วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขา Business Analytics
The University of Texas at Dallas
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Richardson, สหรัฐอเมริกา
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล, ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
USD 18,276 / per semester
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
May 2024
บทนำ
นายจ้างต้องการบุคคลที่มีทักษะซึ่งสามารถแปลข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำแนะนำสำหรับการดำเนินการที่ทำกำไรได้ การศึกษาที่จัดทำโดย Gallup รายงานว่าภายในปี 2564 นายจ้างร้อยละ 69 คาดหวังให้ผู้สมัครงานมีทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ แต่ในขณะเดียวกันวิทยาลัยรายงานว่ามีบัณฑิตที่เรียนรู้ทักษะเหล่านี้น้อยลงมาก การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งของ McKinsey Global Institute ทำนายช่องว่างของพนักงาน 1.5 ล้านคนและนักวิเคราะห์ที่มีความรู้ในการถอดรหัสและแปลรูปแบบข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ การขาดแคลนเหล่านี้หมายถึงโอกาสที่มากขึ้นสำหรับนักเรียนที่มีความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการวิเคราะห์ธุรกิจประกอบด้วยชุดวิชาหลักและชุดวิชาเลือกที่จัดเป็นแทร็ก: การวิเคราะห์การบัญชี, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์การตัดสินใจและการดำเนินงาน, การวิเคราะห์ทางการเงิน, การวิเคราะห์การดูแลสุขภาพ, ไอทีสำหรับการวิเคราะห์และการวิเคราะห์การตลาด นอกเหนือจากการสอนแนวคิดการวิเคราะห์หลักแล้วการศึกษายังครอบคลุมเครื่องมือเช่น SAS, R, Python, Hadoop, Stata และ Tableau นี่คือโปรแกรมที่กำหนดโดย STEM
สำหรับนักเรียนที่ไม่สามารถเข้าชั้นเรียนในมหาวิทยาลัยได้โปรแกรมนี้มีให้บริการทางออนไลน์เพื่อดึงดูดนักเรียนได้ทุกที่โดยเน้นที่วิทยาศาสตร์ข้อมูล ในโปรแกรมนี้มีการนำเสนอแทร็ก Data Science ในรูปแบบออนไลน์
นอกจากนี้ยังมีตัวเลือก Cohort เพื่อช่วยสร้างประสบการณ์การทำงานร่วมกันซึ่งนักเรียนจะเรียนหลักสูตรทั้งหมดร่วมกันเป็นกลุ่ม นักเรียนสามารถเลือกการติดตามตามรุ่นในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์การบัญชี
นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมเฟล็กซ์เพื่อให้นักเรียนมีความยืดหยุ่นในการทำโปรแกรมให้เสร็จตามเวลาของตนเอง นอกจากนี้ยังช่วยให้นักเรียนมีความยืดหยุ่นในการเลือกหลักสูตรและได้รับความรู้เพื่อติดตามโอกาสในความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่างๆในการวิเคราะห์ธุรกิจ
การรับสมัคร
หลักสูตร
วุฒิการศึกษา
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการวิเคราะห์ธุรกิจ (MS BUAN) เป็นหลักสูตรระดับหน่วยกิต 36 ภาคการศึกษา STEM (วิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและคณิตศาสตร์) ที่ให้พื้นฐานแก่นักศึกษาในสาขาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมนี้เตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับวิชาชีพในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่และพื้นที่การวิเคราะห์ หลักสูตรหลักได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานของเครื่องมือและเทคนิคที่จะใช้ในโดเมนการวิเคราะห์ในขณะที่วิชาเลือกอนุญาตให้มีการประยุกต์ใช้เทคนิคหลักทางธุรกิจในด้านการบัญชีการเงินการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์การดูแลสุขภาพไอทีการตลาดโซเชียลมีเดียและการปฏิบัติการ . โปรแกรมมีสองตัวเลือก:
- โปรแกรม Flex ช่วยให้นักเรียนมีความยืดหยุ่นในการสำเร็จหลักสูตรตามความต้องการของตนเองและปรับแต่งระดับของตนเองเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับเป้าหมายในอาชีพเฉพาะโดยเลือกวิชาเลือกจากสาขาต่างๆรวมถึงการบัญชีการเงินการดูแลสุขภาพไอทีการตลาดและการปฏิบัติการ วัตถุประสงค์ของโครงการนี้คือเพื่อให้นักเรียนมีเครื่องมือทางเทคนิคและทักษะการสื่อสารระดับมืออาชีพที่จำเป็นในการฝึกฝนในการวิเคราะห์ธุรกิจ มีให้เลือกหลายแทร็กในโปรแกรม Flex การรับเข้าโปรแกรมจะเกิดขึ้นในภาคการศึกษาฤดูใบไม้ร่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน
- โปรแกรม Cohort เป็นโปรแกรมสองปีที่นักเรียนเรียนทุกหลักสูตรร่วมกันเป็นกลุ่ม ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนจากภูมิหลังต่างๆได้รับความรู้เพื่อติดตามโอกาสในการวิเคราะห์ธุรกิจ วัตถุประสงค์ของโครงการคือการพัฒนาผู้นำที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ธุรกิจ นักเรียนสามารถติดตามการติดตามการวิเคราะห์บัญชีหรือแทร็กวิทยาศาสตร์ข้อมูล แทร็กการวิเคราะห์บัญชีมีให้ในโปรแกรม Cohort แบบตัวต่อตัวในมหาวิทยาลัยในขณะที่การติดตาม Data Science อาจเสร็จสมบูรณ์ได้ทั้งในโปรแกรม Cohort แบบตัวต่อตัวในมหาวิทยาลัยหรือโปรแกรม Cohort แบบออนไลน์ มีข้อกำหนดค่าเล่าเรียนค่าธรรมเนียมและการรับสมัครพิเศษและโปรแกรมนี้ได้รับการสนับสนุนทั้งหมดโดยค่าเล่าเรียน / ค่าธรรมเนียมของผู้เข้าร่วม การรับเข้าโปรแกรมจะเกิดขึ้นในภาคการศึกษาฤดูใบไม้ร่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน
ในการสมัครหลักสูตรปริญญานี้จำเป็นต้องมีการศึกษาระดับปริญญาตรี (ทุกสาขาวิชาจะได้รับการพิจารณา) นักเรียนจะต้องรักษาเกรดเฉลี่ย 3.0 (GPA) ทั้งในหลักสูตรแกนกลางและในหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาทั้งหมดที่ดำเนินการในหลักสูตรปริญญายกเว้นข้อกำหนดเบื้องต้นของโปรแกรมเพื่อให้มีคุณสมบัติสำหรับปริญญา MS หลังจากเสร็จสิ้น 18 ชั่วโมงเครดิตนักเรียนจะต้องสำเร็จการฝึกงานหรือการฝึกงาน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
นักศึกษาที่กำลังศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชา Business Analytics จะต้องได้รับเครดิตชั่วโมงหนึ่งของหลักสูตร MAS 6102 Professional Development นอกจากนี้ จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับแคลคูลัส และนักศึกษาที่ยังไม่จบหลักสูตรแคลคูลัสระดับปริญญาตรีอาจมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นโดยกรอก OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business ไม่ได้รับเครดิตระดับสำหรับข้อกำหนดเบื้องต้นของโปรแกรม อย่างไรก็ตาม เกรดที่สำเร็จในข้อกำหนดเบื้องต้นจะนับรวมในเกรดเฉลี่ยของนักเรียน (GPA) ข้อกำหนดเบื้องต้นของโปรแกรมทั้งหมดจะต้องเป็นไปตามภาคการศึกษาแรกของบัณฑิตศึกษาในฐานะนักศึกษาที่กำลังมองหาปริญญา
ข้อกำหนดของหลักสูตร
รายวิชาหลัก: ชั่วโมงเครดิต 18 ภาคการศึกษา
- BUAN 6312 เศรษฐมิติประยุกต์และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
- BUAN 6320 ฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ
- BUAN 6324 การวิเคราะห์ธุรกิจด้วย SAS
- หรือ BUAN 6356 Business Analytics With R
- BUAN 6337 Predictive Analytics โดยใช้ SAS
- BUAN 6398 Prescriptive Analytics
- BUAN 6359 สถิติขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิชาเลือก: ชั่วโมงเครดิต 18 ภาคการศึกษา
นักเรียนสามารถเลือกหลักสูตรใดก็ได้ที่มีคำนำหน้า BUAN ยกเว้นหลักสูตรแกนกลางของ BUAN หรือหลักสูตรใด ๆ จากหนึ่งหรือหลายเส้นทางในพื้นที่ต่อไปนี้เพื่อรับความรู้เชิงลึกในขอบเขตอุตสาหกรรมเฉพาะ นอกจากนี้นักเรียนยังสามารถเปลี่ยนชั่วโมงหน่วยกิตได้ถึงหกภาคการศึกษาหลักสูตรระดับปริญญาโทจากหลักสูตร / คำนำหน้าที่ไม่ จำกัด ใด ๆ ที่นำเสนอภายใน JSOM
- BUAN 6009 Business Analytics Internship (วิชาเลือกที่จำเป็น) *
ติดตามการวิเคราะห์การบัญชี
- ACCT 6301 การบัญชีการเงิน
- หรือ ACCT 6330 การบัญชีการเงินขั้นกลาง I
- ACCT 6336 การตรวจสอบเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการความเสี่ยง
- ACCT 6343 ระบบสารสนเทศทางการบัญชี
- ACCT 6344 การวิเคราะห์งบการเงิน
- หรือ ACCT 6332 การบัญชีการเงินขั้นกลาง II
- ACCT 6384 บทวิจารณ์เชิงวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์การตรวจสอบ
- หรือการตรวจสอบ ACCT 6334
- ACCT 6386 การกำกับดูแลการบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (GRC)
ติดตามการวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์
- MIS 6316 การสื่อสารข้อมูล
- MIS 6330 ความรู้พื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
- MIS 6333 นิติดิจิทัลและการจัดการเหตุการณ์
- MIS 6337 การตรวจสอบเทคโนโลยีสารสนเทศและการบริหารความเสี่ยง
- MIS 6343 การจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง
- MIS 6348 การกำกับดูแลดิจิทัลความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- MIS 6384 การเตรียมพร้อมสำหรับภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์
ติดตามวิศวกรรมข้อมูล
- BUAN 6340 การเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- BUAN 6345 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงพร้อม SAP
- BUAN 6346 บิ๊กดาต้า
- BUAN 6347 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขั้นสูง
- MIS 6309 การจัดเก็บข้อมูลธุรกิจ
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 การจัดการข้อมูลขั้นสูง
ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
- BUAN 6335 การจัดระเบียบสำหรับแพลตฟอร์ม Business Analytics
- BUAN 6340 การเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- BUAN 6341 การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์
- BUAN 6342 การประมวลภาษาธรรมชาติประยุกต์
- BUAN 6346 บิ๊กดาต้า
- BUAN 6357 การวิเคราะห์ธุรกิจขั้นสูงด้วย R
- MIS 6380 การแสดงข้อมูล
การติดตามการวิเคราะห์การตัดสินใจและการดำเนินงาน
- MIS 6398 เทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้บล็อกเชน
- OPRE 6302 การจัดการการดำเนินงาน
- OPRE 6304 การวิเคราะห์การดำเนินงาน
- OPRE 6332 การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์สเปรดชีต
- OPRE 6335 การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการตัดสินใจ
- OPRE 6377 การวิเคราะห์ความต้องการและรายได้
- OPRE 6378 กลยุทธ์ซัพพลายเชน
ติดตามการวิเคราะห์ทางการเงิน
- ACCT 6301 การบัญชีการเงิน
- FIN 6301 การจัดการทางการเงิน
- FIN 6307 วิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการเงิน
- FIN 6352 การสร้างแบบจำลองทางการเงินสำหรับการประเมินค่า
- FIN 6353 การสร้างแบบจำลองทางการเงินสำหรับการวิเคราะห์การลงทุน
- FIN 6360 ตลาดอนุพันธ์
- FIN 6368 ข้อมูลทางการเงินและการวิเคราะห์
- FIN 6382 วิธีการเชิงตัวเลขและสถิติทางการเงิน
- FIN 6392 เทคโนโลยีทางการเงินและบล็อกเชน
- MIS 6398 เทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้บล็อกเชน
ติดตามการวิเคราะห์การดูแลสุขภาพ
- HMGT 6320 ระบบการดูแลสุขภาพของอเมริกา
- HMGT 6323 สารสนเทศเพื่อการดูแลสุขภาพ
- HMGT 6325 การจัดการการดำเนินงานด้านการดูแลสุขภาพ
- HMGT 6327 การใช้งานบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 การจัดระเบียบสำหรับแพลตฟอร์ม Business Analytics
ติดตามการวิเคราะห์การตลาด
- MKT 6301 การจัดการการตลาด
- MKT 6309 การวิเคราะห์และวิจัยข้อมูลการตลาด
- MKT 6336 การวิเคราะห์ราคา
- MKT 6338 การบริหารลูกค้าสัมพันธ์กับ Salesforce
- หรือ MKT 6341 ระบบอัตโนมัติทางการตลาดและการจัดการแคมเปญ
- MKT 6342 การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าทางการตลาด
- MKT 6343 การตลาดโซเชียลมีเดียและข้อมูลเชิงลึก
- โครงการวิเคราะห์การตลาด MKT 6347
- MKT 6349 ระบบนิเวศ MarTech
- MKT 6352 การวิเคราะห์เว็บการตลาดและข้อมูลเชิงลึก
- MKT 6353 การวิเคราะห์ลูกค้าและข้อมูลเชิงลึก
ติดตามการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย
- BUAN 6335 การจัดระเบียบสำหรับแพลตฟอร์ม Business Analytics
- BUAN 6340 การเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- BUAN 6341 การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์
- BUAN 6392 การวิเคราะห์เชิงสาเหตุและการทดสอบ A / B
- MIS 6334 การวิเคราะห์ธุรกิจขั้นสูงด้วย SAS
- MIS 6344 Web Analytics
- MIS 6373 ธุรกิจโซเชียลมีเดีย
- MIS 6378 การบริหารลูกค้าสัมพันธ์กับ Salesforce
- MIS 6380 การแสดงข้อมูล
*นักเรียนสามารถใช้ BUAN 6009 ได้เฉพาะสำหรับการฝึกงานครั้งแรกและการฝึกงานเพิ่มเติมจะต้องเสร็จสิ้นเป็น BUAN 6V98 (เครดิต 3 ภาคการศึกษาสูงสุด) นักศึกษายังสามารถแทนที่ BUAN 6009 ด้วย BUAN 6V98 หรือ BUAN 6390 เพื่อตอบสนองความต้องการในการฝึกงาน
โอกาสในการทำงาน
ผู้สำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมแสวงหาตำแหน่งเช่นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ วิศวกรข่าวกรองธุรกิจ ที่ปรึกษาข่าวกรองธุรกิจ วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ นักวิเคราะห์ความเสี่ยง นักวิเคราะห์การฉ้อโกง นักวิเคราะห์ราคา นักวิเคราะห์ธุรกิจเชิงกลยุทธ์ และนักวิเคราะห์การตลาด
English Language Requirements
รับรองความสามารถทางภาษาอังกฤษของคุณด้วยแบบทดสอบภาษาอังกฤษ Duolingo! DET เป็นแบบทดสอบภาษาอังกฤษทางออนไลน์ที่สะดวก รวดเร็ว และราคาไม่แพง ซึ่งเป็นที่ยอมรับจากมหาวิทยาลัยกว่า 4,000 แห่ง (เช่นเดียวกับที่นี่) ทั่วโลก