MSc ในการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย
Thames Education Group Limited
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
London, ประเทศอังกฤษ
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
1 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
GBP 8,200 / per year
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
ทุนการศึกษา
สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ
บทนำ
Thames Education Group ในด้านการจัดการข้อมูล ด้วยความร่วมมือกับ University of Buckingham มุ่งเน้นไปที่ทักษะที่อ่อนนุ่มและหนักแน่นซึ่งจะช่วยให้คุณก้าวไปสู่ระดับต่อไป ปริญญาโทนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาธุรกิจวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง โปรแกรมจะเริ่มในเดือนกุมภาพันธ์ปีพ. ศ. 2562 และจำนวน จำกัด ที่ยังคงมีอยู่ ในราคาเบื้องต้น 8.200 ปอนด์
เกณฑ์การรับสมัคร
วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปในสาขาที่เกี่ยวข้อง
ผู้ที่พูดภาษาอังกฤษไม่ได้:
- IELTS: 6.5
- คะแนน TOEFL 575 หรือสูงกว่าสำหรับการทดสอบแบบใช้กระดาษหรือ 232 ขึ้นไปสำหรับการทดสอบด้วยคอมพิวเตอร์
หรือเทียบเท่า.
รายละเอียดโปรแกรม
MSc ในโปรแกรมการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยมุ่งเน้นไปที่วิธีการรวบรวมข้อมูลเครื่องมือการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่อย่างแพร่หลายกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การจัดการธุรกิจ โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้เป็นพื้นฐานสำหรับนักเรียนที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพในบทบาทที่ต้องการความเข้าใจในเครื่องมือและเทคนิคเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจจากเนื้อหาข้อมูลขององค์กร เราเชื่อว่านอกเหนือจากหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีการใช้ทักษะเชิงปริมาณมากมายที่มีอยู่อย่างแพร่หลายมีความต้องการที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับโครงการที่มุ่งเน้นไปที่นักธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลในองค์กรของตนได้ดีขึ้น
ส่วนแรกของโปรแกรมจะเน้นที่ " ทักษะข้อมูล " นั่นคือความสามารถที่จำเป็นที่จำเป็นในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขที่เกิดจากการดำเนินธุรกิจในชีวิตประจำวัน ส่วนที่สองของโครงการมุ่งเน้นไปที่ ' ทักษะการจัดการ ' คือการใช้ทักษะทางเทคนิคและสมรรถนะทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจริงในอดีต โปรแกรมสรุปกับโครงการที่สำคัญที่สุดไม่ว่าจะเป็นวิทยานิพนธ์แบบดั้งเดิมตามทฤษฎีหรือรายงานที่นักเรียนตีความประเมินและออกแบบโซลูชันสำหรับกรณีศึกษาทางธุรกิจ
MSc ในการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยไม่ใช่นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ - เป็นโปรแกรมการจัดการโดยมุ่งเน้นที่เนื้อหาข้อมูลขององค์กรอาจมีโครงสร้างวิเคราะห์และตีความเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและอำนวยความสะดวกในการแข่งขัน
ด้วยค่าเล่าเรียน 8,200 ปอนด์ โปรแกรมนี้ถือได้ว่าเป็น หลักสูตร MSc สำหรับธุรกิจที่เหมาะสมที่สุดในกรุงลอนดอน
โมดูล Semester 1
ทักษะทางวิชาการ
จุดมุ่งหมายของโมดูลนี้คือการจัดเตรียมนักเรียนจากหลากหลายสาขาวิชาทั้งด้านวัฒนธรรมและประสบการณ์ทางวิชาการโดยมีการวิจัยด้านเสียงและทักษะการถกเถียงรวมทั้งการพัฒนาความคิดเชิงวิเคราะห์การอ่านและทักษะเชิงปริมาณขั้นพื้นฐาน การอ้างอิงและทักษะการเขียนเชิงวิชาการยังได้รับการทบทวนและพัฒนา
การตัดสินใจและทักษะในการวิเคราะห์
วัตถุประสงค์หลักของโมดูลนี้คือการจัดให้นักเรียนมีมุมมองกว้าง ๆ เกี่ยวกับวิธีการและวิธีการเชิงปริมาณที่จำเป็นเพื่อช่วยในการตัดสินใจ การสอนบนสเปรดชีต (อิงกับ Microsoft Excel และในระดับที่น้อยกว่าใน SPSS) เน้นแนวคิดทางสถิติมาตรฐาน นักเรียนจะสามารถใช้วิธีการวิเคราะห์ในการตั้งค่าที่ซับซ้อนรวบรวมและตีความข้อมูลภายใต้ข้อ จำกัด ด้านเวลาตลอดจนระบุและประเมินตัวเลือกต่างๆตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
พื้นฐานการจัดการฐานข้อมูล
โมดูลนี้จะแนะนำแนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับการออกแบบการใช้งานและการจัดการฐานข้อมูล จะให้ภาพรวมของฐานข้อมูลประเภทต่างๆพร้อมกับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดฐานข้อมูลปัจจุบัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการกล่าวถึงในรายละเอียดรวมถึงการสร้างแบบจำลอง E / R และการปฏิบัติในการดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูล (Microsoft Access และ SQL)
การแสดงข้อมูลและการเล่าเรื่อง
หลังจากจบโมดูลนักเรียนจะสามารถนำเสนองานนำเสนอที่สร้างสรรค์และเหมาะอย่างยิ่งและจะสามารถสร้างหน้าแดชบอร์ดอันชาญฉลาดเพื่อเน้นแนวโน้มธุรกิจโอกาสและความท้าทาย ส่วนแรกของโมดูลจะมุ่งเน้นการสื่อสารด้วยปากเปล่าและการนำเสนอทักษะหลักและทำความคุ้นเคยกับคุณลักษณะขั้นสูงของเครื่องมือร่วมสมัยเพื่อนำเสนองานนำเสนอที่มีประสิทธิภาพรวมทั้ง PowerPoint และ Prezi ในส่วนที่สองของโมดูลนักเรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและแพลตฟอร์มการสร้างภาพด้วย Tableau ในกรณีศึกษาและจะสร้างรายงานการวิจัยของตนเอง
ทักษะการบริหารองค์กรและโครงการ (ทักษะทางธุรกิจ)
โมดูลนี้เน้นการพัฒนาความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคนิคในการจัดการโครงการร่วมสมัยเพื่อให้นักเรียนสามารถวางแผนล่วงหน้าและวางแผนโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์ตลาดและการแข่งขัน (เลือกทักษะทางธุรกิจ)
โมดูลมุ่งเน้นให้นักศึกษามีทักษะในการวิเคราะห์ที่จำเป็นเพื่อค้นพบและตีความปัญญาแบบโอเพนซอร์สเมื่อทำการวิเคราะห์ตลาดและการแข่งขัน นักเรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแหล่งที่มาของข้อมูล บริษัท และข้อมูลการตลาดข้อมูลทางสถิติและข้อมูลทางธุรกิจและแพลตฟอร์มอื่น ๆ และเทคนิคการวิจัยมากที่สุด
โมดูลภาคการศึกษาที่ 2
ข้อมูลการตัดสินใจทางการเงิน
โมดูลจะแนะนำนักเรียนในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลการบัญชีการเงินและจะช่วยให้พวกเขาเข้าใจถึงความท้าทายในปัจจุบันของโลกทางการเงิน นักเรียนจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดของ fintech การผสมผสานของเทคโนโลยีและการเงินตลอดจนเครื่องมือที่ช่วยในการประเมินผลการปฏิบัติงานและการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุน
การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
โมดูลเตรียมความพร้อมให้กับนักเรียนเพื่อตอบสนองต่อความท้าทายที่เกิดจากความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของช่องทางการสื่อสารแบบดิจิตอลและการแพร่กระจายของเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์ต่างๆเช่น CRM หรือชุดวิเคราะห์การวิจัยตลาด นักเรียนจะได้รับความรู้ในเชิงลึกเกี่ยวกับเทคนิคการตลาดความสัมพันธ์เครือข่ายและเครื่องมือสื่อสารกับลูกค้าการสร้างคุณค่าผ่านการออกแบบและการจัดส่งสินค้ารวมทั้งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ CRM (Salesforce)
การจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย
วัตถุประสงค์หลักของโมดูลนี้คือการจัดให้นักศึกษามีภาพรวมกว้าง ๆ ของกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยและการประยุกต์ใช้โซลูชันทางธุรกิจขององค์กร กรอบทฤษฎีและการปฏิบัติของการปฏิรูประบบดิจิทัลจะกล่าวถึง: วิธีการที่สินทรัพย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของ บริษัท สามารถนำมาใช้เพื่อมีส่วนร่วมในการแข่งขันและมีประสิทธิภาพ นักเรียนจะตรวจสอบตัวอย่างชีวิตจริงขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและวิเคราะห์การใช้และอิทธิพลของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ในอุตสาหกรรมและบริบทต่าง ๆ
HRM ที่เน้นข้อมูล
โมดูลมุ่งเน้นไปที่การช่วยให้นักเรียนสามารถวิเคราะห์ประเมินและวางแผนแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทรัพยากรมนุษย์ในองค์กรที่หลากหลายได้โดยมุ่งเน้นที่ความท้าทายที่เกิดขึ้นในท้องที่โดยการมีเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์จำนวนมาก โมดูลนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริมสร้างกลยุทธ์ของนักเรียนในการรับมือกับความท้าทายในการรับสมัครและการเก็บรักษาการจัดการโครงการประเมินและกำหนดค่าตอบแทนของพนักงานการสร้างโครงสร้างการมีส่วนร่วมและการฝึกอบรมของพนักงานและการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูง
ทักษะการเขียนโปรแกรม
- บทนำเกี่ยวกับ Python
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ R
โครงการ Capstone
โครงการ Capstone เป็นแบบฝึกหัดที่ซับซ้อนซึ่งสร้างขึ้นจากทักษะที่ได้รับในส่วนก่อนหน้าของโครงการ นักเรียนจะถูกขอให้เลือกรูปแบบสำหรับงานด้านวิชาการที่สำคัญที่สุดของพวกเขาซึ่งอาจเป็นวิทยานิพนธ์ตามทฤษฎีดั้งเดิมกรณีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดโดยผู้สอนหรือกรณีธุรกิจข้อเสนอการตลาดหรือข้อเสนอในการวิเคราะห์อุตสาหกรรม นักเรียนจะต้องให้ความสำคัญในการประเมินหัวข้อที่เลือกโดยใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจรวมถึงพื้นที่ที่เป็นไปได้ในการพัฒนาตามผลงานวิจัยของพวกเขา
ทักษะการใช้แรงงาน
โปรแกรมมุ่งเน้นไปที่ทักษะที่สามารถถ่ายทอดได้หลายอย่างที่จำเป็นสำหรับผู้บริหารในเกือบทุกอุตสาหกรรม:
ทักษะการแก้ปัญหาจะได้รับการ curated ผ่านการกำหนดแบบโต้ตอบและแบบจำลองต่างๆ นักเรียนคาดว่าจะมีส่วนร่วมในการสัมมนาการอภิปรายที่ตามมาทั้งหมดและเสริมประสบการณ์การเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้การอ่านและการวิเคราะห์กรณีศึกษา
การพูดคุยเป็นลายลักษณ์อักษรและทักษะการนำเสนอจะได้รับการฝึกฝนในการสัมมนาเชิงโต้ตอบซึ่งคาดว่านักเรียนจะมีส่วนร่วมในการอภิปรายและการอภิปรายอย่างสม่ำเสมอสร้างความคิดเห็นและนำเสนอเป็นรายบุคคลและเป็นกลุ่มส่งงานนำเสนอและการบรรยายสรุปให้กับผู้ชมที่หลากหลายทางวัฒนธรรมและเขียน เรียงความเชิงทฤษฎีหรือรายงานทางธุรกิจอย่างมืออาชีพ
ทักษะการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลจะได้รับความเข้มแข็งมากขึ้นโดยการมีส่วนร่วมในการจัดทำเนื้อหาออนไลน์และแนวทางการปฏิบัติที่เป็นรูปธรรมในห้องแล็บคอมพิวเตอร์
นักเรียนจะมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอในโครงการที่จำเป็นต้องมี การทำงานเป็นทีมและวิธีการทำงานร่วมกัน : ตั้งแต่การกำหนดกลุ่มการนำเสนอกลุ่มการเล่นบทบาทและองค์ประกอบการเรียนการสอนในละคร นักเรียนจะต้องมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่แนะนำในชั้นเรียน
วิธีการสอนและประสบการณ์การเรียนรู้ของเรา
วิธีการเรียนแบบพลิกกลับเป็นวิธีการสอนที่ค่อนข้างใหม่ซึ่งความคิดเดิมของการเรียนรู้ในห้องเรียนจะถูกหวนกลับไปและนักเรียนจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับเนื้อหาการเรียนรู้ก่อนเรียนโดยใช้เวลาในห้องเรียนแล้วนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งมากขึ้นโดยการสนทนากับเพื่อนและการแก้ปัญหา กิจกรรมที่อำนวยความสะดวกโดยครู วิธีนี้จะใช้กันอย่างแพร่หลายในระหว่างโครงการ แนวคิดนี้ช่วยให้สามารถใช้วิธีการแก้ปัญหาได้ในชั้นเรียนซึ่งนักเรียนจะได้มีโอกาสในการทำงานกับสถานการณ์ในชีวิตจริงและกรณีศึกษาการแก้ปัญหาในการปฏิบัติและทักษะในการทบทวนทบทวนที่สำคัญพร้อมกับการทำงานเป็นทีมและทักษะและเทคนิคการทำงานร่วมกัน ซึ่งรวมถึงการประชุมเชิงปฏิบัติการการอภิปรายการจำลองการนำเสนอและการกำหนดกลุ่มพร้อมกับการฝึกฝนคอมพิวเตอร์และในบางกรณีการเข้าชมภาคสนามและการบรรยายจากแขก
เกี่ยวกับโรงเรียน
คำถาม
หลักสูตรที่คล้ายกัน
MSc Data Science และ AI สำหรับการผลิตที่แข่งขันได้
- Milan, อิตาลี
- Manno, ประเทศสวิสเซอร์แลนด์ + 2 มากกว่า
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต การจัดการธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
- Berlin, ประเทศเยอรมัน
ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- London, ประเทศอังกฤษ