
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
Seeb, โอมาน
ระยะเวลา
2 up to 3 Years
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอวันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
ทุนการศึกษา
สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ
บทนำ
นักเรียนควรทำตามข้อกำหนดของหลักสูตรที่ระบุในแผนการศึกษาระดับปริญญาด้วยเกรดเฉลี่ยสะสมขั้นต่ำ 3.00 สำหรับวิทยานิพนธ์ ผู้สมัครจะต้องดำเนินการทบทวนวรรณกรรมที่จำเป็น ดำเนินการวิจัย วิเคราะห์ผลลัพธ์ เขียนรายงาน และสื่อสารผลลัพธ์ที่การป้องกันด้วยปากเปล่า งานนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นการวิจัยดั้งเดิม แต่ควรเป็นการนำแนวคิดใหม่ ๆ ไปประยุกต์ใช้ นักศึกษาควรระบุปัญหาการวิจัยโดยปรึกษาหารือกับหัวหน้างาน ซึ่งปกติจะเกิดขึ้นในภาคการศึกษาที่สอง นักศึกษาควรลงทะเบียนวิทยานิพนธ์ในภาคการศึกษาที่ 3 หลังจากจบหลักสูตรอย่างน้อย 12 หน่วยกิต
ข้อกำหนดการบริหารจัดการ
- ผู้สมัครควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์หรือวิทยาการสารสนเทศ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ ระบบสารสนเทศ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องจาก Sultan Qaboos University หรือจากมหาวิทยาลัยอื่นๆ ที่เป็นที่ยอมรับ โดยต้องมีพื้นฐานเพียงพอใน คอมพิวเตอร์ โดยมีคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 2.75 ในระดับ 4 คะแนน หรือ
- ประสบการณ์การทำงานสองปีเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้สมัครที่มีคะแนนเฉลี่ยสะสมระหว่าง 2.5 ถึง 2.74 ในระดับปริญญาตรีหรือ
- ผู้สมัครที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจากสถาบันที่เป็นที่ยอมรับและประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีในสาขาวิชาเฉพาะที่เกี่ยวข้องจากสถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่เป็นที่ยอมรับโดยมีเกรดเฉลี่ยสะสมขั้นต่ำ 3.00 ในระดับ 4 จุดหรือเทียบเท่า
- ผู้สมัครทุกคนควรมีพื้นฐานที่ดีในด้านการคำนวณ คณิตศาสตร์ (แคลคูลัส พีชคณิตเชิงเส้น และคณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่อง) และสถิติตามที่ประเมินโดยคณะกรรมการรับสมัคร
- ผู้สมัครจากสาขาวิชาอื่นอาจถูกขอให้เข้าร่วมหลักสูตรเชื่อมโยงเพิ่มเติมก่อนเริ่มโปรแกรม
- ผู้สมัครจะต้องส่งจดหมายปล่อยตัวหรือการลาเพื่อการศึกษาจากนายจ้างสำหรับการศึกษาแบบเต็มเวลา หรือไม่ต้องมีหนังสือคัดค้านสำหรับการศึกษานอกเวลา โดยส่งถึงคณบดีฝ่ายการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่ SQU ผู้สมัครว่างงานต้องยื่นคำชี้แจงจากกระทรวงแรงงานซึ่งระบุสถานะการว่างงานของผู้ยื่นคำร้อง
ความสามารถทางภาษาอังกฤษ
ก่อนเริ่มโปรแกรม ผู้สมัครที่เข้ารับการคัดเลือกควรยื่นใบรับรองการทดสอบวัดระดับความรู้ภาษาอังกฤษ (6) หรือสูงกว่าในด้านวิชาการ International English Language Testing System (IELTS) Academic หรือคะแนน (79) หรือสูงกว่าใน International TOEFL - IBT
เกณฑ์การคัดเลือก
จะมีการสอบเข้าสำหรับผู้สมัครทุกคนและผู้ที่สอบผ่านจะถูกเรียกสัมภาษณ์
เอกสารที่ต้องใช้
ผู้สมัครหลักสูตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีต้องอัปโหลดเอกสารต่อไปนี้ทางอิเล็กทรอนิกส์เข้าสู่ระบบใบสมัครออนไลน์ (เฉพาะรูปแบบ PDF หรือ JPG เท่านั้น
- ประกาศนียบัตรรับรอง : สำหรับปริญญาเอก โปรแกรม ปริญญาโท และ ประกาศนียบัตรระดับปริญญาตรี เป็นสิ่งจำเป็น สำหรับหลักสูตรปริญญาโทและปริญญาโท จำเป็นต้องมีปริญญาตรี
- ใบรับรองผลการเรียนอย่างเป็นทางการที่ได้รับการรับรอง : สำหรับปริญญาเอก โปรแกรมผลการเรียนปริญญาโทคือ 6 บัตรประจำตัวประชาชนหรือบัตรถิ่นที่อยู่ ที่จำเป็น. สำหรับหลักสูตรปริญญาโทและปริญญาโท จำเป็นต้องมีใบรับรองผลการเรียนระดับปริญญาตรี (ต้องส่งรหัสการจำแนกเกรดซึ่งอยู่ด้านหลังใบรับรองผลการเรียนอย่างเป็นทางการ)
- Curriculum Vitae (CV) : ต้องแสดงข้อมูลส่วนตัว รายละเอียดการจ้างงานในปัจจุบัน และประสบการณ์ที่ผ่านมา
- ใบรับรองการทดสอบความรู้ภาษาอังกฤษ : ผู้สมัครจะต้องส่งผลการทดสอบระหว่างประเทศ (IELTS) ทางวิชาการหรือ (IBT) TOEFL ที่มีระดับที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมที่สมัครโดยมีเงื่อนไขว่าวันทดสอบไม่เกินสองปีนับจากวันที่ส่งใบสมัคร ระยะเวลา. (ผลการทดสอบจะต้องส่งผลก่อนวันที่ 28/7/2565 ยกเว้นโปรแกรมการแปลที่กำหนดให้ส่งใบรับรองการทดสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษก่อนเข้าสอบข้อเขียน)
- หนังสือเดินทาง (ต้องแสดงสำเนาวีซ่าสำหรับผู้สมัครที่ไม่ใช่ชาวโอมาน)
- บัตรประจำตัวประชาชนหรือบัตรประจำตัวประชาชน
- รูปถ่ายส่วนบุคคลที่มีพื้นหลังสีน้ำเงินหรือสีขาว
- จดหมายปล่อยตัวหรือลาพักการศึกษาจากนายจ้างสำหรับการศึกษาเต็มเวลาหรือไม่มีจดหมายคัดค้านสำหรับการศึกษานอกเวลา ส่งถึงคณบดีฝ่ายการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีที่ SQU ผู้สมัครที่ว่างงานต้องยื่นคำชี้แจงจากกระทรวงแรงงานซึ่งระบุสถานะการว่างงานของผู้ยื่นคำร้อง (สามารถส่งได้ก่อนวันที่ 28/7/2565)
แกลลอรี่
เกี่ยวกับโรงเรียน
คำถาม
หลักสูตรที่คล้ายกัน
Data Science for Society and Business (Online)
- Online
วิทยาศาสตร์ข้อมูล MSc
- London, ประเทศอังกฤษ
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาข้อมูลประยุกต์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Lucerne, ประเทศสวิสเซอร์แลนด์