ปริญญาโทสาขา Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Hoboken, สหรัฐอเมริกา
ภาษา
ขอข้อมูล
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล, ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
USD 18,340 / per semester *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* / ภาคเรียนอัตราค่าเล่าเรียนเต็มเวลา (9-12 หน่วยกิต)
บทนำ
ภาพรวม
ผู้จัดการเพียงไม่กี่คนที่รวมความเฉียบแหลมทางธุรกิจเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพื่อชี้นำองค์กรของพวกเขาสู่ยุคดิจิตอลที่สร้างมูลค่าผ่านปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้เชิงลึกและการวิเคราะห์เชิงทำนาย
ข่าวกรองธุรกิจ
หลักสูตรครอบคลุมแนวคิดในระดับแนวหน้าของการปฏิวัติข้อมูล - การเรียนรู้ของเครื่องการประมวลผลภาษาการทำเหมืองเว็บการเพิ่มประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ความเสี่ยง ชั้นเรียนสำรวจแนวคิดทางธุรกิจที่สำคัญในขณะที่เหนือกว่าพื้นฐานใน R, SAS, Hadoop, Python และ Sparc โปรแกรมนี้จะนำไปสู่ประสบการณ์สูงสุดที่คุณจะได้ทำงานในโครงการโดยใช้ข้อมูลจริงภายใต้คำแนะนำของที่ปรึกษาอุตสาหกรรม
“ บริษัท กำลังมองหาคนที่สามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อตีความข้อมูล แต่พวกเขายังต้องการความเฉียบแหลมทางธุรกิจ - และในโปรแกรมนี้พวกเขาได้รับทั้งคู่”
ROCHELLE LOSTUMBO หน่วยธุรกิจผู้บริหาร IBM
พบกับผู้กำกับ: ดร. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz เป็นผู้บุกเบิกงานด้านการขุดความรู้และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจโดยเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ก่อนหน้านี้เขาใช้เวลาสองทศวรรษในบทบาทการจัดการในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตซึ่งเกษียณจากไฟเซอร์ในฐานะรองประธานด้านเวชภัณฑ์ระดับโลก
ภาพรวมหลักสูตร
โปรแกรมของอาจารย์จะฝึกให้นักเรียนเข้าใจถึงผลกระทบทางธุรกิจของ Big Data และเทคโนโลยีที่ทำให้ข้อมูลมีประโยชน์ ในการทำเช่นนั้นมันให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีขั้นสูงของ Stevens ซึ่งจะช่วยให้นักเรียนได้สัมผัสกับความท้าทายที่พวกเขาจะมีส่วนร่วมในการทำงาน นักเรียนจะได้ฝึกฝนทักษะในการรวบรวมวิเคราะห์และตีความข้อมูลในการวางแผนและการจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์ ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เครือข่ายและสื่อสังคมออนไลน์ และความเสี่ยงการสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพและจะเรียนรู้ที่จะใช้ทักษะเหล่านั้นกับปัญหาทางธุรกิจเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้
หลักสูตรแกนกลาง
ต้นแบบในระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- FIN 615 การตัดสินใจทางการเงิน (O)
- MIS 630 การจัดการข้อมูล (O)
- MIS 636 คลังข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ (O)
- BIA 650 การปรับปรุงกระบวนการและการวิเคราะห์ (O)
- BIA 670 การจัดการและการจำลองความเสี่ยง (O) *
- BIA 652 การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร (O)
- BIA 654 การออกแบบการทดลอง (O)
- MIS 637 การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (O)
- BIA 656 การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง *
- BIA 658 การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 การคำนวณทางปัญญา *
- BIA 664 ข้อมูลและคุณภาพของข้อมูล *
- การบริหารความเสี่ยง BIA 670: วิธีการและการใช้งาน *
- BIA 672 การวิเคราะห์การตลาด (O) *
- BIA 674 การวิเคราะห์ซัพพลายเชน (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet of Things *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 ปฏิบัติการใน Analytics
* เลือกสองรายการโดยได้รับอนุญาตจากที่ปรึกษา
** นักศึกษาต่างชาติสามารถเข้ารับการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ BIA 702 ตามหลักสูตรโดยได้รับอนุญาตจากอาจารย์ที่ปรึกษา
สถาปัตยกรรมโปรแกรม
ข่าวกรองธุรกิจ
- ทักษะวิชาชีพ
- ความรู้ทางวินัย
- ทักษะทางเทคนิค
- โครงสร้างพื้นฐาน
ความเข้มข้น
หลักสูตรปริญญาโทประกอบด้วยความเข้มข้นที่เหมาะกับความต้องการในอาชีพของนักศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ข้อมูลวิทยาศาสตร์
ความเข้มข้นสูงนี้ช่วยให้นักเรียนกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความต้องการสูง การทำงานร่วมกับที่ปรึกษาของพวกเขานักเรียนเลือกระหว่างสองถึงสี่หลักสูตรที่นำเสนอในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมทางการเงินและคณิตศาสตร์ที่ Stevens
ข้อกำหนดการบริหารจัดการ
หลักสูตรการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้กลายเป็นเรื่องธรรมดา แต่มีเพียงไม่กี่คนที่นำเสนอเครื่องมือล่าสุดและเทคนิคการวิเคราะห์จากมุมมองที่ใช้งานจริงในโลกธุรกิจ อาจารย์สตีเว่นในด้านธุรกิจอัจฉริยะ
เกณฑ์การรับสมัคร
เข้าสู่โปรแกรมนี้เป็นอย่างมากที่เลือก ในการพิจารณาใบสมัครของคุณจะต้องมีสิ่งต่อไปนี้
- ใบรับรองผลการเรียน
ใบสมัครของคุณจะต้องมีใบรับรองผลการเรียนอย่างเป็นทางการจากมหาวิทยาลัยทั้งหมดที่คุณเข้าร่วมหรือที่คุณกำลังลงทะเบียนอยู่ในปัจจุบัน บันทึกเหล่านี้จะต้องแสดงชื่อของคุณชื่อของมหาวิทยาลัยที่เข้าร่วมวันที่ลงทะเบียนหลักสูตรที่เสร็จสมบูรณ์และผลการเรียนที่ได้รับมอบหมาย ปริญญาตรีของคุณจะต้องเป็นวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิศวกรรมหรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง คุณวุฒิปริญญาของคุณจะต้องมาจากสถาบันที่ได้รับการรับรองและคุณต้องมีค่าเฉลี่ย B เพื่อพิจารณา
- หลักสูตรที่จำเป็น
ด้วยลักษณะทางเทคนิคระดับสูงของหลักสูตรนี้นักเรียนจะต้องสำเร็จการเรียนแคลคูลัสหนึ่งภาคการศึกษาและมีความน่าจะเป็นพื้นฐานการทดสอบสมมติฐานและการประมาณค่าก่อนที่จะเริ่มโปรแกรม Stevens เสนอหลักสูตรที่ไม่ได้รับการรับรองสำหรับนักเรียนที่ต้องการตอบสนองความต้องการนี้
- อาชีพrésumé
ประสบการณ์การทำงานไม่ได้เป็นข้อกำหนดสำหรับโปรแกรมปริญญาโทนี้ อย่างไรก็ตามคณะกรรมการรับสมัครให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่มีประสบการณ์วิชาชีพอย่างน้อยหนึ่งปี คุณต้องรวมประวัติย่อกับแอปพลิเคชันของคุณที่ไฮไลต์:
บันทึกการศึกษา
ประสบการณ์การทำงานและฝึกงาน
ความสามารถในการเป็นผู้นำ
แรงบันดาลใจมืออาชีพ
- สัมภาษณ์
สตีเว่นเชิญผู้สมัครของอาจารย์มาสัมภาษณ์ก่อนที่จะตัดสินใจเข้าเรียน หากคุณได้รับเลือกให้สัมภาษณ์หลังจากส่งใบสมัครคุณจะได้รับคำแนะนำทางอีเมล
- GMAT / GRE คะแนน
ผู้สมัครทุกคนในโปรแกรมนี้จะต้องส่งคะแนน GMAT หรือ GRE พร้อมใบสมัคร เข้าสู่ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
นักศึกษาต่างชาติจะต้องรวมคะแนนสอบ TOEFL หรือ IELTS พร้อมกับใบสมัคร
- จดหมายแนะนำ
ใบสมัครของคุณจะต้องมีจดหมายแนะนำสองฉบับ แอปพลิเคชั่นที่แข็งแกร่งที่สุดจะรวมจดหมายหนึ่งฉบับจากหัวหน้างานปัจจุบันและอีกคนจากอดีตหัวหน้างานหรือผู้ว่าจ้างคนก่อนซึ่งสามารถพูดคุยกับศักยภาพในการเป็นผู้นำของคุณและหารือเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการทำงานของคุณ
การรับสมัคร
หลักสูตร
ภาพรวมหลักสูตร
หลักสูตรปริญญาโทฝึกให้นักเรียนเข้าใจทั้งนัยทางธุรกิจของ Big Data และเทคโนโลยีที่ทำให้ข้อมูลนั้นมีประโยชน์ ในการทำเช่นนี้ ต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีขั้นสูงที่ Stevens เป็นอย่างมาก ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาได้สัมผัสกับความท้าทายที่พวกเขาจะต้องมีส่วนร่วมในสถานที่ทำงานโดยตรง นักเรียนจะได้ฝึกฝนทักษะในการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลในการวางแผนและจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์ ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เครือข่ายและโซเชียลมีเดีย และความเสี่ยง การสร้างแบบจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพ และจะเรียนรู้ที่จะใช้ทักษะเหล่านั้นกับปัญหาทางธุรกิจเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้
หลักสูตรแกนกลาง
ปริญญาโทในระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์สามารถดำเนินการทางออนไลน์ได้ทั้งหมด หลักสูตรที่ระบุด้วย (O) มีให้ทางออนไลน์
- FIN 615 การตัดสินใจทางการเงิน (O)
- MIS 630 การจัดการข้อมูล (ต)
- MIS 636 คลังข้อมูลและข่าวกรองธุรกิจ (O)
- BIA 650 การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการวิเคราะห์ (O)
- BIA 670 การจัดการและการจำลองความเสี่ยง (O) *
- BIA 652 การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร (O)
- BIA 654 การออกแบบการทดลอง (O)
- MIS 637 การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (O)
- BIA 656 การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง *
- BIA 658 การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม (O)
- BIA 660 การขุดบนเว็บ (O) *
- BIA 662 คอมพิวเตอร์ทางปัญญา *
- BIA 664 ข้อมูลและคุณภาพข้อมูล *
- BIA 670 การบริหารความเสี่ยง: วิธีการและการประยุกต์ใช้ *
- BIA 672 การวิเคราะห์การตลาด (O) *
- BIA 674 การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง *
- BIA 678 เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (O)
- BIA 686 การฝึกปฏิบัติในการวิเคราะห์
* เลือกสองรายการโดยได้รับอนุญาตจากที่ปรึกษา
** นักศึกษาต่างชาติอาจเข้ารับการฝึกอบรมภาคปฏิบัติหลักสูตร BIA 702 โดยได้รับอนุญาตจากอาจารย์ที่ปรึกษา
สถาปัตยกรรมโปรแกรม
โปรแกรม Business Intelligence & Analytics ได้รับการออกแบบมาเพื่อเตรียมมืออาชีพให้พร้อมสำหรับชุดทักษะต่างๆ ที่พวกเขาต้องการเพื่อให้มีความโดดเด่นในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ องค์ประกอบทั้ง 4 ของหลักสูตรช่วยให้แน่ใจว่านักเรียนพัฒนาความรู้เชิงปฏิบัติที่ทำให้พวกเขามีความเป็นเลิศในงาน
- ทักษะวิชาชีพ
- ความรู้ทางวินัย
- ทักษะทางเทคนิค
- โครงสร้างพื้นฐาน
ความเข้มข้น
หลักสูตรปริญญาโทประกอบด้วยความเข้มข้นที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการด้านอาชีพของนักศึกษาสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิทยาศาสตร์ข้อมูล
ความเข้มข้นที่ยืดหยุ่นสูงนี้เตรียมนักเรียนให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นที่ต้องการสูง การทำงานกับอาจารย์ที่ปรึกษา นักศึกษาสามารถเลือกได้ระหว่างสองถึงสี่หลักสูตรที่เปิดสอนในแผนกวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมการเงิน และคณิตศาสตร์ที่ Stevens
แกลลอรี่
คำรับรองของนักเรียน
English Language Requirements
รับรองความสามารถทางภาษาอังกฤษของคุณด้วยแบบทดสอบภาษาอังกฤษ Duolingo! DET เป็นแบบทดสอบภาษาอังกฤษทางออนไลน์ที่สะดวก รวดเร็ว และราคาไม่แพง ซึ่งเป็นที่ยอมรับจากมหาวิทยาลัยกว่า 4,000 แห่ง (เช่นเดียวกับที่นี่) ทั่วโลก