ปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์
Umeå University - Faculty of Science and Technology
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Umeå, สวีเดน
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
SEK 142,800 / per year
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
02 Sep 2024
บทนำ
โปรแกรมปริญญาโทในด้านปัญญาประดิษฐ์
คุณต้องการมีส่วนร่วมกับการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันของสังคมดิจิทัลของเราในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? หลักสูตรปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์ให้ความรู้ที่กว้างขวางเกี่ยวกับ AI และความรู้เชิงลึกในด้านโปรไฟล์เช่นรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI หุ่นยนต์อัจฉริยะการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาคุณสามารถประกอบอาชีพการวิจัยหรืออาชีพในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในภาคอุตสาหกรรมหรือภาครัฐ
การศึกษาใกล้เคียงกับการวิจัย AI
ในหลักสูตรปริญญาโทสาขาปัญญาประดิษฐ์นักเรียนมีส่วนร่วมในการวิจัยอย่างต่อเนื่องในสาขาวิชาที่กว้างขวางของ AI
ขณะศึกษา
โปรแกรมหลักของปัญญาประดิษฐ์ให้ความรู้ในวงกว้างเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และความรู้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในหนึ่งในห้าโปรไฟล์ที่น่าสนใจเป็นพิเศษ พื้นที่โปรไฟล์เป็นรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI หุ่นยนต์อัจฉริยะการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการเข้าสู่โปรแกรมคือความรู้เชิงทฤษฎีและทักษะการปฏิบัติเกี่ยวกับการแก้ปัญหาอัลกอริทึมรวมถึงทักษะการเขียนโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นเป็นอย่างดี โดยทั่วไปจะได้มาจากการศึกษาในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ข้อกำหนดเบื้องต้นรวมถึงหลักสูตรในคณิตศาสตร์เช่นการวิเคราะห์เชิงตัวเลขพีชคณิตเชิงเส้นและหลักสูตรในตรรกะหรือสถิติอย่างใดอย่างหนึ่ง
เลือกหนึ่งในห้าโปรไฟล์
โปรแกรมประกอบด้วยสี่หลักสูตร AI บังคับทั่วไปสำหรับทุกโปรไฟล์ที่จะเข้าร่วมในช่วงปีแรก: บนพื้นฐานของ AI, AI และวิธีการและการประยุกต์ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการออกแบบระบบอัจฉริยะแบบโต้ตอบ ในสาขาข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหลักสูตรบังคับอีกสี่หลักสูตรที่คุณต้องได้รับปริญญาในสาขาคณิตศาสตร์ สำหรับพื้นที่ที่เหลืออีกสี่แห่งซึ่งนำไปสู่ปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีโปรไฟล์ในด้านปัญญาประดิษฐ์คุณมีอิสระในการเลือกหลักสูตรที่สูงขึ้นอยู่กับความสนใจแม้ว่าบางหลักสูตรจะแนะนำอย่างยิ่ง
โครงการที่ได้รับมอบหมาย
หลักสูตรในโปรแกรมประกอบด้วยการบรรยายการสัมมนาการทำงานเป็นกลุ่มและแบบฝึกหัดร่วมกับการมอบหมายประเภทต่างๆและงานห้องปฏิบัติการ การมอบหมายเหล่านี้มักจะบังคับและมักจะประกอบด้วยการพัฒนาซอฟต์แวร์บางประเภท ในหลักสูตรที่รวมอยู่ในส่วนกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI การมอบหมายมักประกอบด้วยโครงการนักเรียนที่ดำเนินการโดยความร่วมมือกับองค์กรทางสังคมเพื่อจัดการกับความท้าทายทางสังคม ในโครงการเหล่านี้คาดว่านักเรียนจะทำงานร่วมกันในทีมสหวิทยาการและกับผู้แทนจากองค์กรทางสังคม องค์กรรวมถึงทั้งภาคอุตสาหกรรมและองค์กรสาธารณะ
ไว้วางใจในสัปดาห์งาน 40 ชั่วโมงแม้ว่าจะมีกำหนดการน้อยลง ในระดับปริญญาโทคุณจะต้องรับผิดชอบอย่างเต็มที่ในการจัดงานการศึกษาของคุณเพื่อให้ตรงตามกำหนดเวลาและเพื่อให้การทำงานร่วมกันภายในโครงการนักเรียนสามารถจัดการได้ภายในเวลาทำงาน
ครูของคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ในสาขาที่พวกเขาสอนด้วย การเรียนการสอนทั้งหมดเป็นภาษาอังกฤษ
หลักสูตรปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์จาก มหาวิทยาลัยUmeåใน Vimeo
ภาพรวมของโปรแกรม
หลักสูตรพื้นฐาน:
- รากฐานของทฤษฎีลอจิกและแบบจำลองหรือสถิติสำหรับวิศวกร
- ความรู้พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ - วิธีการและการประยุกต์
- การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
ส่วนกำหนดค่าในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์:
- การใช้เหตุผลและการตัดสินใจ
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์
- หุ่นยนต์อัจฉริยะ
พื้นที่โปรไฟล์ในสถิติทางคณิตศาสตร์:
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
หลักสูตรพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์:
หากคุณตั้งเป้าหมายที่จะเลือกสาขาวิชาใดสาขาหนึ่งในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คุณจะได้รับปริญญาสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พร้อมโปรไฟล์ใน AI และจะต้องเรียนหลักสูตรบังคับสองหลักสูตรนี้ด้วย:
- การออกแบบระบบโต้ตอบอัจฉริยะ
- โครงการวิทยานิพนธ์ระดับวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (ความเชี่ยวชาญในด้านปัญญาประดิษฐ์)
หลักสูตรพื้นฐานทางสถิติคณิตศาสตร์:
หากคุณมุ่งมั่นที่จะทำตามโปรไฟล์วิทยาศาสตร์ข้อมูลคุณจะได้รับปริญญาคณิตศาสตร์สถิติและจะต้องใช้หลักสูตรบังคับห้าหลักสูตรเหล่านี้:
- กระบวนการสุ่มและการจำลอง
- การออกแบบการทดลองและตัวแบบเชิงสถิติขั้นสูง
- การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร
- Big Data และการวิเคราะห์ข้อมูลมิติสูง
- โครงการวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาสถิติคณิตศาสตร์
โอกาสในการทำงาน
ปัญญาประดิษฐ์ถูกฝังอยู่ในเครื่องมือดิจิทัลของเราเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมเพื่อมอบคุณค่าเพิ่มเติมที่เหมาะกับบุคคลและสถานการณ์และเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสำหรับสังคม สังคมดิจิทัลของเรามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในรูปแบบที่ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานของเราให้ความรู้และสร้างความบันเทิงให้ตัวเองเข้าสังคมและมีส่วนร่วมในสังคม เป็นผลให้สังคมกำลังเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับความสามารถในการประดิษฐ์ที่จำเป็นในการผลักดันการพัฒนาในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม ความต้องการความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ของภาคอุตสาหกรรมและภาครัฐจะเพิ่มมากขึ้นในอนาคตอันใกล้
พัฒนาเครื่องมือดิจิทัลในอนาคต
ด้วยความสามารถหลัก ๆ ของปัญญาประดิษฐ์ที่โปรแกรมจะมอบให้พื้นที่การทำงานในอนาคตของคุณจะขึ้นอยู่กับความสนใจของคุณเป็นหลัก งานในการทำงานอาจมีตั้งแต่การพัฒนาเครื่องมือดิจิทัลในอนาคตสำหรับการปรับปรุงสภาพแวดล้อมสุขภาพการศึกษาของเด็กไปจนถึงเครื่องมือสำหรับการจัดการปัญหาสังคมเช่นประชาธิปไตยความยุติธรรมความปลอดภัยหรือโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์สำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและระบบขนส่งอื่น ๆ คุณสามารถพัฒนาประเภทการตัดสินใจสนับสนุนและระบบธุรกิจอัจฉริยะสถาปัตยกรรม AI กลยุทธ์การจัดการข้อมูลและ AI ที่รับผิดชอบ
ตัวอย่างตำแหน่งงาน:
- สถาปนิก AI
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI
- วิศวกรเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ AI
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- AI Interaction Designer
- AI นักจริยธรรม
- นักศึกษาปริญญาเอก
- วิศวกรวิจัย
การรับสมัคร
หลักสูตร
ภาพรวมของโปรแกรม
หลักสูตรพื้นฐาน:
รากฐานของทฤษฎีลอจิกและแบบจำลองหรือสถิติสำหรับวิศวกร
พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์ - วิธีการและการประยุกต์
การเรียนรู้ของเครื่อง
พื้นที่โปรไฟล์ในวิทยาการคอมพิวเตอร์:
• การใช้เหตุผลและการตัดสินใจ
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI
• หุ่นยนต์อัจฉริยะ
พื้นที่โปรไฟล์ในสถิติทางคณิตศาสตร์:
• วิทยาการข้อมูล
หลักสูตรพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์:
หากคุณตั้งเป้าไปที่สาขาใดสาขาหนึ่งด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คุณจะได้รับปริญญาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์พร้อมประวัติด้าน AI และจะต้องเรียนหลักสูตรบังคับสองหลักสูตรนี้ด้วย:
การออกแบบระบบอัจฉริยะเชิงโต้ตอบ
โครงการวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (เฉพาะทางปัญญาประดิษฐ์)
หลักสูตรพื้นฐานทางสถิติทางคณิตศาสตร์:
หากคุณตั้งเป้าที่จะติดตามโปรไฟล์ Data Science คุณจะได้รับปริญญาสาขาสถิติทางคณิตศาสตร์ และจะต้องเรียนหลักสูตรบังคับ 5 หลักสูตรต่อไปนี้:
กระบวนการสุ่มและการจำลอง
การออกแบบการทดลองและการสร้างแบบจำลองทางสถิติขั้นสูง
การเรียนรู้ทางสถิติด้วยข้อมูลมิติสูง
Big Data และการวิเคราะห์ข้อมูลมิติสูง
โครงการวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท สาขาวิชาสถิติคณิตศาสตร์