วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาคอมพิวเตอร์ - วิทยาศาสตร์ข้อมูล

โลกสมัยใหม่มีลักษณะการเติบโตแบบทวีคูณของปริมาณข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลต่างๆ การรวบรวม การจัดเก็บ และการประมวลผลข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของการค้าและวิทยาศาสตร์ในยุคปัจจุบัน โดยมีการนำไปใช้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์ธุรกิจและการตลาด ไปจนถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทั้งหมดนี้อาศัยอัลกอริธึม แบบจำลอง วิธีการคำนวณ และระบบคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ ทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้โปรแกรมการศึกษาระดับปริญญาโทด้านคอมพิวเตอร์

วิทยาศาสตร์ข้อมูลผสมผสานวิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติเข้าด้วยกันเพื่อเปิดเผยข้อมูลที่มีความหมายจากข้อมูล ท้ายที่สุดแล้วจะสร้างความรู้และคุณค่าใหม่ๆ ในระบบเศรษฐกิจดิจิทัลและโลกาภิวัตน์ ด้วยจำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและถูกรวบรวมในแต่ละวัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในอุตสาหกรรมและภาคการศึกษา โปรไฟล์วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้นักเรียนมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การเรียนรู้ด้วยเครื่อง และความรู้อื่นๆ ทำให้พวกเขาสามารถพัฒนาโซลูชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย แก้ปัญหาด้านวิศวกรรมขั้นสูง ดำเนินการวิจัยและพัฒนา และทำหน้าที่เป็นผู้นำใน การปฏิวัติทางดิจิทัลในปัจจุบัน

เน้น ทักษะการปฏิบัติและการพัฒนาอาชีพในช่วงต้น ในระหว่างการศึกษา โปรแกรมการศึกษายังช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนา ทักษะด้านวิศวกรรมที่อ่อนนุ่ม ผ่านชุด หลักสูตรตามขวาง ซึ่งเสริมการศึกษาด้านวิศวกรรมด้วยชุดทักษะเพิ่มเติมที่จำเป็นต่อการสร้างวิศวกรในฐานะบุคคลที่สมบูรณ์

โครงสร้างหลักสูตร

คู่มือภาพสำหรับโปรแกรมการศึกษาแสดงไว้ด้านล่าง ตัวเลขในแถวแสดงถึงภาคการศึกษา (สองภาคการศึกษาต่อปีรวมเป็นสองปี) และตัวเลขในคอลัมน์แสดงถึงคะแนน ECTS (30 คะแนน ECTS ต่อภาคการศึกษา)

คู่มือแบบภาพแสดงโครงสร้างของหลักสูตรบังคับ สำหรับรายชื่อหลักสูตรวิชาเลือกและหลักสูตรตามขวางทั้งหมด โปรดไปที่ หน้าโปรแกรมการศึกษา

การศึกษาของคุณจะมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ?

ในโปรแกรมการศึกษาของเรา MSc ใน Data Science ที่ FER คุณจะได้รับรากฐานที่แข็งแกร่งในหลักสูตรคณิตศาสตร์และสถิติซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับธรรมชาติของข้อมูลและกลยุทธ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล อาจารย์และนักวิจัยของเราทำงานในสาขาที่น่าตื่นเต้นมากมาย ดังนั้นคุณจะมีโอกาสเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสมัครเฉพาะโดเมนผ่านหลักสูตรวิชาเลือก การสัมมนา และโครงการต่างๆ มากมาย

คุณสงสัยหรือไม่ว่าเครื่องจักรสามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้อย่างไร? นักวิจัยที่ TakeLab มุ่งมั่นที่จะวิจัยการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ข้อความที่ทันสมัยที่สุด ต้องการทราบว่ามันเป็น "การแบ่งแยกหกระดับ" ระหว่างคุณกับใครก็ตามในโลกจริง ๆ หรือไม่? กลุ่มวิจัย SocialLab แสวงหาคำตอบสำหรับคำถามนั้นและคำถามอื่นๆ เกี่ยวกับเครือข่ายสังคมและพฤติกรรมทางสังคมของมนุษย์ทางออนไลน์ หากคุณอยากเรียนรู้ว่าคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ที่จะตรวจจับวัตถุในภาพได้อย่างไร กลุ่มการประมวลผลภาพ จะพัฒนาวิธีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับภาพชีวการแพทย์เพื่อปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัย รู้สึกทึ่งกับความท้าทายที่เกิดจาก Big Data หรือไม่? StreamsLab ของเราจะแนะนำให้คุณรู้จักกับแพลตฟอร์มและเทคโนโลยี Big Data ชั้นนำ และหากคุณสนใจด้านชีวสารสนเทศศาสตร์ LBCB ยินดีที่จะแสดงให้คุณเห็นอัลกอริธึมการประกอบจีโนมที่ล้ำสมัย สำหรับผู้ที่สนใจเรื่องการเงิน นักวิจัยจาก LAFRA จะสอนเครื่องจักรให้เข้าใจตลาดการเงินและความเสี่ยง นี่เป็นเพียงห้องปฏิบัติการวิจัยและกลุ่มบางส่วนที่คุณสามารถมีส่วนร่วมได้ พร้อมโอกาสในการมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสหภาพยุโรปที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนหนึ่ง รวมถึงโครงการอุตสาหกรรม

ศิษย์เก่าของ FER เป็นมืออาชีพที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงไม่เพียงแต่ในโครเอเชียเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทที่มีเทคโนโลยีสูงในภาคส่วนต่างๆ ทั่วโลกด้วย FER ร่วมมือกับบริษัทมากกว่า 450 แห่ง รวมถึงบริษัทเทคโนโลยีขั้นสูงที่สำคัญที่สุดจากโครเอเชียและจากทั่วโลก ทั้งนักศึกษาและบริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากเครือข่ายนี้ซึ่งมอบโอกาสในการเชื่อมโยงผู้ที่มีความสามารถที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการของอุตสาหกรรม ก่อนที่นักศึกษาจะสำเร็จการศึกษาเสียอีก

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะกลายเป็นวิศวกรที่มีทักษะทางเทคนิคระดับสูง ซึ่งสามารถสร้างอัลกอริธึมเชิงปริมาณที่ซับซ้อนเพื่อจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในพื้นที่การใช้งานต่างๆ มากมาย วิศวกรที่สำเร็จการศึกษามีความต้องการสูงสำหรับตำแหน่งในอุตสาหกรรม เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร นักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และนักวิเคราะห์ระบบคอมพิวเตอร์

นักศึกษาจะได้รับคำแนะนำด้านอาชีพในช่วงเริ่มต้นผ่านบริการของ Career Center ซึ่งช่วยให้นักศึกษาเชื่อมต่อกับนายจ้างผ่านการจัดกิจกรรมเครือข่ายต่างๆ เช่น งานมหกรรมงาน และ การออกเดทอาชีพ

นักศึกษาได้รับการสนับสนุนอย่างมากให้เข้าร่วมใน โครงการฝึกงาน เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดแรงงานในขณะที่ยังเรียนอยู่

ในฐานะคณะที่มีส่วนประกอบด้านการวิจัยที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงในระดับนานาชาติ นักศึกษายังสามารถมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยและพัฒนาระดับนานาชาติและระดับประเทศมากกว่า 250 โครงการ ทั้งโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และความร่วมมือในอุตสาหกรรมที่ดำเนินการที่ FER ทุกปี

สำหรับนักเรียนที่มีแรงบันดาลใจในการเริ่ม ต้น ศูนย์บ่มเพาะสตาร์ทอัพที่เป็นมิตรต่อนักเรียน คือสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับการเยี่ยมชมและสำรวจขอบเขตใหม่ๆ