ปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
Queensland University of Technology
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Brisbane, ออสเตรเลีย
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
AUD 38,100 / per year *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Feb 2025
* ต่อปีสำหรับนักศึกษาต่างชาติ
บทนำ
ภาพรวม
- อยู่ที่ขอบของความเชี่ยวชาญใหม่ที่เฟื่องฟูซึ่งสามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ
- แปลข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกและข่าวกรองเพื่อให้สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงและตัดสินใจที่สำคัญได้
- แก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโดเมนโดยการสังเคราะห์ความรู้จากคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ และการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ
- เรียนรู้จากนักวิชาการผู้เชี่ยวชาญและนักวิจัยชั้นนำที่ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลาย และผู้ที่มีความเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมทั่วโลก
ทำไมถึงเลือกคอร์สนี้?
มุ่งสู่อนาคตและก้าวล้ำนำหน้า ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงและส่งผลต่อการตัดสินใจที่สำคัญโดยเรียนรู้วิธีทำความเข้าใจปริมาณ ความหลากหลาย และความเร็วของข้อมูลที่เรารวบรวมในฐานะสังคม
นักวิชาการของเราเป็นผู้นำระดับโลกในด้านการวิจัยและมีความสัมพันธ์ทางอุตสาหกรรมที่แน่นแฟ้นซึ่งรับประกันความเกี่ยวข้องของสื่อการสอนและประสบการณ์การเรียนรู้คุณภาพสูงสำหรับนักเรียน
การเรียนรู้ในโลกแห่งความเป็นจริง
หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมโดยเฉพาะ เราได้รวบรวมความเชี่ยวชาญด้านสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสาขาวิชาการจัดการกระบวนการทางธุรกิจเพื่อมอบโอกาสในการเรียนรู้ในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะ:
- สร้างประสบการณ์ตามโครงการที่สำคัญซึ่งช่วยให้คุณใช้ทักษะการวิเคราะห์ของคุณอย่างสร้างสรรค์กับโดเมนปัญหาที่ซับซ้อน
- ประสบการณ์การใช้กลยุทธ์การคิดขั้นสูงในบริบทที่อุดมไปด้วยข้อมูลผ่านการสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง
- ใช้เทคนิคการแยกและการสังเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อแก้ปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสถานการณ์จริง
คาดหวังอะไร
หลักสูตรนี้จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอาชีพที่มุ่งเน้นอนาคตในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ด้วยหลักสูตรการทำงานร่วมกันในสาขาวิชาต่างๆ คุณจะไม่เพียงแต่เรียนรู้ทฤษฎีและวิธีการเท่านั้น แต่ยังได้นำความรู้นั้นไปใช้ในการทำนาย คาดการณ์ สร้างภาพ และตัดสินใจในด้านต่างๆ ที่นำไปใช้
คุณจะศึกษาหน่วยผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นสูง เทคนิคและแอปพลิเคชันการขุดข้อมูล การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล และการสร้างแบบจำลองสุ่มขั้นสูง
ผลงานในอาชีพ
เมื่อคุณสำเร็จการศึกษา คุณจะสามารถใช้วิธีการ เทคนิค และเครื่องมือต่างๆ กับข้อมูลในบริบทอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้
คุณจะมีทักษะที่จำเป็นในการแปลงข้อมูลเป็นความรู้สำหรับอุตสาหกรรมใดๆ รวมถึงการธนาคารและการเงิน สื่อและการสื่อสาร สุขภาพ การศึกษา เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรม เกษตรกรรม และเหมืองแร่
อาชีพที่เป็นไปได้
- นักวิเคราะห์ข้อมูล
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- ผู้พัฒนาระบบข้อมูล
- ผู้มีอำนาจตัดสินใจตามข้อมูล
ค่าธรรมเนียม
ค่าธรรมเนียมจริงของคุณอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับหน่วยที่คุณเลือก เราตรวจสอบค่าธรรมเนียมทุกปี และอาจมีการเพิ่มขึ้น
2022 : $34,100 ต่อปีเต็มเวลา (96 คะแนนเครดิต)
การรับสมัคร
หลักสูตร
เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของหลักสูตรสำหรับ Master of Data Analytics คุณต้องกรอกหน่วยกิตของหลักสูตรให้ครบ 192 หน่วยกิต ซึ่งประกอบด้วย:
- 48 คะแนนเครดิตของหน่วยหลัก
- คะแนนสะสม 96 หน่วยจากสาขาวิชาเอกที่คุณเลือก หรือหน่วยกิตจากสาขาวิชาเอกต่างๆ หากคุณเลือกที่จะไม่เสนอชื่อสาขาวิชาเอก
- 48 คะแนนเครดิตของหน่วยเลือกที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เลือกจากรายการหน่วยที่ได้รับอนุมัติซึ่งดึงมาจากหน่วยที่เปิดสอนในแต่ละสาขาวิชาเอก
พื้นที่ศึกษา:
เลือกวิชาเอกของคุณในสาขาเฉพาะทางต่อไปนี้ -
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์;
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงสถิติ; หรือ
- ไม่มีตัวเลือกหลัก
นักศึกษาหลักสูตร 1.5 ปี
โปรดทราบ: แผนการศึกษาจะพิจารณาจากคุณสมบัติก่อนหน้า การลดคะแนนเครดิต 48 คะแนนในแผนการเรียนอาจแตกต่างกันไปในแต่ละนักศึกษา สามารถขอคำชี้แจงได้จากผู้ประสานงานหลักสูตรเมื่อเข้ารับการรักษาแล้ว
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล - ไม่มีตัวเลือกหลัก
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์ - ผู้เข้าแข่งขันคณิตศาสตร์
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์ - ผู้เข้าแข่งขันด้านไอที
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์ - ผู้เข้าแข่งขันสาขาชีวการแพทย์
- ตัวเลือกหน่วยการเรียนรู้หลักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์ - ผู้เข้าแข่งขันสายเลือดด้านไอที
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์ - ผู้เข้าแข่งขันสายคณิตศาสตร์
- ตัวเลือกหน่วยวิชาเอกวิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสถิติ
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงสถิติ - ผู้เข้าแข่งขันสายเลือดด้านไอที
- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงสถิติ - ผู้เข้าแข่งขันสายคณิตศาสตร์
- ตัวเลือกหน่วยวิชาเอกวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางสถิติ
- รายการวิชาเลือกหลักของการวิเคราะห์ข้อมูล
แกลลอรี่
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
หลักสูตรนี้จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอาชีพที่มุ่งเน้นอนาคตในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ด้วยหลักสูตรการทำงานร่วมกันในสาขาวิชาต่างๆ คุณจะไม่เพียงแต่ได้เรียนรู้ทฤษฎีและวิธีการเท่านั้น แต่ยังได้ใช้ความรู้นั้นในการทำนาย คาดการณ์ แสดงภาพ และตัดสินใจในด้านต่างๆ ที่ประยุกต์ใช้
คุณจะได้ศึกษาหน่วยผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นสูง เทคนิคและการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูล การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล และการสร้างแบบจำลองสุ่มขั้นสูง
คุณสามารถเลือกจากสามวิชาเอก รวมถึงตัวเลือก "ไม่มีวิชาเอก" สำหรับหลักสูตรนี้:
วิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์
ชีววิทยาและการแพทย์กำลังมีการใช้ข้อมูลอย่างเข้มข้นมากขึ้นในการวิจัยและการปฏิบัติทางคลินิก ตั้งแต่เทคโนโลยีการจัดลำดับใหม่ไปจนถึงการถ่ายภาพทางการแพทย์และบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ไปจนถึงอุปกรณ์สวมใส่ที่บันทึกอัตราการเต้นของหัวใจ การสร้างข้อมูลชีวการแพทย์ไม่เคยง่ายหรือถูกกว่านี้มาก่อน
แต่ชุดข้อมูลเหล่านี้อาจมีขนาดใหญ่และซับซ้อน และการสังเกตอาจมีเสียงดัง สาขาวิชาเอกสหวิทยาการนี้มอบทักษะที่จำเป็นในการ 'โต้เถียง' และวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวการแพทย์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิง และใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อระบุความสัมพันธ์และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานะการทำงานและโรค ในขณะเดียวกันก็เข้าใจข้อจำกัดและความซับซ้อนของปัญหาที่เกิดขึ้น
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์
โลกเต็มไปด้วยข้อมูลและกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ข้อมูลมากกว่า 2.5 ล้านล้านไบต์ถูกสร้างขึ้นทุกวัน ทุกๆ นาที Uber มีการเดินทาง 45,000 ครั้ง มีการส่งทวีต 456,000 ครั้ง; และมีการค้นหาบน Google 3.6 ล้านครั้ง NASA เพียงอย่างเดียวสร้างข้อมูล 121 เทราไบต์ทุกวัน
สาขาวิชาเอกนี้จะจัดเตรียมความรู้และทักษะให้กับคุณเพื่อนำความวุ่นวายมาสู่ข้อมูลเทราไบต์และแยกความหมาย คุณจะมั่นใจในการค้นหาโมเดลที่ซ่อนอยู่ ฝึกอบรมระบบอัจฉริยะ การสร้างภาพ การระบุรูปแบบและแนวโน้ม และการค้นพบแนวทางแก้ไขและโอกาส คุณจะดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิจัยข้ามโดเมนโดยมุ่งเน้นที่การพัฒนาและการประยุกต์ใช้วิธีคำนวณซึ่งจะปรับขนาดตามจำนวนบันทึกที่เพิ่มขึ้น
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงสถิติ
ในยุคดิจิทัลและข้อมูลมากมายนี้ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติมีสูง แต่กลุ่มผู้สำเร็จการศึกษาดังกล่าวยังมีน้อย การเติบโตล่าสุดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เพิ่มความตระหนักถึงความสำคัญของสถิติ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและการตีความผลลัพธ์ที่ฝังแน่นอยู่ในสาขาที่เพิ่งได้รับการยอมรับนี้
สาขาวิชาเอกนี้ให้การฝึกอบรมขั้นสูงในด้านสถิติ พร้อมด้วยทักษะเสริมในการเขียนโปรแกรมและการดึงข้อมูลและการขุด การรวมกันนี้จะทำให้คุณมีพื้นฐานและประสบการณ์ในการรวบรวมและประเมินหลักฐานตามข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วน และเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความสมบูรณ์และความไม่แน่นอนของข้อสรุปที่วาดไว้
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้างหลักสูตรและหน่วยการเรียนรู้ของแต่ละสาขาวิชา โปรดดูที่แท็บ "รายละเอียดและหน่วยการเรียนรู้"
โอกาสในการทำงาน
เมื่อคุณสำเร็จการศึกษา คุณจะสามารถใช้แนวทาง เทคนิค และเครื่องมือต่างๆ กับข้อมูลในบริบทอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้
คุณจะมีทักษะที่จำเป็นในการแปลงข้อมูลให้เป็นความรู้สำหรับอุตสาหกรรมใดๆ รวมถึงการธนาคารและการเงิน สื่อและการสื่อสาร สุขภาพ การศึกษา เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรม เกษตรกรรม และเหมืองแร่
ทางออกก่อนเวลา
ตัวเลือกการออกก่อนเวลาด้วยใบรับรองบัณฑิต IN26 ในการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อสำเร็จหน่วยที่จำเป็น
อาชีพที่เป็นไปได้
- นักวิเคราะห์ข้อมูล
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- ผู้พัฒนาระบบข้อมูล
- ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล