ปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Trento, อิตาลี
ระยะเวลา
2 Years
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2024
ค่าเทอม
EUR 4,500 / per year *
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* EU 340€-3400€ (ช่วงค่าธรรมเนียมขึ้นอยู่กับรายได้ส่วนบุคคลและบุญคุณ) | นอกสหภาพยุโรป: 1,000 € - 4500 € (ช่วงค่าธรรมเนียมขึ้นอยู่กับคุณธรรมเท่านั้น เช่น คะแนนในการประเมินใบสมัคร)
บทนำ
ปริญญาโทเป็นปริญญาสหสาขาวิชาชีพที่เปิดสอนร่วมกันโดยองค์กรต่อไปนี้ที่ University of Trento :
- ภาควิชาคณิตศาสตร์
- ภาควิชาวิศวกรรมสารสนเทศและวิทยาการคอมพิวเตอร์
- ภาควิชาเศรษฐศาสตร์และการจัดการ
- ภาควิชาจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ
- ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
- ภาควิชาสังคมวิทยาและการวิจัยสังคม
- CIMEC - ศูนย์วิทยาศาสตร์จิตใจ / สมอง
- และโดย FBK - Fondazione Bruno Kessler
วัตถุประสงค์
หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลระหว่างแผนกจะฝึกให้นักเรียนกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะในแนวขวางที่แข็งแกร่งและความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและสหสาขาวิชาชีพด้วยความรู้ทางทฤษฎีระเบียบวิธีและการปฏิบัติในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์คณิตศาสตร์และสถิติและในหนึ่งหรือหลาย ของขอบเขตความสามารถที่เป็นฐานของ Data Science เช่น สังคม ความรู้ความเข้าใจ เศรษฐศาสตร์ วิทยาศาสตร์อุตสาหกรรม และกฎหมาย
ในระหว่างการฝึกอบรมจะให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการได้มาซึ่งความรู้และการพัฒนาทักษะด้านอารมณ์ ในช่วงปีแรก นักเรียนจะถูกขอให้ติดตามชั้นเรียนกลุ่มใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมห้องปฏิบัติการ คณะทำงานสหวิทยาการ และกรณีศึกษาที่มีส่วนร่วมโดยตรงจากผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น จากนั้นทักษะเหล่านี้จะได้รับการพัฒนาเพิ่มเติมผ่านการฝึกงานและการฝึกงานในสถาบันสาธารณะ สถาบันวิจัย ห้องปฏิบัติการ และบริษัทภาครัฐและเอกชน
จุดมุ่งหมายคือการสร้างบุคคลมืออาชีพใหม่ที่สามารถผสมผสานความรู้แบบสหวิทยาการและทักษะด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลการสื่อสารและองค์กรซึ่งจะสามารถมีบทบาททางเทคนิคและ / หรือการบริหารจัดการที่มีรายละเอียดสูงในบริบทสหวิทยาการในสาขาต่อไปนี้:
- เทคโนโลยี ความสามารถในการจัดการโครงการและการประยุกต์ใช้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมในด้านข้อมูลและระบบไอทีและเทคโนโลยีเครือข่าย โดยคำนึงถึงประเด็นทางการค้า สังคม-องค์กร และกฎระเบียบ
- องค์กร-องค์กร ความสามารถในการควบคุมองค์กรที่ซับซ้อนโดยใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น ในด้านอีคอมเมิร์ซและบริการบนเว็บ
- เศรษฐกิจสังคม - จิต - มีทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการออกแบบโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในสถาบันของรัฐและเอกชน เช่น ในสาขา eGovernment และการวิจัยตลาด
เมื่อสิ้นสุดหลักสูตร ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถทำงานข้ามแผนกต่างๆ ของบริษัทหรือฝ่ายบริหารตามขอบเขตความสามารถในการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้ ด้วยการเติมเต็มบทบาทของ Data Scientist ในองค์กร ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้สนับสนุนหน้าที่การบริหารจัดการด้วยข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล บางครั้งคาดการณ์แนวโน้มและคว้าโอกาสที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจ สังคม การเมือง หรือจริยธรรม เช่นเดียวกับในคำจำกัดความและ การวางแผนการผลิต กระบวนการลอจิสติกส์ และองค์กรในภาคเอกชน ภาครัฐ และภาคที่สาม พวกเขายังสามารถเพิ่มพูนความรู้ในหัวข้อขั้นสูงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยการประยุกต์ใช้งานในขอบเขตความสามารถเฉพาะ และ/หรือสำรวจแนวคิดทางเทคนิคขั้นสูงในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ และเทคโนโลยีสารสนเทศ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสนใจของพวกเขา
ลักษณะระหว่างแผนกของหลักสูตรการศึกษาทำให้สามารถรับนักเรียนจากภูมิหลังที่แตกต่างกันและเพื่อให้พวกเขามีหลักสูตรแบบสหวิทยาการขั้นสูง ปีแรกจะรวมหลักสูตรที่มุ่งบูรณาการความสามารถที่แตกต่างกัน และจะครอบคลุมสาขาวิชาพื้นฐานของสารสนเทศ คณิตศาสตร์ สถิติ และสังคมศาสตร์ จิตวิทยา และเศรษฐศาสตร์ หลักสูตรเบื้องต้นเหล่านี้จะตามมาด้วยหลักสูตรและเวิร์คช็อปเกี่ยวกับการประยุกต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะสาขาสังคมศาสตร์ จิตวิทยา และเศรษฐศาสตร์ ข้อเสนอหลักสูตรเสริมและการประชุมเชิงปฏิบัติการที่เพียงพอจะช่วยให้สามารถออกแบบหลักสูตรที่มุ่งเป้าไปที่พื้นที่เฉพาะได้ เป็นผลให้นักศึกษาที่ได้รับปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับภูมิหลังทางวัฒนธรรม วิทยาศาสตร์ และระเบียบวิธีที่จะช่วยให้เธอ/เขาสามารถเข้าถึงโปรแกรมของมหาวิทยาลัยได้หลังจากระดับปริญญาโท (ปริญญาโทและปริญญาเอกระดับที่สอง)
การรับสมัคร
หลักสูตร
ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบ่งออกเป็นสองหลักสูตร นักเรียนลงทะเบียนเรียนในหนึ่งในสองหลักสูตรตามการศึกษาก่อนหน้านี้
- หลักสูตร A มีไว้สำหรับนักเรียนที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี (Laurea) ใน; วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ สถิติ หรือวิศวกรรมศาสตร์
- หลักสูตร B มีไว้สำหรับนักเรียนที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี (Laurea) ใน; สังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ หรือจิตวิทยา
แต่ละหลักสูตรแสดงถึงภาระงาน 120 CFU ซึ่งรวมถึงหลักสูตรบังคับ วิชาเลือก ห้องปฏิบัติการ หลักสูตรแบบเปิด เวที และวิทยานิพนธ์ ตามรายละเอียดด้านล่าง
นักเรียนในทั้งสองหลักสูตรควรทำกิจกรรมต่อไปนี้เพิ่มเติม:
- วิชาเลือก - ปีที่สอง (6 CFU): นักเรียนจะต้องเลือก 6 CFU จากรายการวิชาเลือกที่จะโฆษณาในเวลาที่กำหนด (ดูกฎระเบียบสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม)
- ห้องปฏิบัติการเลือก - ปีที่สอง (12 CFU): นักเรียนจะต้องเลือก 12 CFU จากรายชื่อห้องปฏิบัติการเลือกซึ่งจะโฆษณาในเวลาที่กำหนด (ดูกฎระเบียบสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม)
- หลักสูตรแบบเลือกเปิด (12 CFU): นักเรียนจะต้องเลือกหน่วยกิตแบบเปิด 12 หน่วยกิตจากหลักสูตรที่เปิดสอนโดย University of Trento หลักสูตรที่ระบุไว้ในตารางด้านบนจะได้รับการอนุมัติโดยอัตโนมัติ ในกรณีอื่น ๆ ทั้งหมดต้องกรอกแผนการศึกษาเฉพาะบุคคลและส่งให้คณะกรรมการตรวจสอบแผนการศึกษา
- ระยะ (9 CFU)
- วิทยานิพนธ์ (18 CFU): หลักสูตรการศึกษาจบลงด้วยการอภิปรายของวิทยานิพนธ์ต้นฉบับภายใต้คำแนะนำของหัวหน้างานโดยให้ 18 CFU
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
ผู้ที่สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล:
- สามารถเข้าใจที่มาและลักษณะของข้อมูลที่ประมวลผลได้ รู้จักเทคโนโลยี ICT ที่เชื่อมต่อกับช่วงชีวิตของข้อมูล และขีดจำกัดด้านประสิทธิภาพ สามารถวิเคราะห์และจัดการการไหลของการสร้าง การได้มา การส่งผ่าน และการเข้าถึงข้อมูล สามารถจัดการและบูรณาการคลังข้อมูลทางสถิติและการบริหารที่ต่างกัน
- สามารถผสมผสานวิธีการและเทคนิคของสังคมศาสตร์และจิตวิทยา การจัดการธุรกิจ การบริหารภาครัฐและเอกชน เข้ากับเทคโนโลยีและวิธีการของเทคโนโลยีสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลทางคณิตศาสตร์และสถิติ มีทักษะในแต่ละด้าน และจัดการเพื่อตีความการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและองค์กรในบริษัทและฝ่ายบริหาร
- สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลตามลักษณะและความหลากหลาย โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อตอบสนองต่อกิจกรรมหรือวัตถุประสงค์ขององค์กรหรือหน่วยงานภาครัฐหรือเอกชน
- สามารถระบุและเข้าถึงแหล่งข้อมูลและเลือกวิธีการและแบบจำลองที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพที่สุดเพื่อสนับสนุนและเป็นแนวทางกระบวนการตัดสินใจและทางเลือกเชิงกลยุทธ์ของบริษัทและฝ่ายบริหาร สามารถพัฒนาสายวิวัฒนาการและแผนการดำเนินงาน และสร้างข้อบ่งชี้และโปรแกรมสำหรับ การพัฒนาการดำเนินการผ่านการประยุกต์ใช้เทคนิคเพื่อลดความซับซ้อนของมิติและการพัฒนาแบบจำลองการทำนายเพื่อสร้างระบบการจัดการความรู้ขั้นสูง
- สามารถทำงานในคณะทำงานสหวิทยาการและสามารถใช้วิธีการสื่อสารและการเล่าเรื่องที่เหมาะสมที่สุดเพื่อนำเสนอหลักฐานเชิงประจักษ์ในรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านกลยุทธ์และการจัดการเชิงกลยุทธ์โดยให้ความสนใจเป็นพิเศษกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์และการเป็นตัวแทนและการแสดงภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ; สามารถใช้ภาษาอังกฤษและภาษาอิตาลีได้อย่างคล่องแคล่วทั้งในรูปแบบลายลักษณ์อักษรและปากเปล่า โดยอ้างอิงกับพจนานุกรมทางวินัยด้วย
- มีความรู้พื้นฐานด้านกฎหมายในด้านต่างๆ และประเด็นด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการประมวลผลข้อมูล (โดยอ้างอิงถึงประเด็นด้านความปลอดภัย การปกป้องความลับ และความถูกต้องทางกฎหมาย)
ทุนการศึกษาและเงินทุน
ทุนการศึกษาสำหรับพลเมืองนอกสหภาพยุโรปที่อาศัยอยู่ในต่างประเทศ
ผู้สมัครที่ได้คะแนนสูงสุดจะมีสิทธิ์ได้รับทุนการศึกษา UniTrento ตามความพร้อม นักศึกษาที่ได้รับประโยชน์จากทุนการศึกษาของ UniTrento จะได้รับการยกเว้นค่าเล่าเรียนด้วย
ทุนการศึกษาสำหรับพลเมืองสหภาพยุโรปและพลเมืองนอกสหภาพยุโรปที่อาศัยอยู่ในอิตาลีเป็นประจำ
ข้อมูลเกี่ยวกับ ค่า เล่าเรียนและ ISEE มีอยู่ในเว็บไซต์ของเรา โปรดทราบว่าหากคุณไม่ต้องการคำนวณดัชนี ISEE (ดัชนีทางเศรษฐกิจของสถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวของคุณ) คุณจะต้องจ่ายจำนวนเงินสูงสุด
เมื่อคำนวณ ISEE แล้ว นักเรียนหากมีสิทธิ์ จะสามารถสมัครทุน Opera Universitaria ได้ เริ่มตั้งแต่เดือนมิถุนายน/กรกฎาคม
แกลลอรี่
โอกาสในการทำงาน
บุคคลที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้าน Data Science สามารถมีส่วนร่วมหรือมีบทบาทด้านเทคนิคและ/หรือการจัดการในบริบทที่ต้องใช้ความรู้ที่ดีในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ และสังคมศาสตร์ และความรู้อย่างละเอียดเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลสำหรับ วัตถุประสงค์ในการแก้ปัญหา Data Scientist เป็นบุคคลระดับมืออาชีพที่รับผิดชอบในการรวบรวม การวิเคราะห์ การอธิบายอย่างละเอียด การตีความ การเผยแพร่ และการแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณหรือเชิงปริมาณขององค์กรเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ คาดการณ์ หรือเชิงกลยุทธ์ ในงานของเธอ เธอ/เขาระบุ รวบรวม รวบรวม เตรียม ตรวจสอบ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมต่างๆ ขององค์กรเพื่อดึงข้อมูล (ของการสังเคราะห์หรือได้มาจากการวิเคราะห์) รวมถึงผ่านการพัฒนาแบบจำลองการทำนายเพื่อ สร้างระบบความรู้ขั้นสูงที่มีการจัดระเบียบ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิคที่มีความซับซ้อนสูงจำนวนมาก (Big Data และ Open Data) ซึ่งสามารถผสมผสานวิธีการและเทคนิคในการจัดการธุรกิจและการบริหารภาครัฐ เอกชน และภาคที่สามเข้ากับเทคโนโลยีและวิธีการ สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสังคมศาสตร์ โดยมีทักษะในแต่ละสาขาวิชา
สมรรถนะที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชัน
ด้วยความรู้เชิงลึกที่ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถ:
- ระบุและเข้าถึงแหล่งข้อมูล
- สนับสนุนและพัฒนากระบวนการทางธุรกิจ
- เลือกวิธีการและรูปแบบที่เหมาะสมและมีประสิทธิผลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์
- พัฒนาสายวิวัฒนาการและแผนการดำเนินงาน
- บทคัดย่อข้อมูลที่ได้รับและสร้างสิ่งบ่งชี้เพื่อสนับสนุนโปรแกรมการพัฒนาที่ใช้งานอยู่
- สุดท้าย Data Scientist นำเสนอข้อมูลนี้ในรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางยุทธวิธีและกลยุทธ์ของฝ่ายบริหารโดยให้ความสนใจเป็นพิเศษกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์และการนำเสนอและการแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
โอกาสในการหางาน
ในโลกนี้มีความสนใจเพิ่มขึ้นในอาชีพ Big Data, Open Data และ Data Scientist เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบุคคลระดับมืออาชีพนี้ในตลาด Analytics โดยภาคเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมรวมถึงธนาคาร การผลิต; โทรคมนาคมและสื่อ การบริหารรัฐกิจและสุขภาพ บริการทางธุรกิจอื่น ๆ การกระจายสินค้าขนาดใหญ่ สาธารณูปโภค; และการประกันภัย
ในบริบทนี้บุคคลที่เป็นมืออาชีพของ Data Scientist ซึ่งสอดคล้องกับความยืดหยุ่นในเส้นทางการศึกษาที่นำเสนอโดยคลาส LM 91 จะมีลักษณะในระดับที่มากขึ้นตามตัวเลือกของนักเรียนแต่ละคนโดยความสามารถในการอ่านเนื้อหาทางสังคม - ข้อมูลทางเศรษฐกิจ - จิตวิทยาหรือโดยความสามารถในการพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการทำรายละเอียดและการนำเสนอ
ในแง่ที่เป็นรูปธรรมทักษะที่ได้รับจากผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากปริญญาโทนี้จะทำให้พวกเขามีโอกาสทางอาชีพและอาชีพใน:
- สถาบันวิจัยและวิเคราะห์ตลาดของรัฐหรือเอกชน
- องค์กรที่มุ่งเน้นในระดับชาติหรือระดับนานาชาติในการกำหนดและดำเนินนโยบายทางสังคมและเศรษฐกิจ
- องค์กรภาครัฐหรือเอกชนที่มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการส่งเสริมบริการและผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคการออกแบบบริการใหม่ในภาครัฐหรือการกำหนดกลยุทธ์การสื่อสารใหม่
- บริษัท เอกชนรวมถึง บริษัท ขนาดเล็กและขนาดกลางพิจารณาว่าเป็นกลยุทธ์ในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิผลในการวางแผนกลยุทธ์การตลาดกระบวนการและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการจัดการ บริษัท