ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เตรียมพร้อมสำหรับข้อกำหนดในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของอุตสาหกรรมใดๆ ที่สถาบันสาธารณะชั้นนำของสหรัฐฯ ด้วยปริญญา MS 4 ภาคการศึกษาของ Michigan State University ใน Data Science โปรแกรมการศึกษาระดับปริญญาข้ามสายวิชาชีพใหม่นี้ใช้ร่วมกันโดยวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ เตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาในด้านพื้นฐานและหัวข้อประยุกต์ สอนโดยคณาจารย์ชั้นนำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ คุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มแรกที่มีการรับเข้าเรียนในฤดูใบไม้ร่วงปี 2023

โปรแกรม MS ใน Data Science กำลังรับสมัครนักศึกษาที่มีพื้นฐานระดับปริญญาตรีที่แข็งแกร่งในด้านใดด้านหนึ่งหลักของสถิติ คณิตศาสตร์เชิงคำนวณ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิทยาการสารสนเทศ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด และให้การฝึกอบรมสหวิทยาการขั้นสูงในสาขาวิชาสถิติ คณิตศาสตร์ คอมพิวเตอร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในระดับที่เหมาะสมสำหรับนักเรียน MS ในสาขาที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ โปรแกรมนี้ครอบคลุมระยะเวลาสองปีการศึกษาของการเรียนการสอน ดังนั้นปริญญา MS สองปีโดยเฉพาะในสาขาใดสาขาหนึ่งเหล่านี้จะเจาะลึกไปในทิศทางนั้นมากกว่าปริญญา MS สองปีในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักเรียนทั่วไปมีความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมที่เพียงพอ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงประสบการณ์เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับภาษาจากศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ เช่น MATLAB หรือ R หรือการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุแบบคลาสสิก

เรากำลังมองหาใคร:

• คุณมีปริญญาทางเทคนิคสี่ปี และคุณจำเป็นต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพการงานของคุณ
• คุณสนุกกับวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และเขียนโปรแกรมได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณเห็นว่าด้านที่ใช้งานได้จริงสามารถสร้างความแตกต่างในปัญหาในชีวิตจริงได้อย่างไร
• คุณต้องการมีความเชี่ยวชาญในการอธิบายวิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้กับเพื่อนร่วมงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค และช่วยกำหนดการตัดสินใจตามทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• คุณเห็นว่าตัวเองมีความสามารถในการสร้างวิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีหลักการใหม่ ๆ ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการของสภาพแวดล้อมทางวิชาชีพของคุณ

ปริญญา MS ใน Data Science เป็นปริญญาบัณฑิต 30 หน่วยกิตประกอบด้วย 18 หน่วยกิต, วิชาเลือก 9 หน่วยกิตและหลักสูตร 3 หน่วยกิต โปรดไปที่หน้าค้นหาหลักสูตร MSU Registrar สำหรับคำอธิบายหลักสูตรแคตตาล็อก MSU

หลักสูตรที่จำเป็นหกหลักสูตร (18 หน่วยกิต) สำหรับโปรแกรมนี้มีความสมดุลระหว่างสามหน่วย:

• STT 810 หลักสูตรความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ MS
• STT 811 หลักสูตรวิธีสถิติประยุกต์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ MS
• CSE 482 หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งรวมถึงการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผลล่วงหน้า และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
• CSE 881 หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล ระดับ MS
• CMSE 830 หลักสูตรพื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริทึมและวิธีการใน Data Science ที่ระดับ MS
• CMSE 831 หลักสูตรพื้นฐานเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงประยุกต์และการคำนวณสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการนำไปปฏิบัติ ที่ระดับ MS

วิชาเลือก 9 หน่วยกิตมาจากชุดวิชากว้างๆ ในสามหน่วยกิต นักเรียนที่มี 6 หลักสูตรที่จำเป็นข้างต้นมีความพร้อมสำหรับการเลือกเรียนเป็นอย่างดี รายชื่อวิชาเลือกมีดังต่อไปนี้ และอาจรวมถึงหลักสูตรอื่นๆ ที่ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการ MS DS:

• STT 802 การคำนวณทางสถิติโดยใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะ R
• STT 812 หลักสูตรสั้นๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติสมัยใหม่ รวมถึงการเรียนรู้ทางสถิติ
• STT 873 หลักสูตรการเรียนรู้ทางสถิติและการทำเหมืองข้อมูล
• STT 874 หลักสูตรการวิเคราะห์แบบเบย์
• STT 875 หลักสูตรการเขียนโปรแกรม R สำหรับสถิติ
• CSE 802 หลักสูตรการจดจำรูปแบบ
• CSE 830 หลักสูตรการออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึม
• CSE 847 หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง
• CSE 849 หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึก
• CMSE/CSE 822 หลักสูตรร่วมเกี่ยวกับการคำนวณแบบคู่ขนาน
• CMSE 402 หลักสูตรการสื่อสารข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
• วิชาเลือกอื่นๆ ของ CMSE ที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาที่ MSU ซึ่งบางหลักสูตรเป็นวิชาเฉพาะที่สอนใน CSME แล้ว และสามารถสอนร่วมกับหน่วยอื่นๆ ได้ มีแผนสำหรับหัวข้อต่อไปนี้:
  • CMSE 890 Uncertainty Quantification (สอนแล้ว)
  • CMSE 890 Applied Topology (สอนแล้ว)
  • CMSE 890 โมเดลกราฟิกความน่าจะเป็น (ตามแผน)
  • CMSE 890 การประมวลผลภาพทางคณิตศาสตร์ (วางแผน)
  • CMSE 890 ข้อมูลวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ (วางแผน)
  • CMSE 890 Applied Machine Learning for Biomedicine (วางแผนไว้)
  • CMSE 890 วิธีการคำนวณสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (ตามแผน)
  • หลักสูตรหัวข้อสถิติอื่นๆ STT 890 อนุมัติโดยคณะกรรมการ MS DS
  • หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์อื่น ๆ CSE 890 ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการ MS DS
  • หลักสูตร MSU ระดับบัณฑิตศึกษาที่ครอบคลุมหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งสามารถอนุมัติโดยคณะกรรมการ MS DS

หลักสูตรหลัก 3 หน่วยกิตเกี่ยวข้องกับการทำโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงประยุกต์ ทางอุตสาหกรรม หรือของรัฐบาล เครดิตสำหรับหลักสูตรนี้สามารถบันทึกเป็นหนึ่งในสามหลักสูตรหัวข้อ:

• STT 890
• CSE 890
• CMSE 890

โปรแกรมกำลังสร้างแฟ้มผลงานของกรณีศึกษาโดยนำเสนอโครงการสำคัญๆ ที่ขับเคลื่อนโดยลูกค้าในภาคอุตสาหกรรม รัฐบาล หรือสถาบันการศึกษา

ด้วยทักษะด้านการคำนวณและการวิเคราะห์ ผู้สำเร็จการศึกษาของโปรแกรมสามารถ:

• ดูดซึม ประมวลผล และตีความข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลายและหลากหลาย หรือจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และอาจมีการกระจาย
• สร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และสถิติ ซึ่งอนุมานความสัมพันธ์ที่มีความหมายในข้อมูล และสามารถใช้สำหรับการตีความและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• สร้างภาพข้อมูลเพื่อช่วยในการทำความเข้าใจข้อมูลและแบบจำลอง
• สื่อสารสิ่งที่ค้นพบและข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ชมที่หลากหลายเพื่อให้สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้