ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาพรวมปริญญา

• เข้าสู่พื้นที่ปฏิวัติของข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความต้องการทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 1 .
• เรียนรู้การวิเคราะห์และแสดงภาพแหล่งข้อมูลที่หลากหลายวิธีการตรวจจับแนวโน้มของข้อมูลและสร้างกลยุทธ์การจัดการข้อมูล
• หลักสูตรที่สมบูรณ์ออกแบบมากับอุตสาหกรรมรวมถึงสถาบันผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ของออสเตรเลียและผู้นำในซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ธุรกิจ - SAS
• ใช้ Python, R, SAS, Hadoop รวมถึงเครื่องมืออื่น ๆ ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้

1 Deloitte Access Economics อนาคตของการทำงาน: แนวโน้มการประกอบอาชีพและการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในออสเตรเลียกุมภาพันธ์ 2018

ภาพรวม

เข้าสู่พื้นที่แห่งการปฏิวัติของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ขาดแคลนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างเฉียบพลัน คาดว่าจะผลักดันการเติบโตในอนาคตของบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยมีอัตราการเติบโตต่อปี 2.4% ระหว่างปี 2559-17 ถึง 2564-22 (ซึ่งสูงกว่าที่คาดการณ์การเติบโต 1.5% ต่อปีสำหรับกำลังแรงงานทั้งหมดของออสเตรเลีย) 1 .

ปริมาณข้อมูลที่มากขึ้นจะสร้างขึ้นทุกวันทั่วโลก ความต้องการที่จะทำให้ความรู้สึกของมันได้ก่อให้เกิดพื้นที่ปฏิวัติของ 'Big Data' และเป็นอาชีพใหม่ของ 'data scientist' นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหารูปแบบทำให้ความหมายและการวาดมูลค่าจากความสับสนวุ่นวายที่ดูเหมือน

สอนโดยนักวิจัยชั้นนำคุณจะได้เรียนรู้ที่จะวิเคราะห์และแสดงภาพแหล่งข้อมูลที่สมบูรณ์วิธีระบุแนวโน้มข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล

ระดับสูงกว่าปริญญาตรีนี้เปิดสอนเป็นส่วนหนึ่งของสามโปรแกรม (ประกาศนียบัตรบัณฑิตอนุปริญญาโทและปริญญาโท) การรับรองแต่ละรายการจะขยายไปสู่ขั้นต่อไปดังนั้นคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้วุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทได้อย่างง่ายดาย

หากคุณตัดสินใจที่จะออกจากการศึกษาระดับปริญญานี้เมื่อสำเร็จการศึกษาสี่หลักสูตรแรกคุณจะได้รับประกาศนียบัตรบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากคุณเรียนจบแปดหลักสูตรแรกคุณจะได้รับประกาศนียบัตรบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1 Deloitte Access Economics อนาคตของการทำงาน: แนวโน้มการประกอบอาชีพและการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในออสเตรเลียกุมภาพันธ์ 2018

การเชื่อมต่อในโลกแห่งความเป็นจริง

สถาบันการวิจัยและศูนย์

มหาวิทยาลัยเป็นที่ตั้งของสถาบันวิจัย ความเข้มข้น และศูนย์ต่างๆ มากมาย รวมถึง:

• ศูนย์วิจัยการคำนวณขั้นสูง
• ศูนย์อุตสาหกรรมและคณิตศาสตร์ประยุกต์
• สถาบันอุตสาหกรรมแห่งอนาคต
• สถาบันวิจัยโทรคมนาคม
• ศูนย์วิจัยฟีโนมิกส์และชีวสารสนเทศศาสตร์
• สถาบันกลาโหมและระบบ

ทั้งหมดมีสิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้มาตรฐานอุตสาหกรรม พร้อมลิงค์และสมาคมที่มีชื่อเสียงระดับโลกที่ให้ฐานการสอนและการวิจัยแบบไดนามิกสำหรับนักศึกษา

University of South Australia ยังเป็นเจ้าภาพจัด ชั้นเรียนปริญญาโทและงานแสดงการจ้างงานของพนักงาน เป็นประจำ และ กิจกรรมศิษย์เก่า ในออสเตรเลียและต่างประเทศ

Duration: 2 ปี (เต็มเวลา)
รูปแบบ: เต็มเวลา

คุณจะเริ่มต้นด้วยการพัฒนาทักษะพื้นฐานในด้านข้อมูลและสถิติ จากนั้นในปีที่สอง คุณจะได้เรียนรู้ทักษะขั้นสูงในการวิเคราะห์ ซึ่งจะรวมถึงหลักสูตรเช่น:

• Analytics ที่คาดการณ์ล่วงหน้า
• วิธีการที่ไม่ได้รับการสนับสนุนใน Analytics
• วิธีการวิจัย
• การแสดงข้อมูล
• การวิเคราะห์ลูกค้าในองค์กรขนาดใหญ่
• เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง 1 & 2
• การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย

คุณจะสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาด้วยโครงการระดับมืออาชีพ ซึ่งคุณจะได้ทำงานในทีมโครงการที่มีโครงสร้าง ได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติในเทคนิคและแนวทางปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่

University of South Australia ให้ความรู้ในปัจจุบันเกี่ยวกับเทคนิคและการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เหมาะสำหรับนักเรียนที่มีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์หรือไอที โดยมีหลักสูตรที่เหมาะสำหรับทั้งสองอย่าง

คุณจะได้เรียนรู้การวิเคราะห์และแสดงภาพแหล่งข้อมูลที่สมบูรณ์ ระบุแนวโน้มของข้อมูล และสร้างกลยุทธ์การจัดการข้อมูล หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบร่วมกับภาคอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึง Institute of Analytics Professionals of Australia และผู้นำซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ธุรกิจ – SAS

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว มันจะเติบโตต่อไปในขณะที่ผู้นำทางธุรกิจที่ชาญฉลาดได้รวมการวิเคราะห์เข้ากับทุกแง่มุมขององค์กร การวิเคราะห์ วิทยาศาสตร์ ข้อมูล และการใช้เหตุผลกำลังฝังอยู่ในกระบวนการตัดสินใจ ทุกวันและทุกที่ในโลกธุรกิจ

อาชีพที่ควรพิจารณา:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การทำความเข้าใจอินเทอร์เฟซ การโยกย้ายข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ และฐานข้อมูล เป็นผู้นำในการประมวลผลข้อมูลดิบและกำหนดประเภทการวิเคราะห์ที่ดีที่สุด การขุดข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและการโต้ตอบของผู้ใช้ สื่อสารข้อมูลที่ค้นพบกับผู้นำด้านไอทีและผู้นำธุรกิจเพื่อส่งเสริมนวัตกรรม
• โปรแกรมสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่: การใช้ซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล วาดภาพความหมาย และสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ ให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อกำหนดของฐานข้อมูลสำหรับการรายงาน/การวิเคราะห์ การรับ การจัดการ และการบันทึกข้อมูล (เช่น geospatial); การสร้างภาพข้อมูลจากข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูล GIS
• นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ: ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นักวิเคราะห์ และผู้บริหารระดับสูงเพื่อทำความเข้าใจกลยุทธ์ทางธุรกิจและคำถามที่จำเป็นต้องถาม การระบุความต้องการการวิจัย การออกแบบการทดลองและให้คำแนะนำตามผลลัพธ์ ขับเคลื่อนโครงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อสนับสนุนธุรกิจ
• นักวิเคราะห์ความปลอดภัยข้อมูล: การรายงานและคำแนะนำเพื่อป้องกันเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย การตรวจสอบการควบคุมความปลอดภัย การนำเทคโนโลยี วิธีการ และเทคนิคการรักษาความปลอดภัยใหม่มาใช้ การสนับสนุนแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด การตรวจสอบระบบสำหรับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• วิศวกรข้อมูล: การจัดการเวิร์กโฟลว์ข้อมูล ไปป์ไลน์ และกระบวนการ ETL การเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน 'บิ๊กดาต้า' ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์
• นักวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิง: การสร้างและการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ การพัฒนาซอฟต์แวร์การผลิตผ่านระบบในไปป์ไลน์การผลิตบิ๊กดาต้า การทำงานกับระบบการแนะนำ การพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ลูกค้า

มหาวิทยาลัยอันดับ 1 ใน SA เพื่อความพึงพอใจของนักเรียนในด้านไอที (เปรียบเทียบ (QILT): แบบสอบถามประสบการณ์หลักสูตร 2019-20 ระบบคอมพิวเตอร์และข้อมูล – ตัวบ่งชี้ความพึงพอใจโดยรวม (ระดับสูงกว่าปริญญาตรี) มหาวิทยาลัยที่ก่อตั้ง SA สาธารณะเท่านั้น)