วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ด้วยการเติบโตแบบทวีคูณของข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงมีความชัดเจนและเร่งด่วนมากขึ้นเรื่อยๆ

Data Science Institute ที่ Saint Peter's University กำลังฝึกอบรมนักศึกษา Data Science รุ่นต่อไปโดยเสนอโปรแกรม STEM ทางวิชาการที่ทันสมัยเพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าวและฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นต่อไป สถาบันทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้นำทางความคิดในอุตสาหกรรมเพื่อนำความคิดสร้างสรรค์ออกสู่ตลาด

โปรแกรม Data Science รวมวิธีการทางวิทยาศาสตร์จากสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการจัดการธุรกิจตามข้อมูล เพื่อดึงความรู้จากข้อมูลและขับเคลื่อนการตัดสินใจ หลักสูตรของเรามอบหลักสูตรการศึกษาที่เข้มงวดแก่นักเรียนในเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า แอปพลิเคชัน และการฝึกปฏิบัติ Pathway สำหรับการฝึกงานของนักเรียนและการจ้างงานเต็มเวลา ผู้สำเร็จการศึกษาพร้อมที่จะเผชิญกับความท้าทายที่จุดตัดระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ธุรกิจ และสาขาอื่นๆ ที่เกิดขึ้นใหม่

นอกจากหลักสูตรปริญญาโทแล้ว เรายังมีหลักสูตรประกาศนียบัตรและการฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะในด้านการวิเคราะห์อีกด้วย หลักสูตรเตรียมความพร้อมหนึ่งภาคเรียนได้รับการออกแบบสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและเหมาะสำหรับการศึกษาระดับนานาชาติ

ได้อย่างรวดเร็ว

• ปริญญาที่ได้รับ : วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• สถานที่เรียน : วิทยาเขตเจอร์ซีย์ซิตี้
• ระยะเวลาของโปรแกรม : 36 หน่วยกิต: นักศึกษาเต็มเวลาที่รับหน่วยกิต 24 หน่วยกิต/ปี ควรสำเร็จใน 1.5 ปี
• ปฏิทิน: Trimester
• รูปแบบหลักสูตร : ชั้นเรียนพบปะด้วยตนเองในวันจันทร์ถึงวันศุกร์ในตอนกลางวันหรือตอนเย็น

BS to MS เร่งความเร็วในโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณสามารถรับปริญญาตรีและปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในห้าปีผ่านโปรแกรมเร่งรัดของเรา

Data Science เป็นสาขาวิชาที่ผสมผสานวิธีการทางวิทยาศาสตร์จากสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการจัดการธุรกิจ เพื่อดึงความรู้จากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่มีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ประยุกต์ ธุรกิจ หรือเศรษฐศาสตร์ เพื่อการเตรียมความพร้อม นักศึกษาจะต้องลงทะเบียนในโปรแกรม BS

ความพร้อมของโปรแกรม

โปรแกรม Data Science จะเปิดสอนตามกำหนดการของภาคการศึกษาและได้รับการออกแบบสำหรับการศึกษาทั้งแบบเต็มเวลาและนอกเวลา

ข้อกำหนดปริญญา

ปริญญาต้องใช้หน่วยกิต 36 ภาคการศึกษาชั่วโมง จำเป็นต้องมีหลักสูตรหลักและจะดำเนินการในภาคการศึกษาสุดท้ายของรายวิชา

บัณฑิตฝึกงาน

ณ วันที่ 1 มกราคม 2016 นักศึกษาทุกคนจะต้องสำเร็จการฝึกงานที่เกี่ยวข้องกับ Data Science ยกเว้นผู้ที่มีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพ 3 ปีขึ้นไป ผู้ที่มีงานทำเต็มเวลาตลอดระยะเวลาของโปรแกรม และผู้ที่เข้าร่วมโครงการแลกเปลี่ยน การฝึกงานระดับบัณฑิตศึกษาสามารถเริ่มต้นได้ในภาคการศึกษาแรกของชั้นเรียน โปรดปรึกษาที่ปรึกษาโปรแกรมของคุณเพื่อพิจารณาว่าสามารถขอสละสิทธิ์ได้หรือไม่

คำแนะนำ

มหาวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์มอบหมายที่ปรึกษาทางวิชาการให้กับผู้สมัครทุกคน

จำกัดเวลา

นักศึกษาต้องลงทะเบียนอย่างต่อเนื่องจนกว่าโปรแกรมจะเสร็จสิ้น นักศึกษาจะต้องรักษาความก้าวหน้าทางวิชาการที่น่าพอใจโดยการรักษาเกรดเฉลี่ยที่ต้องการและสะสมหน่วยกิตให้เพียงพอภายในกรอบเวลาที่กำหนดห้าปี

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นหลักสูตร 36 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ และสนใจที่จะประกอบอาชีพในสาขาการวิเคราะห์เฉพาะทางอุตสาหกรรม (เช่น เทคโนโลยี ยา การวิจัย รัฐบาล สาธารณสุข ผู้ประกอบการ การเงิน ธุรกิจ ฯลฯ)

หลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ปัญหาและสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อเตรียมผู้สำเร็จการศึกษาให้พร้อมสำหรับบทบาทในฐานะผู้นำทางความคิดเชิงกลยุทธ์ที่ใช้ประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ นักศึกษาจะได้พัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่สำคัญในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางธุรกิจ: การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคการแสดงภาพ การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย และสถิติ นักเรียนจะได้ฝึกวิเคราะห์ปัญหาและตัดสินใจ นักศึกษาจะได้รับประสบการณ์ภาคปฏิบัติจริงด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมทางสถิติและเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านหลักสูตรและประสบการณ์การวิจัยประยุกต์

ความพร้อมใช้งานของโปรแกรม

โปรแกรม Data Science จะเปิดสอนตามตารางภาคเรียนและออกแบบมาสำหรับการเรียนแบบเต็มเวลาและนอกเวลา

ข้อกำหนดการศึกษาระดับปริญญา

ระดับนี้ต้องใช้หน่วยกิต 36 ภาคการศึกษาชั่วโมง จำเป็นต้องมีหลักสูตรขั้นสูงสุดและจะดำเนินการในภาคการศึกษาสุดท้ายของหลักสูตร

บัณฑิตฝึกงาน

ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2016 นักศึกษาทุกคนจะต้องสำเร็จการฝึกงานที่เกี่ยวข้องกับ Data Science ยกเว้น: ผู้ที่มีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพ 3 ปีขึ้นไป; ผู้ที่ทำงานเต็มเวลาในช่วงระยะเวลาของโปรแกรม และผู้ที่เข้าร่วมโครงการแลกเปลี่ยน การฝึกงานระดับบัณฑิตศึกษาสามารถเริ่มได้ในภาคการศึกษาแรกของชั้นเรียน โปรดปรึกษาที่ปรึกษาโปรแกรมของคุณเพื่อดูว่าเป็นไปได้ที่จะขอสละสิทธิ์หรือไม่

คำแนะนำ

มหาวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์กำหนดที่ปรึกษาทางวิชาการให้กับผู้สมัครทุกคน

การจำกัดเวลา

นักเรียนคาดว่าจะลงทะเบียนอย่างต่อเนื่องจนกว่าโปรแกรมจะเสร็จสิ้น นักเรียนจะต้องรักษาความก้าวหน้าทางวิชาการให้เป็นที่น่าพอใจโดยการรักษาระดับคะแนนเฉลี่ยที่กำหนดและสะสมหน่วยกิตให้เพียงพอภายในกรอบเวลาที่กำหนดคือห้าปี

หลักสูตร

ระดับ I

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองการตัดสินใจ
• ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล
• การเขียนโปรแกรมทางสถิติ

ระดับที่สอง

• การทำเหมืองข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• การแสดงข้อมูล
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการออกแบบการทดลอง
• กฎหมายข้อมูล จริยธรรม และความเป็นส่วนตัว
• การวิเคราะห์ธุรกิจ
• Capstone: การวิเคราะห์ธุรกิจ

หน่วยกิตรวม: 36

การฝึกงานบัณฑิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล

จำเป็นต้องมีการฝึกงานระดับบัณฑิตศึกษาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับนักศึกษาทุกคน ยกเว้น: ผู้ที่มีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพ 3 ปีขึ้นไป; ผู้ที่ทำงานเต็มเวลาในช่วงระยะเวลาของโปรแกรม และผู้ที่เข้าร่วมโครงการแลกเปลี่ยน การฝึกงานระดับบัณฑิตศึกษาสามารถเริ่มได้ในภาคการศึกษาแรกของชั้นเรียน โปรดปรึกษาที่ปรึกษาโปรแกรมของคุณเพื่อดูว่าเป็นไปได้ที่จะขอสละสิทธิ์หรือไม่

เป้าหมายของโปรแกรม

• พัฒนาความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่สำคัญในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางธุรกิจ: การขุดข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคการแสดงภาพ การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย และสถิติ
• ฝึกวิเคราะห์ปัญหาและตัดสินใจ
• รับประสบการณ์ภาคปฏิบัติจริงด้วยภาษาโปรแกรมสถิติและเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านหลักสูตรและประสบการณ์การวิจัยประยุกต์

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

นักศึกษาที่สำเร็จหลักสูตร MS in Data Science and Business Analytics จะสามารถ:

• ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง สื่อสารสิ่งที่ค้นพบ และนำเสนอผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูล
• รับรู้และวิเคราะห์ประเด็นด้านจริยธรรมในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับทรัพย์สินทางปัญญา ความปลอดภัยของข้อมูล ความสมบูรณ์ และความเป็นส่วนตัว
• ใช้แนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมในกิจกรรมทางธุรกิจประจำวัน และตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีจริยธรรมและการจัดการข้อมูลอย่างมีเหตุผล
• แสดงให้เห็นถึงความรู้เกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
• ใช้หลักการของ Data Science ในการวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจ
• ใช้ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
• ใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ทันสมัยในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• ใช้อัลกอริทึมเพื่อสร้างข่าวกรองของเครื่องจักร
• สาธิตการใช้การทำงานเป็นทีม ทักษะความเป็นผู้นำ การตัดสินใจ และทฤษฎีองค์กร

โอกาสในการทำงาน

ภายในปี 2561 ประเทศสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียวอาจเผชิญกับการขาดแคลนบุคลากรจำนวน 140,000 ถึง 190,000 คนที่มีทักษะการวิเคราะห์เชิงลึกและความรู้ในการใช้ Big Data เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ

• นิติคอมพิวเตอร์
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงาน
• นิติคอมพิวเตอร์
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงาน