วิทยาศาสตร์ข้อมูล MS

ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรทุกประเภทกำลังใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ ตัดสินใจที่สำคัญ และแก้ปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมาก Glassdoor จัดอันดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้เป็นหนึ่งในสามตำแหน่งงานที่ดีที่สุด และสาขานี้คาดว่าจะเติบโตมากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษหน้า

American UniversityMS ใน Data Science ได้รับการออกแบบเพื่อสร้างผู้นำรุ่นต่อไปในสาขาที่ร้อนแรงนี้ ในเวลาเพียง 18 เดือน ทั้งด้วยตนเองหรือทางออนไลน์ คุณจะได้รับความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และทักษะการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในหลากหลายอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และรัฐบาล

MS in Data Science ประกอบด้วย 10 หลักสูตร / 30 หน่วยกิตชั่วโมง หลักสูตรแกนกลางฝึกให้นักเรียนทำความสะอาด ประมวลผล แสดงภาพ และจัดเก็บชุดข้อมูลสมัยใหม่ รวมถึงข้อความ ภาพ และข้อมูลไบโอเมตริก ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลจริง และใช้ภาษาทางคณิตศาสตร์และสถิติที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ ทุกชั้นเรียนเตรียมนักเรียนให้ประสบความสำเร็จในเส้นทางของตนเองและจุดสูงสุด: DATA-793 Data Science Practicum (3) ซึ่งนักเรียนจะได้รับประสบการณ์จริงในการทำงานโดยตรงกับคณาจารย์และนักวิจัยในโครงการอื่นๆ

หลักสูตรแกนกลางประกอบด้วยชั้นเรียนที่จำเป็นดังต่อไปนี้:

• DATA-612 การเขียนโปรแกรมทางสถิติใน R (3)
• DATA-613 วิทยาศาสตร์ข้อมูล (3)
• STAT-615 การถดถอย (3)
• STAT-627 การเรียนรู้ของเครื่องทางสถิติ (3)
• เลือกมาหนึ่งอย่าง:
• GOVT-618 สถิติแบบเบย์ (3)
• STAT-618 สถิติแบบเบย์ (3)
• GOVT-650 การวิเคราะห์การเมือง (3)

เลือกมาหนึ่งอย่าง:

• GOVT-653 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการเชิงปริมาณในรัฐศาสตร์ (3)
• STAT-614 วิธีการทางสถิติ (3)

สิ่งที่คุณจะเดินไปด้วย

• ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของข้อมูลที่ซับซ้อน
• ทักษะทางเทคนิคที่ล้ำหน้า ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก และข่าวกรองธุรกิจ
• การแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์
• การเชื่อมต่อ DC และโอกาส
• พลังของเครือข่ายของ American University
• ประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงในการฝึกปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งนักศึกษาจะมอบความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและความช่วยเหลือในโครงการแก่คณาจารย์ บริษัทในท้องถิ่น องค์กรไม่แสวงผลกำไร และองค์กรภาครัฐ
• ทักษะการสื่อสาร ความเป็นผู้นำอย่างมีจริยธรรม และการทำงานเป็นทีม

เมื่อจบหลักสูตรนี้ นักเรียนจะสามารถ:

1. แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจเกี่ยวกับเครื่องมือทางสถิติและการคำนวณ (รวมถึง R) และเทคนิคขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
2. ประมวลผล ทำความเข้าใจ และสำรวจข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างความรู้ใหม่
3. ใช้ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือทางสถิติและการคำนวณกับปัญหาทางการเมือง สังคม และสถาบันสำหรับตำแหน่งการวิเคราะห์ข้อมูลในสถาบันการศึกษา รัฐบาล และอุตสาหกรรม
4. แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสื่อสารความเข้าใจอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือทางสถิติและการคำนวณ

ด้วยฐานเงินเดือนเฉลี่ยที่ 120,000 เหรียญสหรัฐ Data Scientist ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในสามตำแหน่งงานที่ดีที่สุดในอเมริกาเป็นเวลาเจ็ดปีติดต่อกัน มีโฆษณางาน 30 ล้านตำแหน่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาเพียงปีเดียวในปี 2020 และตัวเลขเหล่านี้กำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐคาดการณ์ว่างานด้านวิทยาการข้อมูลจะเพิ่มขึ้น 36 เปอร์เซ็นต์ในอีก 9 ปีข้างหน้า และ DC เสนอตำแหน่งงานด้านวิทยาการข้อมูลที่มีความเข้มข้นสูงสุดในประเทศ

ใน DC คุณจะได้ใช้ประโยชน์จากตำแหน่งงานด้านวิทยาการข้อมูลที่มีความเข้มข้นสูงสุดของประเทศ และการเข้าถึงโอกาสที่ไม่มีใครเทียบได้ในภาครัฐและเอกชน วิทยาเขตของ AU อยู่ห่างจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเพียงไม่กี่นาที เช่น Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, National Institutes of Health และ Lockheed Martin ผู้สำเร็จการศึกษาของเราเริ่มต้นด้วยการก้าวเข้าสู่ประตูด้วยความสัมพันธ์ของ AU กับสถาบัน DC-area และเครือข่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลศิษย์เก่าที่ขยายตัวตลอดเวลาของเรา

• แอคเซนเจอร์
• อเมซอน
• บูซ อัลเลน แฮมิลตัน
• ดีลอยท์
• สมาพันธ์นักวิทยาศาสตร์อเมริกัน
• สถาบันสุขภาพแห่งชาติ
• สมาคมสหกรณ์การไฟฟ้าในชนบทแห่งชาติ
• สำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ กระทรวงแรงงานสหรัฐฯ ฝ่ายบริหารบริการทั่วไปของสหรัฐฯ วุฒิสภาสหรัฐฯ และสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ