ปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ - ปัญญาประดิษฐ์
Eötvös Loránd University
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Budapest, ฮังการี
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
EUR 3,200 / per semester *
หมดเขตรับสมัคร
30 Apr 2024
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* ค่าเล่าเรียน / ภาคการศึกษา: € 3000 ค่าธรรมเนียมการสมัคร: € 140 ค่าลงทะเบียน: € 60
บทนำ
เป้าหมายของโปรแกรมนี้คือการฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วยความรู้ระดับมืออาชีพจากความรู้พื้นฐานทางทฤษฎีที่แข็งแกร่ง นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มักทำหน้าที่เป็นสื่อกลางระหว่างลูกค้าของระบบข้อมูลและผู้ผลิต ด้วยวิธีนี้งานของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สังเคราะห์กิจกรรมสร้างสรรค์ของวิศวกรที่มีทัศนคติในการแก้ปัญหาทั่วไปของนักคณิตศาสตร์ในขณะที่มีส่วนร่วมในทีมของโครงการขนาดใหญ่
โปรแกรมของเราให้การศึกษาที่กว้างขวางแก่นักศึกษาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เมื่อรวมกับงานเฉพาะทางในด้านปัญญาประดิษฐ์ภาษาโปรแกรมความปลอดภัยทางไซเบอร์วิทยาศาสตร์ข้อมูลวิศวกรรมเว็บระบบปกครองตนเองการออกแบบมัลติมีเดียและอื่น ๆ
นักเรียนได้เรียนรู้ทฤษฎีตลอดจนวิธีการและเทคนิคในการพัฒนาและใช้ระบบคอมพิวเตอร์ หลักสูตรการเขียนโปรแกรมภาคปฏิบัติเพิ่มเติมได้รับความช่วยเหลือจากหลักสูตรหลายวิชาทั้งในด้านคณิตศาสตร์และคณิตศาสตร์ประยุกต์และหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ทางทฤษฎีตลอดหลักสูตร
นักเรียนในอุดมคติ
โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับผู้สมัครที่:
- ต้องการได้รับความเชี่ยวชาญในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจที่สุดและเติบโตเร็วที่สุด เมื่อคอมพิวเตอร์ได้รับความสามารถในการคิด เรียนรู้ และปรับตัว ในอนาคตอันใกล้ปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันในวงกว้าง
- ต้องการมีส่วนร่วมในการศึกษาที่เป็นนวัตกรรมและมีพื้นฐานที่ดีสำหรับนักออกแบบบริการและสถาปนิกซอฟต์แวร์รุ่นต่อไปที่สามารถออกแบบและวิศวกรรมระบบซอฟต์แวร์ใหม่ได้
- ต้องการวิเคราะห์เพื่อตรวจหา ค้นพบ และทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่มากมายรอบตัวเรา ซึ่งสร้างขึ้นจากสื่อสังคมออนไลน์ ระบบการผลิต อุปกรณ์ทางการแพทย์ บริการด้านลอจิสติกส์ และอื่นๆ นับไม่ถ้วนในแต่ละวัน
- ต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีความรับผิดชอบพร้อมความรู้และทักษะที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถมีส่วนร่วมในการทำให้โลกดิจิทัลเป็นสถานที่ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
การรับสมัคร
หลักสูตร
ความแข็งแรงของโปรแกรม
การฝึกอบรมที่มีมาตรฐานสูงได้รับการรับรองโดยคณาจารย์ผู้ทรงคุณวุฒิ การสอนได้รับการสนับสนุนโดยโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัยและห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ที่มีอุปกรณ์ครบครัน (ปัญญาประดิษฐ์ ฐานข้อมูล และหุ่นยนต์) ห้องสมุดของคณะมีหนังสือหลายพันเล่ม นักศึกษาชั้นปีที่ 1 และนักศึกษาระดับปริญญาเอกช่วยนักศึกษาชั้นปีที่ 1 ในระบบพี่เลี้ยงเพื่อเอาชนะความท้าทายแรกของพวกเขาที่มหาวิทยาลัย
นอกเหนือจากการฝึกอบรมเชิงทฤษฎีระดับสูงแล้วความสัมพันธ์ระหว่างคณะกับชุมชนธุรกิจการวิจัยร่วมและโครงการพัฒนายังนำเสนอความรู้และประสบการณ์ที่เป็นประโยชน์แก่นักเรียน คณะได้สรุปข้อตกลงทวิภาคีกับมหาวิทยาลัยจำนวนมากในโลกซึ่งช่วยให้นักเรียนเรียนหนึ่งหรือสองภาคการศึกษาหรือเข้าร่วมโครงการวิจัยในสถาบันการศึกษาของคู่ค้า
กิจกรรมการวิจัยระดับปริญญาตรีนอกระบบของนักเรียนได้รับการสนับสนุนและดูแลโดยนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของคณะ นักเรียนเหล่านี้นำเสนอผลการค้นพบของพวกเขาในการประชุมที่จัดโดยคณะทุกปี มีการจัดอบรมเชิงปฏิบัติการกับคู่ค้าต่างประเทศ
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
โปรแกรมนี้ช่วยให้นักเรียนสามารถ:
- รับความรู้ที่ทันสมัยในหนึ่งในแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่โดดเด่นที่สุดโดยได้รับทักษะในการออกแบบและใช้งานโซลูชันซอฟต์แวร์รุ่นต่อไปที่มีความสามารถเหมือนมนุษย์
- ใช้แนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิง ออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการประยุกต์ใช้ปัญญา
- ทำงานเป็นทีมเพื่อแนะนำกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ (ระเบียบวิธีทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยและคล่องตัวที่รวมเข้ากับการคิดเชิงออกแบบและวิธีการออกแบบโดยผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง/บริการ) ของระบบข้อมูลที่ซับซ้อน
- รับทักษะทางเทคนิคเชิงลึกในเทคนิคการรวบรวมข้อมูลที่ปรับขนาดได้และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาเรียนรู้วิธีการใช้และพัฒนาชุดเครื่องมือและเทคโนโลยีที่จัดการกับการจับภาพ การประมวลผล การจัดเก็บ การถ่ายโอน การวิเคราะห์ การสร้างภาพ และแนวคิดที่เกี่ยวข้อง (เช่น การเข้าถึงข้อมูล การกำหนดราคาข้อมูล และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล)
- มีคุณค่าในการตั้งค่านวัตกรรมแบบเปิดที่แง่มุมต่างๆ (ตลาด ผู้ใช้ แง่มุมทางสังคม เทคโนโลยีสื่อ) มารวมกันผ่านทัศนคติแบบสหสาขาวิชาชีพ
โอกาสในการทำงาน
นักศึกษาที่สำเร็จการศึกษาจะได้รับการต้อนรับในงานพัฒนาระบบซอฟต์แวร์อัจฉริยะและเป็นอิสระในภาคส่วนต่าง ๆ ของสารสนเทศ การเงิน การดูแลสุขภาพ การขนส่งและโลจิสติกส์ การบริการลูกค้า และอื่น ๆ อีกมากมาย
ตัวอย่างงาน
- ผู้เชี่ยวชาญด้านเอไอ
- วิศวกรซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก