วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Fort Lauderdale, สหรัฐอเมริกา
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล, ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
12 - 24 เดือน
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
USD 950 / per credit *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* ค่าเล่าเรียนต่อชั่วโมงเครดิต อาจมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ราคาอาจมีการเปลี่ยนแปลง
บทนำ
ภาพรวม
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นโปรแกรม 30 ชั่วโมงเครดิตที่วิทยาลัยการคำนวณและวิศวกรรมของ Nova Southeastern University เปิดสอนหลักสูตรออนไลน์และในมหาวิทยาลัยในเซาท์ฟลอริดาโปรแกรมวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตในการวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้แนวคิดและวิธีการที่เป็นศูนย์กลางในการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการฐานข้อมูลคลังข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลการพยากรณ์ โปรแกรมประกอบด้วยความคิดสร้างสรรค์วิสัยทัศน์การวางแผนกลยุทธ์และเทคโนโลยีสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ โปรแกรมนี้ผสมผสานทฤษฎีและการปฏิบัติเข้ากับประสบการณ์การเรียนรู้ที่พัฒนาทักษะที่ใช้กับปัญหาและองค์กรที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง
รูปแบบโปรแกรม
นักเรียนสามารถเลือกที่จะเรียนออนไลน์หรือในชั้นเรียนในมหาวิทยาลัย ชั้นเรียนออนไลน์สามารถนำมาจากที่ใดก็ได้ในโลกที่มีอินเทอร์เน็ตให้บริการ NSU ใช้ Canvas เป็นระบบการจัดการเรียนรู้เพื่อส่งเนื้อหาหลักสูตรออนไลน์ ชั้นเรียนในมหาวิทยาลัยจัดขึ้นที่วิทยาเขตหลักใน Fort Lauderdale แต่ละชั้นเรียนในมหาวิทยาลัยมีการประชุมสัปดาห์ละครั้งตั้งแต่เวลา 18:00 น. ถึง 20:00 น. โปรแกรม MS ทั้งหมดใช้รูปแบบสามเทอม: ฤดูใบไม้ร่วง (ภาคเรียน 16 สัปดาห์เริ่มในเดือนสิงหาคม), ฤดูหนาว (ภาคเรียน 17 สัปดาห์เริ่มต้นในเดือนมกราคม) และฤดูร้อน (ภาคเรียน 12 สัปดาห์เริ่มเดือนพฤษภาคม)
ผลการเรียนรู้
จบการศึกษาด้วย MS ในการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีความสามารถในการ (1) สื่อสารแนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลการออกแบบและการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นมืออาชีพ; (2) ใช้ความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อผลิตการออกแบบและการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาเฉพาะ (3) ระบุวิเคราะห์และสังเคราะห์วรรณคดีเชิงวิชาการที่เกี่ยวข้องกับสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล (4) ประเมินเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวางแผนการจัดการและการตัดสินใจ
การรับสมัคร
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตในการวิเคราะห์ข้อมูลถูกออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีสาขาวิชาระดับปริญญาตรีในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, ธุรกิจ, ระบบข้อมูล, เทคโนโลยีสารสนเทศ, วิศวกรรม, คณิตศาสตร์หรือฟิสิกส์
หลักสูตร
หลัก (21 เครดิต)
- MSIT 501 พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
- MSIT 630 ระบบฐานข้อมูล
- MMIS 642 การจัดเก็บข้อมูล
- MMIS 643 การขุดข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล MMIS 671
- CISC 672 การสร้างภาพข้อมูล
- MMIS 692 โครงการวิเคราะห์ข้อมูล
เลือกสามหลักสูตร (9 หน่วยกิต)
- ISEC 615 พื้นฐานความปลอดภัยทางไซเบอร์
- MMIS 621 การจัดการโครงการระบบสารสนเทศ
- MMIS 623 จริยธรรมในการคำนวณ
- MMIS 644 UX Strategy สำหรับโซเชียลมีเดีย
- การออกแบบปฏิสัมพันธ์ CISC 685
การรับสมัคร
หลักสูตร
นักเรียนจะเรียนหลักสูตรหลัก 7 หลักสูตรซึ่งครอบคลุมพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม ระบบฐานข้อมูล คลังข้อมูล การทำเหมืองแร่ การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ นักเรียนเลือกสามหลักสูตรเพิ่มเติมเฉพาะสำหรับโปรแกรม
แกลลอรี่
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
บัณฑิตที่มี MS ใน Data Analytics จะสามารถ:
- สื่อสารแนวคิด การออกแบบ และโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นมืออาชีพ
- ใช้ความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างการออกแบบและแนวทางแก้ไขปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาเฉพาะ
- ระบุ วิเคราะห์ และสังเคราะห์วรรณกรรมทางวิชาการที่เกี่ยวข้องกับสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล
- ประเมินเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวางแผนการจัดการและการตัดสินใจ