วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรสำหรับหลักสูตรปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลและปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์สาขาการวิเคราะห์ข้อมูลมีลิงก์ไฮเปอร์ลิงก์ไปยังวารสารของมหาวิทยาลัยด้านล่าง โปรดดูข้อกำหนดเบื้องต้นที่ระบุไว้ในหน้านี้ เนื่องจากข้อกำหนดเบื้องต้นที่ระบุไว้ในวารสารของมหาวิทยาลัยอาจแตกต่างจากหลักสูตรของ Penn State Great Valley หลักสูตรที่เปิดสอนทั้งหมดมี 3 หน่วยกิต เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น

• DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
• DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
• DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
• DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
• DAAN 862 - Analytics Programming in Python
• DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
• DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
• DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
• DAAN 897 - Deep Learning
• DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
• DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
• I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
• IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
• IN SC 521 - Database Design Concepts
• IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
• IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
• STAT 500 - Applied Statistics
• SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
• SWENG 545 - Data Mining
• SYSEN 505 - Technical Project Management
• SYSEN 530 - Systems Optimization
• SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering

หลักสูตรปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลต้องใช้เวลาเรียน 30 หน่วยกิต ประกอบด้วยหน่วยกิตแกน 18 หน่วยกิต หน่วยกิตเลือก 9 หน่วยกิต และหน่วยกิตหลัก 3 หน่วยกิต

• Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
• Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
• Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.

The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.

• Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
  
• Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
• Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
  
• You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
• To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
  • Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
  • Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
    
  • You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
  • To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.

เมื่อเสร็จสิ้นโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้สำเร็จการศึกษาของเราจะ:

1. สามารถสื่อสารความรู้ทางเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงแนวคิด การวิเคราะห์ข้อมูล ข้อค้นพบ หรือเหตุผลในการตัดสินใจในรูปแบบลายลักษณ์อักษรในลักษณะที่เหมาะสมกับผู้ฟัง
2. สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรองรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
3. สาธิตความเข้าใจเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ
4. สามารถแยกแยะระหว่างการวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวินิจฉัย การทำนาย และเชิงกำหนด และเทคนิคที่ใช้ในแต่ละการวิเคราะห์
5. สาธิตความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ใช้ในการพัฒนา เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่
6. แสดงให้เห็นถึงความรู้และความสามารถในการปฏิบัติตามมาตรฐานวิชาชีพด้านวิศวกรรมและพฤติกรรมทางวิชาชีพ

จากข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงาน (BLS) การจ้างงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 36% ในช่วงปี 2021 ถึง 2031 ซึ่งเร็วกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับทุกอาชีพมาก

ในปีการศึกษา 2020-21 นักเรียนของเรารายงานเงินเดือนโดยเฉลี่ยที่ 83,000 ดอลลาร์

องค์กรการจ้างงาน

นักศึกษาและศิษย์เก่าของเราได้รับการว่าจ้างและเลื่อนตำแหน่งในองค์กรต่างๆ เช่น:

• แอม
• แอกเทรีย
• บาร์เคลย์
• เอินส์ทแอนด์ยัง
• ไอลิงค์
• มอนซานโต
• คำพยากรณ์
• พีโมโก
• SAP
• Teradata
• ZoomInfo

ตำแหน่งงาน

ศิษย์เก่าได้รายงานการดำรงตำแหน่งดังต่อไปนี้:

• นักวิเคราะห์ธุรกิจ
• นักวิเคราะห์ข้อมูล
• สถาปนิกข้อมูล
• วิศวกรข้อมูล
• ผู้สร้างแบบจำลองข้อมูล
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์การเงิน
• ผู้จัดการโครงการ
• นักวิเคราะห์วิจัย
• ที่ปรึกษาอาวุโส