Master of Science in Artificial Intelligence

มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างมากในทุกภาคส่วนของสังคม ปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์นี้ออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีความสนใจในภาค AI ต่างๆ จากภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย

คุณจะพัฒนาชุดทักษะที่รอบรู้ในการออกแบบ พัฒนา และปรับใช้ระบบ AI ตลอดจนในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อนโยบายและสังคม หลักสูตรแกนกลางจำนวนมากจะเตรียมคุณให้มีทักษะและความรู้ด้านเทคนิคที่จำเป็น

ปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์

ปรมาจารย์ด้านปัญญาประดิษฐ์ของ RIT มอบประสบการณ์ที่เหมาะกับคุณผ่านวิชาเลือกที่คุณเลือก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถศึกษาหัวข้อ AI ส่วนกลางหรือโดเมนที่มีผลกระทบของแอปพลิเคชัน AI คุณจะได้รับประสบการณ์การยกระดับอาชีพผ่านโครงการภาคปฏิบัติและการทำงานในหลักสูตร ก่อนสำเร็จการศึกษา หลักสำคัญหรือวิทยานิพนธ์ทางเลือกช่วยให้คุณสามารถใช้ทักษะที่ได้เรียนรู้เพื่อประเมินหรือตรวจสอบพื้นที่ที่ใช้งานอยู่ในปัญญาประดิษฐ์

งานหลักสูตร AI

• หลักสูตรแกนกลาง: คุณจะได้พัฒนาทักษะและความรู้ด้าน AI ที่จำเป็นผ่านหลักสูตรแกนกลาง หากจำเป็น มีหลักสูตรการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และบริดจ์ทางคณิตศาสตร์ให้บริการ
• วิชาเลือก: ทำให้ปริญญานี้เป็นของคุณเองโดยปรับแต่งวิชาเลือกให้เหมาะกับเป้าหมายของคุณ พัฒนาความลึกในสาขาที่สนใจเป็นพิเศษด้วยวิชาเลือกที่เน้นธีม AI ส่วนกลาง เช่น แมชชีนเลิร์นนิง ภาษาธรรมชาติและการประมวลผลคำพูด การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ วิทยาการหุ่นยนต์ การวิเคราะห์ AI เชิงสังคมวิทยา และอื่นๆ
• หัวข้อหลักหรือวิทยานิพนธ์: เลือกเรียนหลักสูตรหลักและวิชาเลือกเพิ่มเติม หรือใช้เวลาเทียบเท่ากับสองหลักสูตรในโครงการวิทยานิพนธ์กับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญแต่ละคน

หลักสูตรสหวิทยาการ

ปริญญาโทด้าน AI จัดทำร่วมกันโดยคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญจากวิทยาลัย RIT สี่แห่ง ได้แก่ วิทยาลัยวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ Golisano วิทยาลัยศิลปศาสตร์ วิทยาลัยวิทยาศาสตร์ และวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ Kate Gleason ซึ่งช่วยให้คุณพัฒนาทักษะสหวิทยาการที่มีคุณค่าและเพิ่มพูนอาชีพ และความสามารถในการสื่อสารซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์โปรแกรมของคุณ

คอร์ส

ปีแรก

• พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
• วิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์
• จริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์
• พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง
• ระเบียบวิธีวิจัยสำหรับปัญญาประดิษฐ์
• โปรแกรมวิชาเลือก

ปีที่สอง

เลือกหนึ่งในแทร็กต่อไปนี้:

• โครงการ Capstone และวิชาเลือกเพิ่มเติมอีกหนึ่งรายการ
• งานวิจัยและวิทยานิพนธ์
• วิชาเลือกของโปรแกรม

* IDAI-699 Graduate Co-op: Co-op เป็นทางเลือกทั้งหมดในระดับบัณฑิตศึกษา โดยได้รับอนุญาตจากผู้อำนวยการโรงเรียน และอาจเลื่อนเวลาให้เสร็จสิ้นขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของกำหนดการ ประสบการณ์ Co-op นั้นไม่มีเครดิต

วิชาเลือกโปรแกรม MS

การเรียนรู้ของเครื่อง

• การเรียนรู้ของเครื่องทางสถิติ
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• การจดจำรูปแบบ
• ความปลอดภัยในการเรียนรู้เชิงลึก
• โครงข่ายประสาทเทียม
• การเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มและไม่เชิงเส้น
• หลักการทำเหมืองข้อมูลทางสถิติ

ภาษาธรรมชาติและการประมวลผลคำพูด

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ I
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ II
• การประมวลผลคำพูด II
• พุทธิปัญญาบัณฑิต

คอมพิวเตอร์ Neuromorphic

• สถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูง
• หัวข้อพิเศษ
• ระบบอัจฉริยะที่ได้รับแรงบันดาลใจทางชีวภาพ
• Data Analytics Cognitive Comp

วิทยาการหุ่นยนต์

• การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์เคลื่อนที่
• ไบโอโรโบติกส์/ไซเบอร์เนติกส์
• หลักการของหุ่นยนต์
• วิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง

การวิเคราะห์ทางสังคมและนโยบายของปัญญาประดิษฐ์

• ปัญญาประดิษฐ์และการสื่อสาร
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและข่าวกรองธุรกิจ
• พุทธิปัญญาบัณฑิต
• นวัตกรรมเทคโนโลยีและนโยบายสาธารณะ

วิสัยทัศน์

• วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
• วิทัศน์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง
• ความเข้าใจภาพ
• การจดจำรูปแบบ
• การจดจำรูปแบบ
• การประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์
• การถ่ายภาพแบบหลายมุมมอง
• หัวข้อพิเศษระดับบัณฑิตศึกษา: การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการมองเห็น

อาชีพในปัญญาประดิษฐ์

ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์มีเครื่องมือและความรู้สำหรับอาชีพที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมหรือองค์กรอื่น ๆ พวกเขาจะเตรียมพร้อมสำหรับหลักสูตรปริญญาเอกในหลากหลายสาขา เนื่องจากผลกระทบของ AI ขยายไปสู่อาชีพที่เป็นที่ยอมรับและเกิดใหม่

ชื่องานทั่วไป

• วิศวกรเอไอ
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
• นักพัฒนาซอฟต์แวร์
• ผู้ประกอบการ
• ผู้ร่วมวิจัย
• ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบาย AI
• นักวิเคราะห์เทคโนโลยี
• นักภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ