc) คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าใน
- สถิติวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์หรือในสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาระดับปริญญาจะต้องรวมจำนวนการศึกษาที่เพียงพอในสถิติและจำนวนการศึกษาที่เพียงพอในวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์
การคัดเลือกนักเรียนจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติทางวิชาการและความดีความชอบที่แสดงในเอกสารการสมัคร
ข้อกำหนดด้านทักษะภาษา
เมื่อสมัครเข้าเรียนในหลักสูตรปริญญาโทที่ Tampere University คุณต้องส่งหลักฐานการใช้ภาษาอังกฤษที่ดีเพื่อจุดประสงค์ทางวิชาการ คุณมีสองทางเลือกในการแสดงความสามารถทางภาษาอังกฤษของคุณ: การทดสอบภาษาหรือการศึกษาก่อนหน้านี้
ในทั้งสองกรณีคุณต้องส่งเอกสารเพื่อพิสูจน์ความสามารถทางภาษา
การทดสอบภาษาอังกฤษและข้อกำหนดผลลัพธ์ขั้นต่ำ:
ชื่อการทดสอบ | ผลการทดสอบขั้นต่ำสำหรับหลักสูตรปริญญาตรีที่ Tampere University |
TOEFL iBT / TOEFL iBT Special Home Edition | 92 โดยรวมโดยไม่มีส่วนใดต่ำกว่า 20 |
IELTS (วิชาการ) / ตัวบ่งชี้ IELTS | 6.5 โดยรวมโดยไม่มีส่วนใดต่ำกว่า 5.5 |
PTE (วิชาการ) | 62 โดยรวมโดยไม่มีหมวดใดในทักษะการสื่อสารต่ำกว่า 42 |
C1 ขั้นสูง * | ค |
ความเชี่ยวชาญ C2 * | C1 |
ใบรับรองความสามารถทางภาษาแห่งชาติฟินแลนด์ (ภาษาอังกฤษ) | ระดับความสามารถ 5 |
* CAE และ CPE ก่อนหน้านี้ถูกเปลี่ยนชื่อเป็น C1 Advanced และ C2 Proficiency
การศึกษาก่อนหน้า
เป็นไปได้ที่จะได้รับการยกเว้นไม่ต้องส่งคะแนนทดสอบภาษาหากคุณสำเร็จการศึกษาเฉพาะที่ระบุโดย Tampere University ซึ่งแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ภาษาอังกฤษได้ดีในเชิงวิชาการ การศึกษาที่ตรงตามเกณฑ์เท่านั้นที่จะได้รับการยอมรับดังนั้นหากคุณสมัครโดยไม่มีผลการทดสอบภาษาที่ถูกต้องให้ตรวจสอบข้อยกเว้นที่ระบุโดย Tampere University และวิธีการส่งเอกสาร
การหดตัว
รับนักเรียน 145 คนเข้าโปรแกรมวิทยาการคอมพิวเตอร์
โปรแกรม Computing Sciences ประกอบด้วยแทร็กต่อไปนี้: 1) Data Science (MSc), 2) Human-Technology Interaction (MSc), 3) Human-Technology Interaction (MSc tech), 4) Machine Learning (MSc tech), 5) Software , Web & Cloud (MSc), 6) Software, Web & Cloud (MSc tech) และ 7) Statistical Data Analytics (MSc)
ขั้นตอนการรับเข้าเรียน
นักเรียนจะได้รับการคัดเลือกให้เข้าร่วมโปรแกรมจากผู้สมัครที่ส่งใบสมัครที่สมบูรณ์ (ใบสมัครและเอกสารการสมัครที่เพียงพอภายในกำหนดเวลา) และมีคุณสมบัติตามเกณฑ์คุณสมบัติอย่างเป็นทางการ
การคัดเลือกนักศึกษาทำโดยคณะกรรมการคัดเลือกโดยพิจารณาจากคุณวุฒิการศึกษาและข้อดีที่แสดงในเอกสารการสมัคร โปรดทราบว่าผู้สมัครทุกคนที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดไม่สามารถรับได้
นักศึกษาที่เข้าเรียนในหลักสูตรปริญญาโทอาจจำเป็นต้องเสริมระดับก่อนหน้านี้ด้วยการศึกษาเสริม การศึกษาเสริมจะพิจารณาเป็นกรณี ๆ ไปตามกรณีของคณะ (สูงสุด 60 หน่วยกิต ECTS)
เกณฑ์การให้คะแนน
จำนวนผู้สมัครที่มีสิทธิ์ต่อปีเกินจำนวนนักเรียนที่สามารถรับได้ การคัดเลือกนักเรียนจะดำเนินการโดยคณะกรรมการรับสมัครโดยพิจารณาจากคุณสมบัติทางวิชาการและคุณสมบัติที่แสดงในเอกสารการสมัคร
ในกระบวนการคัดเลือกข้อกำหนดการตัดสินต่อไปนี้จะได้รับการประเมินเป็นองค์ประกอบ:
- ผลการเรียนสูงเพียงพอในการศึกษาระดับปริญญาตรี
- ผู้สมัครจะต้องแสดงแรงจูงใจอย่างมากในการศึกษาหัวข้อสำคัญของโปรแกรมและความสนใจที่จะทำงานในสาขาสหวิทยาการ
- เมื่อสำเร็จหลักสูตร MOOC“ Introduction to Sustainable Digital Life” จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ หลักสูตรนี้เปิดในวันที่ 15 ตุลาคม 2020 และผู้สมัครจะต้องจบหลักสูตร MOOC ภายในวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2021 ล่าสุด (23.59 น. GMT + 2) ต้องส่งงานทั้งหมดภายในวันที่นี้จึงจะได้รับการพิจารณา ไม่สามารถส่งเอกสารใด ๆ หลังจากกำหนดเวลาได้เนื่องจากหลักสูตรปิดในวันนี้
วิธีการใช้
การรับสมัครทีละขั้นตอน
- ตรวจสอบคุณสมบัติทั่วไปและเกณฑ์คุณสมบัติเฉพาะของโปรแกรมที่คุณต้องการสมัคร คุณได้รับอนุญาตให้สมัครสามโปรแกรมในเวลาเดียวกัน
- อ่านคำแนะนำในการสมัครและเริ่มเตรียมเอกสารการสมัครของคุณให้เร็วที่สุด!
- ทำการทดสอบภาษาหากจำเป็นโปรดดูข้อกำหนดทางภาษา
- เมื่อระยะเวลาการสมัครเปิดขึ้นให้กรอกใบสมัครออนไลน์ที่ Studyinfo.fi ในช่วงเวลาการสมัครและอัปโหลดสิ่งที่แนบมาไปยังแอปพลิเคชัน เปิดรับสมัครวันที่ 9 ธันวาคม 2563 เวลา 8.00 น. GMT + 2 - 13 มกราคม 2564 เวลา 15.00 GMT + 2
- อัปโหลดสิ่งที่แนบมาที่จำเป็นทั้งหมดและส่งเอกสารการศึกษาทางไปรษณีย์ไปยังสำนักงานรับสมัคร Tampere University ภายในสองสัปดาห์ภายในวันที่ 27 มกราคม พ.ศ. 2564 เวลา 15.00 น. เอกสารจะต้องไปถึงมหาวิทยาลัยภายในกำหนดเวลาที่กำหนดและจะต้องจัดส่งตามข้อกำหนดเฉพาะของประเทศหากมี
- อย่าลืมสมัครทุนการศึกษาถ้ามี
- รอผลประกาศรับสมัครปลายเดือนมีนาคม 2564
- หากคุณได้รับการเสนอสถานที่ศึกษาอย่าลืมยอมรับภายในกำหนดเวลาที่กำหนด ชำระค่าเล่าเรียนหากจำเป็น
- เริ่มเตรียมตัวสำหรับการมาถึงฟินแลนด์ล่วงหน้า
- ลงทะเบียนเป็นนักเรียนและเข้าร่วมชุมชน Tampere University เมื่อการศึกษาเริ่มในเดือนสิงหาคม 2021!
ใบสมัครออนไลน์
แบบฟอร์มใบสมัครออนไลน์จะมีให้เฉพาะในช่วงเวลาการสมัครเท่านั้นที่ Studyinfo.fi ระยะเวลาการสมัครเริ่มในวันที่ 9 ธันวาคม 2563 เวลา 08.00 น. (GMT + 2) และสิ้นสุดในวันที่ 13 มกราคม 2564 เวลา 15.00 น. (GMT + 2)
สิ่งห่อหุ้ม
คุณจะต้องอัปโหลดสำเนาของเอกสารที่จำเป็นทั้งหมดเป็นสิ่งที่แนบมาในแบบฟอร์มใบสมัคร นอกเหนือจากเปลือกแอ็พพลิเคชันทั่วไปแล้วโปรแกรมบางโปรแกรมยังได้แสดงรายการกล่องหุ้มเฉพาะโปรแกรมเพิ่มเติมที่จำเป็นเมื่อใช้กับโปรแกรมเหล่านี้
คุณจะต้องอัปโหลดสิ่งที่แนบมาทั้งหมดในแบบฟอร์มใบสมัครออนไลน์ที่ Studyinfo.fi นอกเหนือจากการอัพโหลดแล้วคุณจะต้องส่งสำเนาเอกสารทางการศึกษาที่ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการของคุณไปยังสำนักงานฝ่ายธุรการของ Tampere University ทางไปรษณีย์ ผู้สมัครที่ได้รับปริญญาในบางประเทศจำเป็นต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับเอกสารและเอกสารจากประเทศเหล่านี้จะต้องยื่นในลักษณะเฉพาะ ข้อกำหนดเฉพาะของประเทศเหล่านี้จะต้องปฏิบัติตามก่อนเสมอก่อนข้อกำหนดทั่วไป
ผู้สมัครจะต้องโพสต์เอกสารการศึกษาไปยังสำนักงานรับสมัคร Tampere University เพื่อให้พวกเขามาถึงภายใน 27 มกราคม 2564 เวลา 15.00 GMT + 2 คุณสามารถดูรายการของกล่องหุ้มแอปพลิเคชันทั่วไปที่จำเป็นและคำแนะนำเพิ่มเติมได้ที่หน้าเว็บเอกสารแอปพลิเคชัน
ไม่มีสิ่งที่แนบมากับโปรแกรมเฉพาะเมื่อใช้กับโปรแกรมนี้
อย่างไรก็ตามมีคำถามเฉพาะโปรแกรมในแบบฟอร์มใบสมัครและคุณจะถูกขอให้ระบุ:
- ข้อมูลการติดต่อสำหรับสองคนวิชาการ / มืออาชีพที่สามารถให้คำแนะนำสำหรับคุณ โปรดให้ชื่อองค์กรตำแหน่งและข้อมูลการติดต่อรวมถึงที่อยู่อีเมลที่หากจำเป็นเราอาจติดต่อพวกเขา
- ข้อมูลติดต่อ Skype โปรดทราบว่าอาจมีการสัมภาษณ์ผู้สมัครที่ผ่านการคัดเลือกเท่านั้น
ผลการเรียนและการอุทธรณ์
ผลการรับสมัครจะประกาศในปลายเดือนมีนาคม 2564 ผู้สมัครทุกคนจะได้รับแจ้งเกี่ยวกับผลการรับสมัคร
การรับสมัคร
หลักสูตร
เนื้อหาการศึกษา
การวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในสังคมข้อมูลสมัยใหม่ องค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนกำลังรวบรวมชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล และมีการเปิดข้อมูลภาครัฐจำนวนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อมูลซึ่งถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญสำหรับองค์กรจะไม่มีประโยชน์เว้นแต่จะได้รับการวิเคราะห์ การวิเคราะห์จำเป็นเพื่อค้นหาความสม่ำเสมอ เช่น แนวโน้มหรือการจัดกลุ่ม และเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลกับชุดข้อมูลอื่นๆ ภายในองค์กรหรือในที่เก็บข้อมูลออนไลน์ที่กระจัดกระจาย
การวิเคราะห์จำเป็นต้องมีกิจกรรมต่างๆ เช่น การล้างข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้าอื่นๆ การบูรณาการข้อมูล การสร้างแบบจำลองและการทำนาย การสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบและแบบวนซ้ำ และแบบจำลองสำหรับการปรับแต่งสมมติฐานและแบบจำลอง การนำเสนอผลลัพธ์ขั้นกลางและขั้นสุดท้ายแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านการแสดงภาพและวิธีการรายงาน นักวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องมีทักษะทั้งในด้านการคำนวณและสถิติ
ความเชี่ยวชาญนี้ให้ความรู้แก่ผู้เชี่ยวชาญระดับสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลทางคอมพิวเตอร์และสถิติซึ่งมีความรู้และทักษะสำหรับงานที่กล่าวมาข้างต้นและเข้าใจกระบวนการโดยรวมของการวิเคราะห์ข้อมูล
โครงสร้างการศึกษา
ปริญญาโทประกอบด้วย 120 ECTS หน่วยกิต ECTS แต่ละหน่วยกิตคืองานของนักเรียนประมาณ 27 ชั่วโมง ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญ หลักสูตรมีมูลค่า 90 ECTS และอีก 30 ECTS ที่เหลือจะมอบให้สำหรับการสำเร็จวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท ระยะเวลาของโปรแกรมคือสองปี โดยปกตินักศึกษาจะใช้เวลาสามภาคการศึกษาเพื่อจบหลักสูตรและหนึ่งภาคการศึกษาเพื่อเตรียมวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท การศึกษาจะเริ่มในปลายเดือนสิงหาคม และปีการศึกษาสิ้นสุดในปลายเดือนพฤษภาคม
หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยสาขาวิชาเฉพาะทาง 7 สาขาวิชา ซึ่งนำไปสู่วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตหรือวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาเทคโนโลยี:
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล (MSc)
- ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี (MSc)
- ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี (MSc Tech)
- การประมวลผลสัญญาณและการเรียนรู้ของเครื่อง (MSc Tech)
- ซอฟต์แวร์ เว็บ & คลาวด์ (MSc)
- ซอฟต์แวร์ เว็บ & คลาวด์ (MSc Tech)
- การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (MSc)
หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ปี 2022-2023 มีให้ทางออนไลน์ (โปรดทราบว่านี่เป็นมุมมองสาธารณะ นักเรียนสามารถเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมผ่านเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์)
นักศึกษาที่เข้ารับการศึกษาในหลักสูตรปริญญาโทอาจต้องเสริมการศึกษาระดับก่อนหน้าด้วยการศึกษาเสริม การศึกษาเสริมจะได้รับการตัดสินเป็นรายกรณีของคณะ (สูงสุด 60 ECTS หน่วยกิต) รายการการศึกษาเสริมที่เป็นไปได้มีอยู่ในหลักสูตรภายใต้หัวข้อ ข้อกำหนดเบื้องต้น
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
หลังจากจบความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติในหลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คุณจะมีทักษะและความรู้ในการ
- เลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับงานวิเคราะห์ในมือจากวิธีการทางสถิติและการคำนวณที่มีให้เลือกมากมาย รวมถึงวิธีการที่จำเป็นสำหรับการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ในระหว่างการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและ/หรือการวิเคราะห์
- ทำความเข้าใจว่าวิธีการเหล่านี้จำลองรูปแบบข้อมูล ความไม่แน่นอน และการขึ้นต่อกันอย่างไร
- ใช้วิธีการเหล่านี้ในการวิเคราะห์ข้อมูล และตีความผลลัพธ์และความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องอย่างมีวิจารณญาณ
- ใช้วิธีการคำนวณและสถิติที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงวิธีการทางสถิติ เช่น การจำแนกความน่าจะเป็นและการถดถอย แบบจำลองกราฟิก การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และการวิเคราะห์แบบเบส์ และวิธีการทางอัลกอริทึมการคำนวณที่หลากหลาย เช่น การคำนวณแบบขนานและโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก
- เห็นภาพข้อมูล/ผลการวิเคราะห์
- ใช้วิธีการวิเคราะห์ในสถานการณ์ใหม่
- ทำความเข้าใจว่าวิธีการต่างๆ ทำงานได้ดีเพียงใดในสถานการณ์ต่างๆ
แกลลอรี่
โอกาสในการทำงาน
เมื่อสำเร็จการศึกษา คุณจะมีความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและเข้าใจกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวม นักวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถจ้างงานในบริษัทวิเคราะห์ ในฐานะนักวิเคราะห์ภายในบริษัทที่ผลิตข้อมูลขนาดใหญ่ และในบริษัทและองค์กรที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลภาครัฐและเอกชน รวมถึงหน่วยงานภาครัฐ วารสารศาสตร์ ประกันภัย การบังคับใช้กฎหมาย และการเงิน อีกด้วย เช่นเดียวกับการวิจัยภาครัฐและเอกชน
ความร่วมมือกับบุคคลอื่น
นอกเหนือจากการศึกษาในหลักสูตรปริญญาโทของตนเองแล้ว นักศึกษายังสามารถใช้ประโยชน์จากการสอนที่นำเสนอโดยชุมชนการศึกษาระดับอุดมศึกษาของ Tampere ได้อย่างเต็มที่ ตั้งแต่การศึกษาด้านเทคนิคไปจนถึงอาชีวศึกษาในสาขาต่างๆ
โอกาสในการศึกษาเพิ่มเติม
ปริญญาโทนี้มีพื้นฐานที่จำเป็นหากคุณต้องการศึกษาต่อระดับปริญญาเอกที่ Tampere University หรือที่อื่น ๆ ไม่มีค่าเล่าเรียนสำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกที่ Tampere University