ปริญญาโทด้านเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ข้อมูลขนาดใหญ่

วัตถุประสงค์ของอาจารย์คือเพื่อให้การฝึกอบรมในด้านวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและเศรษฐกิจและสังคมขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับความท้าทายที่สำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบัน: ข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นและความจำเป็นในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อผลิตบริการที่มีมูลค่าเพิ่ม

ในปีการศึกษา 2015/2016 ปริญญาโทระหว่างมหาวิทยาลัยด้านเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มต้นขึ้น ระดับปริญญาโทได้รับการประเมินในเชิงบวกโดย National Evaluation Agency และในวันที่ 30/4/2015 สภามหาวิทยาลัยได้ประกาศให้เป็นระดับอย่างเป็นทางการ

เป็นหนึ่งในปรมาจารย์คนแรกที่ได้รับการรับรองในระดับชาติ (และประกาศอย่างเป็นทางการโดยสภามหาวิทยาลัย) ในเรื่องของข้อมูลขนาดใหญ่

วัตถุประสงค์ของอาจารย์คือเพื่อให้การฝึกอบรมในด้านวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและเศรษฐกิจและสังคมขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับความท้าทายที่สำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบัน: ข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นและความจำเป็นในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อผลิตบริการที่มีมูลค่าเพิ่ม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้เชี่ยวชาญมุ่งเน้นไปที่การประมวลผล การจัดเก็บ และการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสำรวจและวิเคราะห์ ดึงความรู้ และทำการร้องขอ

ประกอบด้วยปีการศึกษาเดียว (60 ECTS) โดยมีช่วงการฝึกอบรมขนาดใหญ่ 3 ช่วง ได้แก่ Big Data, Data Science และ Business Applications

แผนการศึกษาประกอบด้วย 9 วิชา และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท (TFM) วิชาเลือกหรือการฝึกงานในบริษัทจะไม่ได้รับการพิจารณา สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อเสนอทางวิชาการจำนวน 60 ECTS (18 ECTS จาก TFM และ 42 ECTS จากวิชาบังคับอื่นๆ)

การสอนสอนร่วมกันโดยมหาวิทยาลัย Santiago de Compostela (USC) และมหาวิทยาลัย Murcia (UMU) โดยเฉพาะปริญญานี้ได้รับการประสานงานโดย Higher Technical School of Engineering (ETSE) ของ USC อาจารย์จะสอนช่วงบ่าย

เป็นวัตถุประสงค์หลักของโปรแกรมเพื่อพัฒนาทักษะและความสามารถที่จำเป็นในการประมวลผล จัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาล (ในหลากหลายรูปแบบและใช้กลยุทธ์การคำนวณขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ) เพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ดึงความรู้ จากสิ่งเหล่านี้และการคาดการณ์ และเพื่อระบุพื้นที่ธุรกิจใหม่และบริการเสริมที่ได้รับความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีสนับสนุนการตัดสินใจอันชาญฉลาดประเภทนี้ สามารถก่อให้เกิดผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เป็นนวัตกรรมและสามารถแข่งขันได้สำหรับบริษัทหรือสถาบันสาธารณะ

ปัจจุบันมีความต้องการอย่างมากสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะในสาขานี้ ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของความเชี่ยวชาญของพวกเขาในสามสาขาพื้นฐาน (คอมพิวเตอร์ การทำนาย หรือธุรกิจ) เราพบผู้เชี่ยวชาญและนักวิทยาศาสตร์หน้าใหม่ประเภทต่างๆ

โปรแกรมเมอร์ Big Data (หรือ "นักพัฒนาข้อมูล") นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ ("นักวิเคราะห์ข้อมูล" หรือ "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล") และผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ("นักธุรกิจข้อมูล") คืออาชีพใหม่บางส่วนที่เกิดขึ้นทั่วโลก . ข้อมูลใหญ่.

แผนการศึกษาใหม่นี้ครอบคลุมประเด็นสำคัญเหล่านี้ในแนวขวางเพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษาอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับกิจกรรมในอนาคต ทั้งในระดับมืออาชีพในบริษัทจากภาคส่วนต่างๆ และในระดับนักวิจัยในศูนย์หรือทีมงาน R&D&I เอกชน หรือสาธารณะ และ/ หรือเพื่อสำเร็จวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกในสาขาใด ๆ ที่ระบุไว้ข้างต้น

ปริญญาโทจึงเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมระดับสูงกว่าปริญญาตรีที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และเศรษฐกิจสังคมขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับความรู้สาขาต่างๆ รวมถึงสาขาย่อยต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์

จุดมุ่งหมายคือเพื่อเตรียมผู้สำเร็จการศึกษาที่หลากหลายซึ่งสามารถพัฒนากิจกรรมในการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในวงกว้าง โดยมีความเป็นไปได้ในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานที่แตกต่างกันและโปรไฟล์ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในอนาคตที่แตกต่างกันได้ง่ายหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท... (ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ Big Data นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ นักวิจัยใน Data Mining หรือ Distributed Computing ฯลฯ)