วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์
Syracuse University - iSchool
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Syracuse, สหรัฐอเมริกา
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล, ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
USD 57,881 *
หมดเขตรับสมัคร
02 Jun 2024
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Aug 2024
* 2021-22 โดยเฉพาะสำหรับนักเรียนที่เข้าสู่โปรแกรมภายในมหาวิทยาลัย: ผู้สมัครต่างชาติต้องแสดงจำนวนเงินนี้ในการเงินของพวกเขา
บทนำ
ใช้ข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
เราอยู่ในยุคที่ข้อมูลขับเคลื่อนชีวิตประจำวันของเรา และองค์กรทุกรูปแบบและทุกขนาดกำลังใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจที่สำคัญ
การรวบรวมข้อมูลทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว ความเท่าเทียมกัน และจริยธรรม การวิเคราะห์ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและการวิเคราะห์เชิงลึก และการใช้ข้อมูลดังกล่าวในการตัดสินใจต้องใช้ทักษะการสื่อสารและการจัดการ
ทักษะเหล่านี้ไม่เคยมีความต้องการสูงมาก่อน อันที่จริง Glassdoor ได้จัดอันดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลว่าเป็นงานที่ดีที่สุดในช่วงห้าปีที่ผ่านมา โปรแกรมของเราเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอาชีพที่คุ้มค่านี้ และออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่ต้องการได้รับความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าคุณจะมีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีอยู่แล้วหรือกำลังเริ่มต้นเส้นทางอาชีพใหม่
เมื่อสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเติบโตขึ้น ความเชี่ยวชาญพิเศษในสาขาวิชาก็เกิดขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้ออกแบบสามเส้นทางเพื่อให้คุณได้ศึกษาเชิงลึกในด้านใดด้านหนึ่งโดยเฉพาะ เลือกที่จะเจาะลึกลงไปในแอปพลิเคชันทางธุรกิจของวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านการติดตามข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ เน้นที่ข้อมูลภาษาที่ไม่มีโครงสร้างด้วยการติดตามการวิเคราะห์ภาษา หรือสำรวจการรวบรวมข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลด้วย Data Pipelines and Platforms Track
ไม่ว่าคุณจะเลือกสาขาวิชาใด คุณจะสำเร็จการศึกษาด้วยทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างผลกระทบต่ออุตสาหกรรมใดๆ สำเร็จหลักสูตรของคุณในเวลาเพียงหนึ่งปี และดูว่าปริญญาของคุณจะพาคุณไปที่ใด
ชุมชนการเรียนรู้ที่มีชีวิตชีวา
เชื่อมต่อกับผู้นำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้างมิตรภาพและการเชื่อมต่อกับเพื่อนร่วมงานในอุตสาหกรรมของคุณ และรับเครือข่ายตลอดชีวิต ชีวิตที่นี่มีชีวิตชีวาทั้งในและนอกห้องเรียน
เจาะลึก สำรวจให้ไกลขึ้น
นอกจากจะได้รับประสบการณ์จริงจากการทำงานจริงแล้ว คุณจะมีโอกาสเข้าร่วมห้องปฏิบัติการวิจัยหรือร่วมมือกับคณาจารย์ในงานวิชาการของพวกเขา การมุ่งเน้นที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะทำให้ทักษะของคุณเป็นที่ต้องการของเกือบทุกทีมวิจัยของ iSchool
คณะและรายวิชาเดียวกัน พร้อมใช้งานออนไลน์
ในฐานะผู้นำด้านเทคโนโลยี เราสอนออนไลน์มาหลายทศวรรษแล้ว โปรแกรมออนไลน์ของเรารวมคลาสเรียนสดทุกสัปดาห์ หลักสูตรมัลติมีเดีย และแบบฝึกหัดการเรียนรู้แบบกลุ่มร่วมกันกับแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้คุณปลูกฝังความสัมพันธ์ทางอาชีพตลอดชีวิตกับอาจารย์และศิษย์เก่าทั่วโลก
คุณจะได้เรียนรู้จากคณะเดียวกันและลงเรียนหลักสูตรเดียวกันกับโปรแกรมในมหาวิทยาลัย และเพลิดเพลินไปกับการเข้าถึงเครือข่าย Orange แบบเดียวกันเมื่อคุณสำเร็จการศึกษา
การรับสมัคร
หลักสูตร
หลักสูตร
หลักสูตรปริญญา ADS มีหน่วยกิต 34 หน่วยกิตและสามารถสำเร็จได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งปี หลักสูตรนี้รวมแกนหลัก แกนรอง (สายวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ) และวิชาเลือกเพื่อให้คุณมีรากฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งโดยมุ่งเน้นที่คุณเลือก
หน่วยกิต 34 มีการกระจายดังนี้:
- แกนหลัก – 18 หน่วยกิต
- Secondary Core – 6 หน่วยกิตจากหนึ่งแทร็ก
- เลือกระหว่าง 3 เส้นทาง: การวิเคราะห์ข้อมูลและธุรกิจ การวิเคราะห์ภาษา และไปป์ไลน์และแพลตฟอร์มข้อมูล
- วิชาเลือก – 9 หน่วยกิต
- เลือกหลักสูตรใดก็ได้จากหลักสูตรเพิ่มเติมจำนวน 3 หน่วยกิต หรือหลักสูตรเพิ่มเติมจากหลักสูตรของตนเองจำนวน 3 หน่วยกิต
- ข้อกำหนดในการออก - 1 เครดิต
- สำเร็จหลักสูตรหนึ่งหน่วยกิตที่กำหนดโดยคุณส่งผลงานส่วนตัวของโครงการที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถเต็มรูปแบบของผลการเรียนรู้ให้กับคณะคณะโปรแกรม
ข้อกำหนดของโปรแกรม
แกนหลัก: 18 หน่วยกิต
แกนหลัก 18 หน่วยกิตประกอบด้วยความรู้พื้นฐานในฐานข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์ธุรกิจ นักศึกษาจะเรียนจบหลักสูตรตามลำดับที่สร้างความรู้และทักษะพื้นฐานเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการทำงานขั้นสูงยิ่งขึ้น
- IST 659 - แนวคิดการบริหารข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูล 3 หน่วยกิต
- IST 687 - วิทยาศาสตร์ข้อมูลเบื้องต้น 3 หน่วยกิต
- IST 707 - การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์ 3 หน่วยกิต
- IST 718 - การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 3 หน่วยกิต
- IST 772 - การใช้เหตุผลเชิงปริมาณสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล 3 หน่วยกิต
- SCM 651 - การวิเคราะห์ธุรกิจ 3 หน่วยกิต
แกนรอง: 6 หน่วยกิต
นักเรียนเลือก 6 หน่วยกิตจากหนึ่งในแทร็กด้านล่าง
AI
- IST 664 - การประมวลผลภาษาธรรมชาติ 3 หน่วยกิต
- IST 691 - การเรียนรู้เชิงลึกในทางปฏิบัติ 3 หน่วยกิต
- IST 692 - เครดิต AI ที่รับผิดชอบ 3
การวิเคราะห์ข้อมูลและธุรกิจ
- ACC 652 - การวิเคราะห์การบัญชี 3 หน่วยกิต
- FIN 654 - การวิเคราะห์ทางการเงิน 3 เครดิต
- MAR 653 - การวิเคราะห์การตลาด 3 หน่วยกิต
- MBC 638 - การวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ 3 หน่วยกิต
- SCM 702 - หลักวิทยาการจัดการ 3 หน่วยกิต
ไปป์ไลน์ข้อมูลและแพลตฟอร์ม
- IST 652 - การเขียนสคริปต์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล 3 หน่วยกิต
- IST 722 - คลังข้อมูล 3 หน่วยกิต
- IST 769 - การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ขั้นสูง 3 หน่วยกิต
การวิเคราะห์ภาษา
- IST 664 - การประมวลผลภาษาธรรมชาติ 3 หน่วยกิต
- IST 736 - การขุดข้อความ 3 หน่วยกิต
การวิเคราะห์ด้วยภาพ
- IST 719 - การแสดงข้อมูล 3 หน่วยกิต
- IST 737 - แดชบอร์ดการวิเคราะห์ภาพ 3 หน่วยกิต
วิชาเลือก: 9 หน่วยกิต
นักเรียนยังสามารถเลือกหลักสูตรใดก็ได้จากสาขาวิชาที่แตกต่างกันเพื่อรับสามหน่วยกิต หลักสูตรเพิ่มเติมในสาขาวิชาที่เลือก หากมี หรือหลักสูตรใดก็ได้จากรายการด้านล่าง
- IST 615 - การจัดการคลาวด์ 3 หน่วยกิต
- IST 618 - นโยบายสารสนเทศ 3 หน่วยกิต
- IST 623 - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล 3 หน่วยกิต
- IST 644 - การจัดการโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล 3 หน่วยกิต
- IST 974 - การฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ 3 หน่วยกิต
- MAS 766 - แบบจำลองทางสถิติเชิงเส้น I: แบบจำลองการถดถอย 3 หน่วยกิต
- MAS 777 - การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา 3 หน่วยกิต
ข้อกำหนดในการออก: 1 เครดิต
- IST 782 - ผลงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ 1 หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมดที่ต้องการ: 34
โอนเครดิต
หน่วยกิตในรายวิชาที่เกี่ยวข้องจำนวน 6 หน่วยกิตสามารถโอนจากมหาวิทยาลัยอื่นได้โดยได้รับอนุมัติจากผู้อำนวยการหลักสูตร
การศึกษานอกเวลา
พลเมืองสหรัฐฯ และผู้ที่ไม่ได้เป็นพลเมืองที่มีวีซ่าและ/หรือใบอนุญาตเข้าเมืองที่เหมาะสมสำหรับการศึกษานอกเวลา สามารถเรียนหลักสูตรนี้ได้ในรูปแบบนอกเวลา
ความก้าวหน้าที่น่าพอใจ
นักเรียนจะต้องมีเกรดเฉลี่ย 3.0 หรือสูงกว่าเพื่อรักษาความก้าวหน้าที่น่าพอใจ
หมายเหตุ
หลักสูตรภายในมหาวิทยาลัยจะสอนผ่านรูปแบบภาคเรียนแบบดั้งเดิมซึ่งนักศึกษาจะเรียนหลักสูตรในภาคเรียนฤดูใบไม้ร่วงและฤดูใบไม้ผลิ โดยสามารถเลือกฝึกงานภาคฤดูร้อนได้ ขนาดภาคเรียนสำหรับชั้นเรียนในมหาวิทยาลัยมีตั้งแต่ 20-45 คน หลักสูตรออนไลน์มีการจัดส่งโดยเริ่มต้นสี่ (4) ครั้งต่อปี โดยหลักสูตรดำเนินการเป็นเวลา 11 สัปดาห์โดยมีเวลาติดต่อที่ต้องการ ซึ่งทำได้โดยการโต้ตอบระหว่างหลักสูตรแบบอะซิงโครนัสและซิงโครนัส
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
ผลการเรียนรู้
ในฐานะที่เป็นโปรแกรมสหวิทยาการ ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้ในหลากหลายสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเรียนที่ประสบความสำเร็จในโปรแกรมของเราจะสามารถ:
- รวบรวม จัดเก็บ และเข้าถึงข้อมูลโดยการระบุและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
- สร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในบริบทต่างๆ (เช่น สังคม ธุรกิจ การเมือง) โดยใช้ข้อมูลและวงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด
- ใช้การแสดงภาพและแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อช่วยสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
- ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น R และ Python เพื่อสนับสนุนการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
- สื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับผ่านการสร้างภาพและการวิเคราะห์ไปยังผู้ชมที่หลากหลาย (รวมถึงผู้สนับสนุนโครงการและหัวหน้าทีมด้านเทคนิค
- ใช้หลักจริยธรรมในการพัฒนา ใช้ และประเมินข้อมูลและแบบจำลองการคาดการณ์ (เช่น ความเป็นธรรม ความลำเอียง ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว)
แกลลอรี่
โอกาสในการทำงาน
สร้างความเชี่ยวชาญและประวัติย่อของคุณ
รับทักษะที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในตลาดงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราทำงานร่วมกับผู้ว่าจ้างชั้นนำอย่าง Microsoft และ EY เพื่อให้แน่ใจว่าโปรแกรมของเราสอดคล้องกับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาในตัวผู้สมัคร ที่นี่ คุณจะมีส่วนร่วมในการวิจัยและการประยุกต์ใช้การศึกษาของคุณในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งจะช่วยเสริมสร้างความเชี่ยวชาญและประวัติส่วนตัวของคุณ
- $81,753 เงินเดือนเริ่มต้นเฉลี่ยของชั้นเรียนปีที่แล้ว
- #1 อาชีพในสายงานของเราได้รับการจัดอันดับให้เป็นที่ต้องการมากที่สุดและให้ผลกำไรสูงสุด
สิ่งอำนวยความสะดวก
ข้อกำหนดการรับเข้าโปรแกรม
แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นและความพร้อมของคุณที่จะประสบความสำเร็จในโรงเรียนธุรกิจโดยการสอบ GMAT ซึ่งเป็นข้อสอบที่ใช้กันแพร่หลายที่สุดสำหรับการรับสมัครซึ่งวัดทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการใช้เหตุผลของคุณ
ดาวน์โหลด GMAT mini quiz เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับคำถามที่คุณจะพบในการสอบ