ปริญญาโทวิทยาศาสตร์สถิติข้อมูล

เป้าหมายของหลักสูตร MSc Statistical Data Science ของ UCD คือการฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นใหม่ โดยให้พวกเขามีทักษะพื้นฐานและทักษะประยุกต์ที่หลากหลายในด้านสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักร เมื่อสำเร็จหลักสูตร MSc Statistical Data Science แล้ว คุณจะสามารถแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับแนวคิดทางสถิติ ใช้เหตุผลทางสถิติขั้นสูง เทคนิค และแบบจำลองในการวิเคราะห์ข้อมูลจริง และใช้ทักษะการคำนวณทางเทคนิค หลักสูตร MSc Statistical Data Science เหมาะสำหรับนักศึกษาที่สนใจอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรม ธุรกิจ หรือรัฐบาล หรือสำหรับผู้ที่สนใจศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกในสาขาสถิติหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

หลักสูตรนี้ฝึกอบรมนักศึกษาในสาขาสถิติข้อมูลทั้งเชิงประยุกต์และเชิงทฤษฎี และเตรียมความพร้อมให้นักศึกษาสำหรับอาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการวิจัยได้เป็นอย่างดี โมดูลที่สอนมีหลากหลายเพื่อให้นักศึกษาได้รับความรู้พื้นฐานด้านสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักรอย่างครบถ้วน โมดูลภาคบังคับมีไว้เพื่อให้แน่ใจว่านักศึกษาจะมีความรู้และประสบการณ์ทางสถิติที่เหมาะสม ในขณะที่โมดูลทางเลือกจะให้ข้อมูลเชิงลึกและประสบการณ์เกี่ยวกับวิธีการและการประยุกต์ใช้ทางสถิติที่หลากหลาย นอกจากนี้ นักศึกษายังต้องเรียนโมดูลการวิจัยภายใต้การดูแล ซึ่งนักศึกษาจะต้องพัฒนาโครงการส่วนบุคคลที่แก้ไขปัญหาทางสถิติในปัจจุบัน

ในโปรแกรมนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบ ใช้ และตีความเครื่องมือสร้างแบบจำลองทางสถิติที่หลากหลาย โดยผสมผสานทฤษฎีพื้นฐานของสถิติเข้ากับเทคนิคการคำนวณสมัยใหม่ โปรแกรมนี้ได้รับการสนับสนุนจากหัวข้อต่างๆ มากมาย:

• Data Science: ในโมดูลต่างๆ ของเรา คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในปัจจุบัน โดยใช้เทคนิคขั้นสูงต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักร ตัวอย่าง : การเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงสถิติ การขุดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงทำนายขั้น
• การประมวลผล: คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบและนำอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพไปใช้ผ่านภาษาการเขียนโปรแกรมและซอฟต์แวร์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ ที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรมและการวิจัย โมดูล: การเขียนโปรแกรมข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพ การเรียนรู้ของเครื่องด้วย
• ทฤษฎีพื้นฐาน: คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับประเด็นพื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์และเรียนรู้ว่ามีการใช้ทฤษฎีเหล่านี้ในศาสตร์ข้อมูลเพื่อพัฒนาวิธีการและแนวคิดใหม่ๆ ได้อย่างไร โมดูล: สถิติทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์แบบหลายตัวแปร โมเดล
• การสื่อสาร: คุณจะได้เรียนรู้วิธีการศึกษาและตีความการวิเคราะห์ทางสถิติ รวมถึงวิธีการสื่อสารข้อสรุปของคุณอย่างมีประสิทธิผล ตัวอย่าง : การสื่อสารทางเทคนิค การสร้างแบบจำลองสถิติประยุกต์

คุณจะมีความยืดหยุ่นในการเลือกโมดูลจากหัวข้อสถิติที่หลากหลาย นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนโมดูลวิทยานิพนธ์ขั้นสุดท้าย ซึ่งจะทำให้คุณมีโอกาสทำงานเกี่ยวกับปัญหาทางสถิติอย่างครอบคลุมและเป็นอิสระ โดยมีการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมหรือเป็นงานวิจัยใหม่