MSc ในวิชาคณิตศาสตร์
Eötvös Loránd University
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Budapest, ฮังการี
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
EUR 4,190 / per semester *
หมดเขตรับสมัคร
31 May 2024
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2024
* ค่าเล่าเรียน / ภาคการศึกษา: € 4190 ค่าธรรมเนียมการสมัครที่ไม่สามารถขอคืนได้: € 160 ค่าลงทะเบียนสำหรับการลงทะเบียนสำหรับภาคการศึกษาแรกเท่านั้น: € 60
บทนำ
โปรแกรมนี้ให้ความรู้ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับหลาย ๆ ด้านในคณิตศาสตร์และแนะนำให้นักเรียนทำวิจัยในคณิตศาสตร์เชิงทฤษฎีและ / หรือประยุกต์ นอกจากหลักสูตรเชิงทฤษฎีแล้วหลักสูตรต่างๆยังเน้นการประยุกต์ใช้ หลักสูตรเปิดสอนในพีชคณิตทฤษฎีจำนวนการวิเคราะห์จริงและซับซ้อนโทโพโลยีเรขาคณิตทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการวิจัยคณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่องและการปฏิบัติการ แต่ยังรวมถึงวิชาสหวิทยาการเช่นชีวสารสนเทศศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี นักเรียนยังสามารถเลือกจากหลักสูตรระดับสูงที่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ซึ่งนำเสนอประเด็นที่ทันสมัยของพื้นที่ที่กำหนดเช่นระบบที่ซับซ้อนคณิตศาสตร์การเงินเป็นต้น
นักเรียนในอุดมคติ
โปรแกรมมีวัตถุประสงค์เพื่อนักเรียนที่มีระดับ BSc อย่างน้อยในสาขาคณิตศาสตร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง (ฟิสิกส์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิศวกรรม ฯลฯ ) ในกรณีหลังจำเป็นต้องมีจำนวนหน่วยกิตคณิตศาสตร์ (65) หน่วยกิตจากการศึกษาก่อนหน้านี้
การรับสมัคร
หลักสูตร
ความแข็งแรงของโปรแกรม
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของโปรแกรมคือความหลากหลายของหลักสูตรที่ครอบคลุมหลายด้านของคณิตศาสตร์ ผู้สำเร็จการศึกษาของเราจะมีความรู้ที่กว้างขวางเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ในหลาย ๆ ด้าน นอกเหนือจากการนำเสนอและการวางรากฐานพื้นฐานในหลาย ๆ ด้านแล้วบางวิชายังนำไปสู่ผลการวิจัยที่ทันสมัย
อาจารย์ของโปรแกรมส่วนใหญ่มีประสบการณ์การสอนระดับนานาชาติและพวกเขาก็ให้การเรียนในมหาวิทยาลัยต่างประเทศเป็นประจำรวมถึงสถาบันในอเมริกาเหนือด้วย นักคณิตศาสตร์รุ่นเยาว์ซึ่งนำความสดใหม่และแรงผลักดันใหม่เข้ามามีส่วนร่วมในโปรแกรม อาจารย์ของเราทุกคนมีวุฒิการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์และมีผลงานวิจัยที่ดี ตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าการสำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมของเราเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมากสำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกหรือ (ในระยะต่อมา) การศึกษาหลังปริญญาเอก
สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือนักวิจัยหลายคนในโรงเรียน Combinatorics ของฮังการีที่มีชื่อเสียงระดับนานาชาติได้เริ่มต้นอาชีพที่มหาวิทยาลัยของเรา และหลายคนยังคงมีตำแหน่งที่สถาบันคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่น Prof. László Lovász ผู้ชนะรางวัล Wolf Prize และ Kyoto Prize เป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยของเรา ศาสตราจารย์ Endre Szemerédi ผู้ได้รับรางวัล Abel คนล่าสุดก็จบการศึกษาจากโรงเรียนของเราเช่นกัน แต่ใครๆ ก็นึกถึงรางวัลออสโทรวสกี้ของ Prof. Miklós Laczkovich (ศาสตราจารย์ของมหาวิทยาลัยของเรา), Gödel Prize of Prof. László Babai (อดีตศาสตราจารย์), Coxeter Prize of Prof. Balázs Szegedy (บัณฑิตจากมหาวิทยาลัยของเรา) เป็นต้น .
โครงสร้าง
หลักสูตรพื้นฐาน
- การวิเคราะห์
- พีชคณิตพื้นฐาน (หลักสูตรการอ่าน)
- เรขาคณิตพื้นฐาน (หลักสูตรการอ่าน)
- ฟังก์ชั่นที่ซับซ้อน
- เรขาคณิตเชิงอนุพันธ์ 1
- เรขาคณิต III
- โทโพโลยีเบื้องต้น
- ความน่าจะเป็นและสถิติ
- การอ่านหลักสูตรในการวิเคราะห์
- ทฤษฎีเซต (เบื้องต้น)
วิชาแกน - พีชคณิตและทฤษฎีจำนวน
- กลุ่มและการเป็นตัวแทน
- ทฤษฎีจำนวน 2
- แหวนและจีบราส์
วิชาแกน - การวิเคราะห์
- ชุดฟังก์ชั่น
- ฟูริเยร์อินทิกรัล
- การวิเคราะห์เชิงหน้าที่ 2
- หัวข้อในการวิเคราะห์
วิชาแกน - เรขาคณิต
- โทโพโลยีพีชคณิต (วัสดุพื้นฐาน)
- เรขาคณิตเชิงผสม
- เรขาคณิตเชิงอนุพันธ์ 2
- โทโพโลยีแบบดิฟเฟอเรนเชียล (วัสดุพื้นฐาน)
- หัวข้อในเรขาคณิตเชิงอนุพันธ์
หลักสูตรแกนกลาง - Stochastics
- martingales พารามิเตอร์แบบแยก
- โซ่มาร์คอฟในเวลาไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง
- วิธีการทางสถิติหลายตัวแปร
- การคำนวณทางสถิติ 1
วิชาแกน - คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง
- อัลกอริทึม I
- คณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่อง
- ตรรกคณิตศาสตร์
หลักสูตรแกนกลาง - การวิจัยการดำเนินงาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
- การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง
หลักสูตรที่แตกต่าง - พีชคณิต
- พีชคณิตแบบสลับเปลี่ยน
- หัวข้อปัจจุบันในพีชคณิต
- หัวข้อในทฤษฎีกลุ่ม
- หัวข้อในทฤษฎีแหวน
- ทฤษฎีพีชคณิตสากลและขัดแตะ
หลักสูตรที่แตกต่าง - ทฤษฎีจำนวน
- ทฤษฎีจำนวน Combinatorial
- ผลบวกเลขชี้กำลังในทฤษฎีจำนวน
- ทฤษฎีจำนวนเชิงซ้อน
หลักสูตรที่แตกต่าง - การวิเคราะห์
- บทของทฤษฎีฟังก์ชันที่ซับซ้อน
- ท่อร่วมไอดี
- ทฤษฎีเซตเชิงพรรณนา
- ระบบพลวัตไม่ต่อเนื่อง
- ระบบพลวัต
- ระบบพลวัตและสมการเชิงอนุพันธ์
- Dynamics ในตัวแปรที่ซับซ้อนเดียว
- ทฤษฎีเออร์โกดิค
- ทฤษฎีการวัดทางเรขาคณิต
- การวิเคราะห์การทำงานแบบไม่เชิงเส้นและการประยุกต์
- กลุ่มย่อยผู้ประกอบการ
- สมการเชิงอนุพันธ์บางส่วน
- การเป็นตัวแทนของ Banach - * - จีบราส์และการวิเคราะห์ฮาร์มอนิกที่เป็นนามธรรม
- พื้นผิวรีมันน์
- สัมมนาการวิเคราะห์เชิงซ้อน
- ฟังก์ชั่นพิเศษ
- ปริภูมิเวกเตอร์ทอพอโลยีและ Banach-algebras
- ผู้ประกอบการที่ไม่ จำกัด ของช่องว่างของ Hilbert
หลักสูตรที่แตกต่าง - เรขาคณิต
- พีชคณิตและทอพอโลยีเชิงอนุพันธ์
- เรขาคณิตนูน
- การแก้ปัญหาโทโพโลยีเชิงอนุพันธ์
- เรขาคณิตไม่ต่อเนื่อง
- รูปทรงเรขาคณิตที่ จำกัด
- รากฐานเรขาคณิตของกราฟิก 3D
- การสร้างแบบจำลองทางเรขาคณิต
- กลุ่มที่อยู่และช่องว่างสมมาตร
- เรขาคณิตรีมันน์
- บทเสริมของโทโพโลยี I – โทโพโลยีของภาวะเอกฐาน (วัสดุพิเศษ)
- บทเสริมของโทโพโลยี II – ท่อร่วมมิติต่ำ
หลักสูตรที่แตกต่าง - Stochastics
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
- การอ่านรหัส
- ทฤษฎีข้อมูลเบื้องต้น
- การคำนวณทางสถิติ 2
- การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
- กระบวนการ Stochastic ที่เพิ่มขึ้นอิสระทฤษฎีบทขีด จำกัด
หลักสูตรที่แตกต่าง - คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง
- การสัมมนาเชิงคณิตศาสตร์เชิงประยุกต์ประยุกต์
- รหัสและโครงสร้างสมมาตร
- ทฤษฎีความซับซ้อน
- สัมมนาทฤษฎีความซับซ้อน
- การทำเหมืองข้อมูล
- การออกแบบการวิเคราะห์และการใช้อัลกอริธึมและโครงสร้างข้อมูล 1
- การออกแบบการวิเคราะห์และการใช้อัลกอริธึมและโครงสร้างข้อมูล 2
- คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง 2
- อัลกอริทึมทางเรขาคณิต
- สัมมนาทฤษฎีกราฟ
- คณิตศาสตร์ของเครือข่ายและ WWW
- หัวข้อคัดสรรทางทฤษฎีกราฟ
- ทฤษฎีเซต 1
- ทฤษฎีเซต 2
หลักสูตรที่แตกต่าง - การวิจัยปฏิบัติการ
- การประยุกต์การวิจัยปฏิบัติการ
- เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ
- อัลกอริทึมการประมาณ
- อัลกอริธึม Combinatorial I
- อัลกอริธึม Combinatorial II
- โครงสร้างและอัลกอริธึมเชิงผสม
- วิธีการคำนวณในการวิจัยการดำเนินงาน
- ทฤษฎีเกม
- ทฤษฎีกราฟ
- แบบฝึกหัดทฤษฎีกราฟ
- การเขียนโปรแกรมจำนวนเต็ม I
- การเขียนโปรแกรมจำนวนเต็ม II
- การจัดการสินค้าคงคลัง
- การวิเคราะห์การลงทุน
- ห้องสมุด LEMON: การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพใน C
- การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
- เศรษฐศาสตร์มหภาคและทฤษฎีดุลยภาพทางเศรษฐกิจ
- การจัดการกระบวนการผลิต
- วิเคราะห์การตลาด
- ทฤษฎี Matroid
- Microeconomy
- การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์
- การปรับให้เหมาะสมแบบไม่เชิงเส้น
- ประกอบกิจการโครงการวิจัย
- เครื่องประสานหลาย
- ทฤษฎีการจัดตารางเวลา
- การเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม
- การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสุ่ม
- โครงสร้างในการออปติไมซ์แบบ combinatorial
โอกาสในการทำงาน
ผู้สำเร็จการศึกษาของเราสามารถสมัครเข้าศึกษาระดับปริญญาเอกที่ Eötvös Loránd University หรือที่ใดก็ได้ในโลก อย่างไรก็ตาม นักศึกษาจำนวนมากจะยังคงประกอบอาชีพของตนในทันทีในด้านการวิจัยและพัฒนาอุตสาหกรรม บ่อยครั้งในอุตสาหกรรมที่มีเทคโนโลยีสูงในโทรคมนาคม สถาบันการเงิน หรือบริษัทประกันภัย หรือในการพัฒนาซอฟต์แวร์ของยักษ์ใหญ่ด้านการวิจัยอย่าง Google
ตัวอย่างงาน
- ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัย
- นักคณิตศาสตร์วิจัยในสถาบันวิจัย
- นักวิเคราะห์ระบบในสถาบันการเงิน (ธนาคารการลงทุนการประกันภัย)
- อุตสาหกรรมไฮเทค
- ครูวิชาคณิตศาสตร์