M.Sc. Computational Mathematics

หลักสูตรหลักสูตร

โมดูลหลักประกอบด้วยการสัมมนาทางคณิตศาสตร์สองครั้งและการนำเสนอวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทของคุณ

โมดูลวิชาเลือกภาคบังคับแบ่งออกเป็นแปดกลุ่มโมดูล:

• พีชคณิต เรขาคณิต และการเข้ารหัส: กลุ่มโมดูลนี้ให้ผลลัพธ์ขั้นสูงในด้านพีชคณิตและเรขาคณิต ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณอัลกอริธึม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเข้ารหัส แต่ยังรวมถึงพื้นที่ทางคณิตศาสตร์อื่นๆ อีกมากมาย
• ลอจิกทางคณิตศาสตร์และคณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่อง: ความเป็นไปได้ทางทฤษฎีและข้อจำกัดของโซลูชันที่ใช้อัลกอริทึมจะได้รับการปฏิบัติในกลุ่มโมดูลนี้
• ทฤษฎีการวิเคราะห์ ตัวเลข และการประมาณ: วิธีการจากสาขาการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ประยุกต์การวิเคราะห์ฮาร์มอนิกและทฤษฎีการประมาณสำหรับการสร้างแบบจำลองและการประมาณข้อมูลและระบบอย่างต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องตลอดจนการใช้งานเชิงตัวเลขและการประเมินวิธีการเหล่านี้เป็นขอบเขตของโมดูลนี้ กลุ่ม.
• ระบบไดนามิกและการเพิ่มประสิทธิภาพ: ทฤษฎีระบบไดนามิกเกี่ยวข้องกับคำอธิบายของการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป กลุ่มโมดูลนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการออกแบบระบบไดนามิก ตลอดจนการนำเทคนิคดังกล่าวไปใช้เชิงตัวเลข
• Stochastics, Statistics: กลุ่มโมดูลนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการสำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ปรากฏการณ์สุ่มที่ซับซ้อนตลอดจนการสร้าง การวิเคราะห์ และการปรับให้เหมาะสมของอัลกอริทึมและเทคนิคสุ่มที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
• การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการข้อมูลและการเขียนโปรแกรม: กลุ่มโมดูลนี้จะตรวจสอบวิธีการหลักที่ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของรังสีที่ต่างกัน (เช่น ข้อมูลมัลติมีเดีย เครือข่ายสังคม และข้อมูลเซ็นเซอร์) และเพื่อให้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเป็นจริง
• การใช้งาน: ในกลุ่มโมดูลนี้ คุณจะได้ฝึกใช้วิธีทางคณิตศาสตร์ที่เรียนรู้ในกลุ่มโมดูล 1 ถึง 6 กับการใช้งานจริง เช่น การตลาด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการเงินเชิงคอมพิวเตอร์
• ความสามารถหลักและการฝึกอบรมภาษา: ในกลุ่มโมดูลนี้ คุณจะเลือกการสัมมนาที่พัฒนาทักษะที่ไม่เฉพาะเจาะจงของคุณ เช่น การพูดในที่สาธารณะและการเขียนเชิงวิชาการ และทักษะที่อ่อนนุ่มอื่นๆ คุณสามารถฝึกงานได้ ซึ่งจะช่วยเสริมความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของคุณที่ได้รับระหว่างการศึกษาระดับปริญญาและช่วยเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับชีวิตการทำงานหลังเลิกเรียนมหาวิทยาลัย

โอกาสทางอาชีพ

นักคณิตศาสตร์ยังคงมีโอกาสในอาชีพที่โดดเด่น เนื่องจากพวกเขาต้องการทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ระดับสูงในทุกที่ที่ต้องการ สาขาอาชีพที่มีศักยภาพของพวกเขาจึงถูก จำกัด น้อยกว่ากรณีของแพทย์หรือวิศวกรที่เชี่ยวชาญในสาขาย่อยเฉพาะของวินัย

นอกองค์กรวิชาการและการวิจัย นักคณิตศาสตร์หางานทำในองค์กรภาครัฐและเอกชนเกือบทั้งหมด ทุกวันนี้ งานของนักคณิตศาสตร์มักใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อย่างหนัก

ตามเนื้อผ้า นักคณิตศาสตร์ทำงานในอุตสาหกรรมยา ในอุตสาหกรรมการเงิน บริษัทประกันภัย การให้คำปรึกษาและข่าวกรองธุรกิจ การวิจัยตลาด การขนส่ง เทคโนโลยีสารสนเทศ และในแผนกวิจัยและพัฒนาของบริษัทที่มีเทคโนโลยีสูง