วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคำนวณ
The University of Texas at Dallas
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Richardson, สหรัฐอเมริกา
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
USD 18,276 / per semester
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
May 2024
บทนำ
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคำนวณเป็นหลักสูตรสหวิทยาการที่เปิดสอนร่วมกันโดยภาควิชาวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพโดยมีอดีตทำหน้าที่เป็นหน่วยบริหาร ด้วยการรวมหลักสูตรจากสาขาวิชาชีววิทยาวิทยาการคอมพิวเตอร์คณิตศาสตร์และสถิติจึงตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์สายพันธุ์ใหม่ที่มีความเชี่ยวชาญในสาขาวิชาเหล่านี้ทั้งหมด นอกเหนือจากการเรียนในหลักสูตรแล้วโปรแกรมยังเปิดโอกาสให้ได้รับประสบการณ์จริงโดยการมีส่วนร่วมในการวิจัยกับคณาจารย์
โปรแกรมเสนอทางเลือกระหว่างสองแทร็ก หนึ่งถูกออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ / วิศวกรรมทั่วไปในขณะที่อีกแบบได้รับการออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เพื่อสร้างความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมทั้งสองแทร็กเสนอตัวเลือกของกลุ่มวิชาเลือกสามกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มวิชาเลือกที่มุ่งเน้นด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงสถิติและชีววิทยา ทั้งสองยังเสนอโอกาสในการค้นคว้า นักเรียนจะต้องเลือกลู่วิ่งและกลุ่มวิชาเลือกตามภูมิหลังและความสนใจของพวกเขาโดยปรึกษาหารือกับอาจารย์ที่ปรึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสำหรับโปรแกรม
การรับสมัคร
ทุนการศึกษาและเงินทุน
มีทุนการศึกษาสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตามการแข่งขัน
หลักสูตร
วุฒิการศึกษา
โปรแกรม MS ในชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคำนวณต้องมีชั่วโมงเครดิตภาคการศึกษาอย่างน้อย 36 ชั่วโมง โปรแกรมเสนอทางเลือกระหว่างสองแทร็ก Track 1 ออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ / วิศวกรรมทั่วไปในขณะที่ Track 2 ออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีพื้นฐานทางชีววิทยา เพื่อสร้างความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมทั้งสองแทร็กมีตัวเลือกของกลุ่มวิชาเลือกสามกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มวิชาเลือกที่เน้นวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สถิติและชีววิทยา ทั้งสองยังเสนอโอกาสในการค้นคว้า นักศึกษาจะต้องเลือกสาขาวิชาและกลุ่มวิชาเลือกตามภูมิหลังและความสนใจโดยปรึกษาหารือกับที่ปรึกษาบัณฑิตสำหรับโปรแกรม
แทร็ก 1 (MS)
I. Core: ชั่วโมงเครดิต 15 ภาคการศึกษา
- BMEN 6374 ยีนโปรตีนและชีววิทยาของเซลล์สำหรับวิศวกร
- BIOL 6V00 หัวข้อทางวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (วิวัฒนาการโมเลกุลเชิงคำนวณ)
- CS 5303 วิทยาการคอมพิวเตอร์ 1
- MATH 5303 แคลคูลัสขั้นสูงและพีชคณิตเชิงเส้น
- STAT 5351 ความน่าจะเป็นและสถิติ 1 (สำหรับกลุ่มวิชาเลือก 2)
- หรือ STAT 5353 ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและชีวสารสนเทศศาสตร์ (สำหรับกลุ่มวิชาเลือก 1 และ 3)
II. กลุ่มวิชาเลือก (เลือกกลุ่มวิชาเลือกหนึ่งกลุ่ม)
วิชาเลือกกลุ่ม 1 (เน้นวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์): 15 ชั่วโมงหน่วยกิตภาคการศึกษา
- CS 5343 การวิเคราะห์อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล 1
- MATH 6312 Combinatorics and Graph Theory
- MATH 6341 ชีวสารสนเทศศาสตร์
- หรือ BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
- และอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
- CS 6307 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สำหรับผู้ที่ไม่ใช่สาขาวิชา CS
- CS 6314 ภาษาการเขียนโปรแกรมบนเว็บ
- การออกแบบฐานข้อมูล CS 6360
- CS 6375 การเรียนรู้ของเครื่อง
วิชาเลือกกลุ่ม 2 (เชิงสถิติ): 18 ชั่วโมงหน่วยกิตภาคการศึกษา
- STAT 5352 ความน่าจะเป็นและสถิติ II
- STAT 6337 วิธีการทางสถิติขั้นสูง I
- STAT 6338 วิธีการทางสถิติขั้นสูง II
- STAT 6340 การเรียนรู้ทางสถิติและเครื่อง
- MATH 6341 ชีวสารสนเทศศาสตร์
- หรือ BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
กลุ่มวิชาเลือก 3 (เน้นชีววิทยา): 15 ชั่วโมงหน่วยกิตภาคการศึกษา
- MATH 6341 ชีวสารสนเทศศาสตร์
- หรือ BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6345 วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการแพทย์และชีววิทยา
- MATH 6346 การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
- และสองสิ่งต่อไปนี้:
- BIOL 5375 Genes เป็น Genomes
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetics
- BIOL 6373 โปรตีโอมิกส์
- BIOL 6385 ชีววิทยาเชิงคำนวณ
- หรือ BMEN 6389 Computational Biology
- หรือ MATH 6343 Computational Biology
สาม. การวิจัยหรือวิชาเลือกหรือการผสมผสานดังกล่าว
- วิชาเลือกกลุ่มที่ 1 ชั่วโมงหน่วยกิต 6 ภาคการศึกษา
- วิชาเลือกกลุ่ม 2: 3 ชั่วโมงหน่วยกิตภาคการศึกษา
- วิชาเลือกกลุ่ม 3 ชั่วโมงหน่วยกิต 6 ภาคการศึกษา
แทร็ก 2 (MS)
I. แกนหลัก: 14 ชั่วโมงเครดิตภาคการศึกษา
- BIOL 5410 ชีวเคมี
- BIOL 5420 อณูชีววิทยา
- STAT 5351 ความน่าจะเป็นและสถิติ 1 (สำหรับกลุ่มวิชาเลือก 2)
- หรือ STAT 5353 ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและชีวสารสนเทศศาสตร์ (สำหรับกลุ่มวิชาเลือก 1 และ 3)
- MATH 5303 แคลคูลัสขั้นสูงและพีชคณิตเชิงเส้น
II. กลุ่มวิชาเลือก (เลือกกลุ่มวิชาเลือกหนึ่งกลุ่ม)
วิชาเลือกกลุ่มที่ 1 (เน้นวิทยาการคอมพิวเตอร์): หน่วยกิต 18 ภาคการศึกษา
- CS 5303 วิทยาการคอมพิวเตอร์ 1
- CS 5343 การวิเคราะห์อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล *
- MATH 6312 Combinatorics and Graph Theory
- MATH 6341 ชีวสารสนเทศศาสตร์
- หรือ BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
- และอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
- CS 6307 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สำหรับผู้ที่ไม่ใช่สาขาวิชา CS
- CS 6314 ภาษาการเขียนโปรแกรมบนเว็บ
- การออกแบบฐานข้อมูล CS 6360
- CS 6375 การเรียนรู้ของเครื่อง
กลุ่มวิชาเลือก 2 (เน้นสถิติ): 18 ชั่วโมงหน่วยกิตภาคการศึกษา
- STAT 5352 ความน่าจะเป็นและสถิติ II
- STAT 6337 วิธีการทางสถิติขั้นสูง I
- STAT 6338 วิธีการทางสถิติขั้นสูง II
- STAT 6340 การเรียนรู้ทางสถิติและเครื่อง
- MATH 6341 ชีวสารสนเทศศาสตร์
- หรือ BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
กลุ่มวิชาเลือก 3 (เชิงชีววิทยา): เครดิตอย่างน้อย 18 ภาคการศึกษา
- MATH 6341 ชีวสารสนเทศศาสตร์
- หรือ BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
- MATH 6345 วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการแพทย์และชีววิทยา
- และสองสิ่งต่อไปนี้:
- BIOL 5375 Genes เป็น Genomes
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetics
- BIOL 6373 โปรตีโอมิกส์
- BIOL 6385 ชีววิทยาเชิงคำนวณ
- หรือ BMEN 6389 Computational Biology
- หรือ MATH 6343 Computational Biology
- BIOL 6V00 หัวข้อทางวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (วิวัฒนาการโมเลกุลเชิงคำนวณ)
- BIOL 6V00 หัวข้อทางวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นสำหรับวิทยาศาสตร์ชีวภาพ)
สาม. การวิจัยหรือวิชาเลือกหรือการผสมผสานดังกล่าว
- กลุ่มวิชาเลือกทั้งหมด: หน่วยกิต 4 ภาคการศึกษา
ข้อกำหนดอื่น ๆ
- สำหรับปริญญาเอก จำเป็นต้องมีนักศึกษาที่ผูกพันในภาควิชาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ BIOL 5440 Cell Biology และ BIOL 5460 Quantitative Biology (หรือเทียบเท่า) ข้อกำหนดนี้สามารถตอบสนองได้โดยใช้หลักสูตรเหล่านี้เป็น 'วิชาเลือก' ในโปรแกรมชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคำนวณ
- วิชาเลือกจะต้องได้รับการอนุมัติจากที่ปรึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของโปรแกรม
- การเปลี่ยนตัวหลักสูตรที่จำเป็นอาจทำได้หากได้รับการอนุมัติจากที่ปรึกษาบัณฑิตของโปรแกรมและหัวหน้าภาควิชาคณิตศาสตร์
- นักศึกษาสามารถเลือกที่จะเขียนวิทยานิพนธ์ MS ภายใต้การดูแลของคณาจารย์ โครงการวิทยานิพนธ์สามารถนับชั่วโมงเครดิตของวิชาเลือก 3 ถึง 6 ภาคการศึกษาต่อ 36 ชั่วโมงตามนโยบายของมหาวิทยาลัย วิทยานิพนธ์จะต้องได้รับความเห็นชอบจากหัวหน้าภาควิชาคณิตศาสตร์ เมื่อโครงงานวิทยานิพนธ์เสร็จสิ้นนักศึกษาจะต้องปกป้องวิทยานิพนธ์ให้สำเร็จต่อหน้าคณะกรรมการวิทยานิพนธ์ของตน
*นักศึกษาที่ไม่ได้ใช้ CS 5333 Discrete Structures เบื้องต้นสำหรับ CS 5343 Algorithm Analysis and Data Structures ควรปรึกษากับ Graduate Advisor จาก the Mathematical
โอกาสในการทำงาน
ดังที่กล่าวไว้ในบทความล่าสุดใน Science
“วันนี้ โอกาสในการทำงานในสาขาชีววิทยาเชิงคำนวณ หรือที่รู้จักกันในชื่อชีวสารสนเทศนั้นดูแข็งแกร่งและดูเหมือนจะเติบโตขึ้น โดยได้รับแรงหนุนจากอุตสาหกรรมยาและเทคโนโลยีชีวภาพที่ต้องการใช้ประโยชน์จากรีมของข้อมูลจีโนม และนำไปสู่ยุคใหม่ของการค้นพบยา”
นอกจากนี้ ฟรานซิส คอลลินส์ ผู้อำนวยการคนปัจจุบันของ NIH กล่าวว่า
“ถ้าฉันเป็นนักศึกษารุ่นพี่หรือนักศึกษาปีหนึ่งที่สนใจวิชาชีววิทยา ฉันจะย้ายที่ทำงานในสาขาชีววิทยาคอมพิวเตอร์ให้เร็วที่สุด...มีข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมหาศาลที่ใครๆ ก็สามารถเข้าถึง หาความจริงที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนั้น”
ผู้สำเร็จการศึกษาของโปรแกรมได้รับการคาดหวังให้ศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกในสาขาที่เกี่ยวข้องหรือหางานทำในอุตสาหกรรมชีวเภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพ ห้องปฏิบัติการวิจัย โรงพยาบาล และบริษัทซอฟต์แวร์
ฝ่ายวิทยาศาสตร์เพื่อพิจารณาคุณสมบัติ
English Language Requirements
รับรองความสามารถทางภาษาอังกฤษของคุณด้วยแบบทดสอบภาษาอังกฤษ Duolingo! DET เป็นแบบทดสอบภาษาอังกฤษทางออนไลน์ที่สะดวก รวดเร็ว และราคาไม่แพง ซึ่งเป็นที่ยอมรับจากมหาวิทยาลัยกว่า 4,000 แห่ง (เช่นเดียวกับที่นี่) ทั่วโลก