วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
New Jersey Institute of Technology
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Newark, สหรัฐอเมริกา
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
ขอข้อมูล
ก้าว
ขอข้อมูล
ค่าเทอม
ขอข้อมูล
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2024
ทุนการศึกษา
สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ
บทนำ
ภาพรวม
เนื่องจากข้อมูลที่สะสมอยู่ในภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาในวงกว้างเราจึงเห็นความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะในการช่วยในการตัดสินใจด้วยข้อมูล ตัวอย่างเช่นธุรกิจกำลังใช้ข้อมูลเพื่อหาประกันครอบคลุมเพื่อทำการตลาดเพื่อเสนอคำแนะนำแก่ลูกค้าและเพื่อให้การดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงจากสถาบันการศึกษาคือความมุ่งมั่นของ Higgs Boson จากข้อมูลจำลองด้วยวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
เรามีหลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งครอบคลุมข้อมูลพื้นฐานและขั้นสูงในการอนุมานทางสถิติการเรียนรู้ด้วยเครื่องการสร้างข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลและวิธีการข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝน เพื่อที่จะได้รับเลือกสำหรับโปรแกรมของเราเราจำเป็นต้องมีพื้นฐานพื้นฐานในแคลคูลัสพีชคณิตเชิงเส้นความน่าจะเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม โปรแกรมของเรามีการกระจายไปทั่ว 30 หน่วยกิตและมีโครงการที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่วิธีการจำแนกประเภทการเลือกตัวแปรและการเรียนรู้ลึก ๆ เพื่อตั้งชื่อบางส่วน
ในหลักสูตรของเราเราใช้ภาษาไพ ธ อนในการเขียนโปรแกรมและไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลในขณะที่มีเครื่องมือเช่น R สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ Tableau สำหรับการแสดงข้อมูลและ SQL สำหรับฐานข้อมูล นักเรียนทำงานในการกำหนดทั้งทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ข้อมูลจริงด้วยการสนับสนุนจากอาจารย์และผู้ช่วยสอน
สำนักงานบริการอาชีพของเราช่วยให้นักเรียนเตรียมงานและติดต่อกับ บริษัท ที่ต้องการข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ ในขณะที่สิ่งพิมพ์ทางธุรกิจเช่น Harvard Business Review ได้เขียนถึงแนวโน้มที่ร่ำรวยของข้อมูลศาสตร์การค้นหาในเว็บไซต์อาชีพ exact.com สำหรับ "ข้อมูลวิทยาศาสตร์" เผยให้เห็นถึงจำนวนมากโอกาสใน New Jersey และ New York ภูมิภาค
ตามที่อธิบายไว้ในหลักสูตรที่เชื่อมโยงด้านล่างโปรแกรมจะประกอบด้วยแทร็กสองแทร็ก: แทร็กการคำนวณและแทร็กสถิติ
วุฒิการศึกษา
นักเรียนในหลักสูตร Master in Data Science (MSDS) ต้องทำ 30 หน่วยกิตให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ตัวเลือกใด ๆ ต่อไปนี้:
- หลักสูตร (30 หน่วยกิต)
- หลักสูตร (27 หน่วยกิต) โครงการ MS (3 หน่วยกิต)
- หลักสูตร (24 หน่วยกิต) วิทยานิพนธ์วิทยานิพนธ์ (6 หน่วยกิต)
ไม่จำเป็นต้องเลือกตัวเลือกใด ๆ จำเป็นต้องมีหลักสูตรแกนหลักทั้งหมดในแต่ละแทร็ก
สามารถเลือกหลักสูตรได้มากที่สุด 2 หลักสูตรจากภายนอกหลักสูตรโดยได้รับการอนุมัติจากผู้ร่วมโครงการแต่ละราย นักเรียนที่ได้รับการคำนวณจะได้รับอนุญาตให้เข้ารับการคัดเลือกเป็นจำนวนมากที่สุดสามวิชาที่ไม่ใช่หลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สถิตินักเรียนติดตามได้รับอนุญาตให้เลือกได้มากที่สุดสามวิชาที่ไม่ใช่วิชาคณิตศาสตร์
หากนักศึกษาเลือกโครงการ MS หรือข้อเสนอวิทยานิพนธ์ MS โครงการหรือวิทยานิพนธ์ต้องเกี่ยวข้องกับข้อมูลศาสตร์และต้องได้รับอนุมัติจากผู้ร่วมโครงการคนใดคนหนึ่ง
โปรแกรม MSDS มีสถิติการคำนวณและสถิติที่นักเรียนต้องเลือกจากเวลาเข้าเรียน แทร็กเหล่านี้มีหลักสูตรแกนหลักที่แตกต่างกัน แต่มีข้อกำหนดในการรับเข้าเรียนแบบเดิม ๆ และวิชาเลือก
นักเรียนอาจเลือกวิชาเลือกนอกรายการหลังจากได้รับอนุมัติจากที่ปรึกษาของตน
แกลลอรี่
English Language Requirements
รับรองความสามารถทางภาษาอังกฤษของคุณด้วยแบบทดสอบภาษาอังกฤษ Duolingo! DET เป็นแบบทดสอบภาษาอังกฤษทางออนไลน์ที่สะดวก รวดเร็ว และราคาไม่แพง ซึ่งเป็นที่ยอมรับจากมหาวิทยาลัยกว่า 4,000 แห่ง (เช่นเดียวกับที่นี่) ทั่วโลก
เกี่ยวกับโรงเรียน
คำถาม
หลักสูตรที่คล้ายกัน
ปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์ข้อความดิจิทัล (MA)
- Antwerp, ประเทศเบลเยียม
- Online
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Jersey City, สหรัฐอเมริกา
ปริญญาโทด้านกลยุทธ์ข้อมูล & การวิเคราะห์
- Madrid, สเปน