วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ธุรกิจ

ปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจเปิดประตู!

เป้าหมายของโปรแกรมนี้คือเพื่อให้นักเรียนมีความสามารถที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจ หลักสูตรนานาชาตินี้สอนเป็นภาษาอังกฤษและได้รับการออกแบบมาเพื่อนำนักเรียนจากภูมิหลังและวัฒนธรรมที่หลากหลายเข้าด้วยกันเพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้ข้ามวัฒนธรรม

เนื้อหาของโปรแกรม

หลักสูตรประกอบด้วยโมดูลที่หลากหลายเช่น Analytics, วิศวกรรมข้อมูล, การจัดการข้อมูล, การบอกเล่าเรื่องราวและการสื่อสารข้อมูล, ความเป็นส่วนตัว, จริยธรรมและกฎหมายระหว่างประเทศ เป้าหมายของหลักสูตร Big Data และ Business Analytics คือการเรียนรู้ที่จะกำหนดคำถามที่ถูกต้องซึ่งเกิดขึ้นจากบริบทของ บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อระบุและวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการและสุดท้ายจะถ่ายทอดผลการวิเคราะห์กลับไปยัง บริษัท ในเชิงเป้าหมาย แฟชั่น. โมดูลที่เกิดขึ้นเป็นระยะ ๆ จะถูกรวมเข้ากับ e-learning ออนไลน์บนพื้นฐานของการแชทสดและ e-learning ด้วยตนเอง

โฟกัสในทางปฏิบัติ

ความรู้เชิงทฤษฎีที่ได้รับจะถูกนำไปใช้และปรับปรุงในกรณีศึกษาซึ่งมีความซับซ้อนมากขึ้นในแต่ละภาคการศึกษา เพื่อรองรับความต้องการความยืดหยุ่นของมืออาชีพในการทำงานโมดูลการเรียนการสอนในชั้นเรียนที่เกิดขึ้นเป็นประจำในช่วงสุดสัปดาห์จะรวมเข้ากับ e-learning ออนไลน์บนพื้นฐานของการแชทสดและการเรียนรู้ด้วยตนเองด้วยตนเอง

ข้อเท็จจริงทั้งหมดอย่างรวดเร็ว

• ระยะเวลาการศึกษา: 2 ปี 90 ECTS (อาชีพเสริม) / 120 ECTS (เต็มเวลา)
• เริ่ม: วันที่ 1 เมษายนและวันที่ 1 ตุลาคม
• ข้อกำหนดการบริหารจัดการ:
  • ได้รับการยอมรับในระดับปริญญาตรี (180 ECTS สำหรับเต็มเวลาหรือ 210 ECTS สำหรับนอกเวลา) ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้องและอย่างน้อย 1 ปีที่มีคุณสมบัติและประสบการณ์วิชาชีพที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชา
  • ภาษาของหลักสูตร: ภาษาอังกฤษ, หลักฐานการใช้ภาษาอังกฤษ: IELTS 6.5 / TOEFL 80 หรือหลักฐานความสามารถทางภาษาอังกฤษอื่น ๆ
• ปริญญา: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม. )
• ค่าเทอม:
• 790 EUR ต่อเดือน (เต็มเวลา), 720 EUR ต่อเดือน (นอกเวลา)
• ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนเพียงครั้งเดียว 750 EUR หรือ 1,000 EUR สำหรับผู้สมัครจากประเทศที่มีภาระผูกพันกับวีซ่า

โครงสร้างของหลักสูตรปริญญาโท

โปรแกรมนี้จัดในโมดูลที่มีภาระงานโดยรวม 120 คะแนนเครดิตสำหรับเต็มเวลาและ 90 สำหรับการศึกษานอกเวลา หลักสูตรประกอบด้วยการบรรยายการสัมมนาแบบฝึกหัดและงานโครงการสหวิทยาการ

ตารางนี้เป็นภาพรวมของโครงสร้างทั่วไปของโปรแกรมเริ่มเดือนตุลาคมโปรแกรม 2 ปี เรากำลังเสนอการเริ่มต้นเดือนเมษายนด้วยโครงสร้างที่คล้ายกัน

อนาคตของอาชีพ

หลักสูตรการศึกษามุ่งเน้นไปที่ผู้เชี่ยวชาญและผู้บริหารของ บริษัท ทั้งหมดที่มีความรับผิดชอบในการสร้างขอบเขตใหม่ของแอปพลิเคชันและสำหรับการวางแผนโครงการและการดำเนินการในด้านข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ธุรกิจเช่น:

• ผู้เชี่ยวชาญที่มีข้อมูล (ธุรกิจ), คณิตศาสตร์หรือปริญญาวิศวกรรมที่ต้องการขยายความรู้ในด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและ / หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และรับผิดชอบในส่วนบุคคลสำหรับการวางแผนและประสานงานของโครงการข้อมูลขนาดใหญ่
• นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในขอบเขตที่กว้างขึ้นของ "ระบบธุรกิจอัจฉริยะ" และต้องการขยายความรู้ในสาขาวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และ / หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และรับผิดชอบการวางแผนและประสานงานใหญ่ โครงการข้อมูล

วิธีการใช้

โปรแกรมต้นแบบของเราในด้านสารสนเทศเริ่มต้นทุกปีในวันที่ 1 เมษายนและ 1 ตุลาคม เราหวังว่าจะได้รับใบสมัครของคุณซึ่งควรรวมถึง:

• CV พร้อมรูปถ่ายปัจจุบัน
• หลักฐานการใช้ภาษาอังกฤษ: IELTS 6.5 / TOEFL 80 หรือหลักฐานความสามารถทางภาษาอังกฤษอื่น ๆ
• สำเนาหนังสือรับรองที่ผ่านการรับรอง (เช่นใบรับรองผลการเรียนระดับมัธยม, ใบรับรองผลการเรียนมหาวิทยาลัย, การทดสอบภาษา)
• หลักฐานการทำงาน

โดยย่อ: The Plus for You

การเรียนรู้ที่ไม่เหมือนใคร

เนื้อหาของหลักสูตรสอดคล้องกับความต้องการในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมสมัยใหม่ทั้งหมดโดยใช้ระบบสารสนเทศ - จากธุรกิจไปจนถึงแอพพลิเคชั่นสำหรับผู้บริโภค หลักการ CORE ทำให้มั่นใจได้ในระดับสูงของความรู้ความสามารถความเชี่ยวชาญและทักษะที่สำคัญ

หลายมุมมอง

คุณเรียนจบด้วย "วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต" สิ่งนี้ช่วยให้คุณไม่เพียง แต่ทำปริญญาเอกหรือเข้าถึงระดับสูงกว่าของการบริการสาธารณะ แต่มันยังเปิดกิจกรรมที่น่าสนใจทั่วโลกและหลากหลายใน บริษัท

ความสามารถระหว่างวัฒนธรรม

พฤติกรรมทางธุรกิจที่เคารพความแตกต่างทางวัฒนธรรมความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางธุรกิจระหว่างประเทศและตลาดความสามารถในภาษาต่างประเทศสองภาษา - เราช่วยให้คุณเป็นมือถือระดับโลก

Big Data และ Business Analytics ที่ SRH University Heidelberg