Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

หลักสูตรปริญญาตรีและปริญญาโท ด้านวิศวกรรมความรู้ ได้รับการออกแบบโดยใช้วิธีการสอนแบบ Project-Centred Learning (PCL) รูปแบบการศึกษาของ PCL เป็นแบบขนาดเล็กและเน้นผู้เรียนเป็นสำคัญ คุณทำงานเป็นกลุ่มเล็กๆ ในโครงการที่ซับซ้อนและท้าทายซึ่งคุณต้องพัฒนาทักษะต่างๆ เช่น ทักษะการเขียนและการนำเสนอ และการทำงานเป็นทีม ทักษะที่คุณเรียนรู้เป็นการเตรียมการที่สำคัญสำหรับอาชีพในอนาคตของคุณ คุณนำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้จากเนื้อหาหลักสูตรและการบรรยายไปใช้แก้ปัญหาในชีวิตจริงได้ทันที ร่วมกับเพื่อนนักเรียน คุณจะต้องค้นคว้าข้อมูลที่จำเป็นและวิธีการนำเสนอที่ดีที่สุด ในตอนท้ายของแต่ละโครงการ คุณส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้และนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบต่อเพื่อนนักเรียน อาจารย์ และ/หรือลูกค้า โครงการที่นำเสนอที่ DKE คือ:

• การพัฒนาแบบจำลองภูมิอากาศ
• เอ็นจิ้นเกมอเนกประสงค์
• เครื่องมือค้นหาอัจฉริยะ
• ระบบจดจำการมองเห็น
• หลักสูตรคณิตศาสตร์เชิงโต้ตอบ

บริษัทและสถาบันต่าง ๆ มักจะส่งโครงการต่าง ๆ เพื่อให้นักเรียนของเรามีโอกาสได้รับประสบการณ์อันล้ำค่าโดยนำการศึกษาของพวกเขาไปใช้เพื่อค้นหาแนวทางแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

คุณภาพของหลักสูตรปริญญาโทของเรา

หลักสูตรปริญญาโทได้รับการรับรองตามกฎหมายตามพระราชบัญญัติการศึกษาระดับอุดมศึกษาและการวิจัยของเนเธอร์แลนด์ คณะกรรมการรับรองมาตรฐานระดับชาติได้ประเมินหลักสูตรปริญญาโทว่าเป็นหลักสูตรที่ดีที่สุดในเนเธอร์แลนด์ นอกจากนี้ คณะกรรมการรับรองยังให้คะแนนแนวทางการศึกษาและการสนับสนุนนักศึกษาว่ายอดเยี่ยม จึงเน้นย้ำถึงคุณภาพที่แข่งขันได้ในระดับสากลของบริการเหล่านี้'

เลือกหลักสูตรของคุณเอง

ในปีแรกของการเรียนปริญญาโท คุณจะได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในปัญญาประดิษฐ์หรือการวิจัยการดำเนินงาน ในปีที่สองของหลักสูตรปริญญาโท คุณจะมีโอกาสที่จะมุ่งเน้นไปที่ความสนใจเฉพาะและเป้าหมายในอาชีพของคุณ นอกจากนี้ ในช่วงเทอมแรกของปีที่สอง คุณสามารถ:

• ลงเรียนวิชาเลือกที่คณะอื่นๆ ของ Maastricht University

• ใช้วิชาเลือกของหลักสูตรปริญญาโทอื่นๆ

• เข้าร่วมโครงการวิจัยของนักวิชาการ

• มีส่วนร่วมในบริษัทหรือการฝึกงานด้านการวิจัย

• ติดตามโครงการแลกเปลี่ยนที่มหาวิทยาลัยในต่างประเทศ ในภาคการศึกษาที่ 2 คุณจะจบหลักสูตรปริญญาโทโดยการเขียนวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท สำหรับสิ่งนี้ คุณจะเลือกหัวข้อการวิจัยที่คุณจะทำงานภายใต้การดูแลของหนึ่งในเจ้าหน้าที่วิชาการ การวิจัยสามารถดำเนินการภายในหรือภายนอกที่บริษัทหรือมหาวิทยาลัยอื่น วิทยานิพนธ์ของคุณจะต้องได้รับการปกป้องต่อสาธารณะด้วย

*โปรดทราบว่าตัวเลือกโปรแกรมแต่ละรายการได้รับการควบคุมดูแลโดยที่ปรึกษาการศึกษาและเจ้าหน้าที่วิชาการของเรา และได้รับการประเมินคุณภาพโดยคณะกรรมการผู้ตรวจสอบเสมอ

การวิจัยที่ภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมความรู้

DKE มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในด้านต่างๆ ของการวิจัย คณาจารย์ด้านวิชาการของ DKE ประกอบด้วยอาจารย์และนักวิจัยที่มีประสบการณ์ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในชุมชนวิทยาศาสตร์นานาชาติ

ภายในแผนก การวิจัยแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ "BioMathematics and BioInformatics" (BMI), "Robots, Agents and Interaction" (RAI) และ "Networks and Strategic Optimization" (NSO) สมาชิกในแผนกมีส่วนร่วมในกลุ่มวิจัยหลายกลุ่ม ดังนั้นจึงส่งเสริมปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม

การวิจัยทางชีวคณิตศาสตร์และชีวสารสนเทศครอบคลุมพื้นที่หลักของชีววิทยาระบบและชีวสารสนเทศ เช่น การตรวจจับ การวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง และการทำนายปรากฏการณ์ทางชีววิทยาและการแพทย์ Robots, Agents, and Interaction Group (RAI) มุ่งเน้นที่การออกแบบ การวิเคราะห์ และการประยุกต์ใช้ระบบที่ประกอบด้วยตัวแทนการคำนวณ นั่นคือ หน่วยงานซอฟต์แวร์หรือหุ่นยนต์ ซึ่งติดตามเป้าหมายโดยอัตโนมัติและมีการโต้ตอบที่ซับซ้อน (เช่น ความไม่แน่นอน การเปิด แบบไดนามิก คาดเดาได้ยาก) สภาพแวดล้อม สำหรับกลุ่มวิจัย Networks and Strategic Optimization เน้นหัวข้อ Knowledge Engineering ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาการแข่งขัน กลุ่มนี้มีความเชี่ยวชาญอย่างมากในการค้นคว้าการแข่งขันในเกมกระดานและการสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีเกม

ลักษณะสากลของหลักสูตรปริญญาโทของเรา

ภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมความรู้เป็นของคณะมนุษยศาสตร์และวิทยาศาสตร์ คณะนี้มีอัตราส่วนนักศึกษาต่างชาติสูงสุดในมหาวิทยาลัย DKE ร่วมมือในโปรแกรมการศึกษากับมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง เช่น Aarhus University ในเดนมาร์ก, Université de Montreal ในแคนาดา, Reykjavik University ในไอซ์แลนด์, UESTC ในจีน และ Universiteit Hasselt ในเบลเยียม นักศึกษาสามารถเข้าร่วมโครงการแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศได้ที่มหาวิทยาลัยเหล่านี้ คณาจารย์ของ DKE ให้ความร่วมมือในโครงการวิจัยระดับนานาชาติ ช่วยให้นักศึกษาของเราสามารถฝึกงานระดับนานาชาติได้