ปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ (DSSC) มีเป้าหมายที่จะฝึกอบรมวิชาชีพในอนาคต: ผู้เชี่ยวชาญที่มีความต้องการสูงเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวิวัฒนาการของอุตสาหกรรม 4.0

ปริญญาโทที่มหาวิทยาลัย Trieste และ Udine ร่วมกับ SISSA (International School for Advanced Studies), ICTP (International Center for Physics Physics) และสถาบันการวิจัยและ บริษัท อื่น ๆ อีกมากมาย DSSC เป็นหลักสูตรนานาชาติและสอนเป็นภาษาอังกฤษ

นักเรียนจะได้รับความรู้ทางทฤษฎีและเรียนรู้วิธีการใช้เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติผ่านการออกกำลังกายแบบกลุ่มโครงการสัมมนาและฝึกงาน ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถเข้าสู่โลกธุรกิจได้โดยตรงหรือศึกษาต่อในระดับปริญญาเอก

หลักสูตร

นักเรียนทุกคนจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม HPC พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง นักเรียนสามารถเลือกระหว่างสองหลักสูตรแต่ละหลักสูตรจะมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในหลาย ๆ ด้าน

ข้อมูลศาสตร์: มุ่งเน้นการจัดการข้อมูลการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์การประดิษฐ์วิธีการทางสถิติข้อมูลบิ๊ก

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์: เน้นการสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์และการจำลอง

ทุนการศึกษา

การศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์จะมอบทุนการศึกษาจำนวน 2800 ยูโรที่ได้รับทุนจาก บริษัท และสถาบันให้แก่นักเรียนที่มีความสามารถจำนวนหนึ่งเพื่อครอบคลุมค่าลงทะเบียนและการสนับสนุนบางส่วน บริษัท ผู้ให้การสนับสนุนจะเสนอการฝึกงานและการสอนพิเศษแก่นักเรียนที่ได้รับทุนสนับสนุน

จากปีการศึกษา 2018/2019 จะมีทุนการศึกษาที่ได้รับการสนับสนุนจาก SISSA และ UniTS ซึ่งจะครอบคลุมการสนับสนุนอย่างเต็มที่

มุมมองงาน

การมีอยู่ของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในชีวิตประจำวันได้เปลี่ยนแปลงตลาดงาน: จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญใหม่ ในอิตาลีในช่วงปี 2015-2016 มีการขอผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลมากขึ้น 76% (แหล่งที่มา: รายงานข้อมูลขนาดใหญ่, MIUR)

สถาบันวิจัยข้อมูลยุโรป (European Data Science Academy) ยืนยันแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นนี้สำหรับยุโรป: ประมาณ 500,000 ข้อเสนองานในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล - การจัดการข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญด้าน HPC - ระหว่าง 2014 และ 2016 นอกจากนี้จากปี ค.ศ. 2016 ทักษะที่จำเป็นมากที่สุด ในตลาดงานคือความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ (ที่มา: European Data Science Academy)

ตามที่ไอบีเอ็ม 90% ของข้อมูลดิจิทัลทั่วโลกได้รับการสร้างขึ้นในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา

สถาบันข้อมูลยุโรป (European Data Science Academy) ประมาณ 500,000 โอกาสงานในสาขาข้อมูลศาสตร์ระหว่าง 2014 และ 2016