MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

MSc ประยุกต์ของ DSTI ในการวิเคราะห์ข้อมูลมอบประสบการณ์ภาคปฏิบัติในอุตสาหกรรมด้วยเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม ซึ่งนำนักศึกษา 97% ไปฝึกงานภายใน 6 เดือน ด้วยตัวเลือกการเรียนรู้แบบเต็มเวลา นอกเวลา หรือแบบผสมผสานที่ยืดหยุ่น ซึ่งเริ่มต้นในฤดูใบไม้ผลิหรือฤดูใบไม้ร่วง จะได้รับรากฐานที่มั่นคงในหลักการวิเคราะห์ข้อมูล

คุณสมบัติ

• 120 ECTS
• ค่าเล่าเรียน: € 14,850
• ภาษา: อังกฤษ 100%
• ฝึกงาน 6 เดือน

โหมดการศึกษา

• เต็มเวลา (2 ปี)
• ฝึกงาน (2 ปี)
• เร่งรัด (9 + 6 เดือน)
• SPOC (15 ถึง 30 เดือน)

คุณสมบัติของโปรแกรม

• 80% ของนักเรียนต่างชาติ
• ช่วงอายุเฉลี่ย 24-31 ปี
• 5+ โครงการภาคปฏิบัติ
• 2 การรับรองระหว่างประเทศภาคบังคับสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา

ภาพรวมของ MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตร MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่นำเสนอโดย DSTI มุ่งเน้นไปที่แนวคิดหลัก ทักษะการปฏิบัติ โครงการในโลกแห่งความเป็นจริง และคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้สำเร็จการศึกษามีความพร้อมสำหรับตลาดงาน หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงการขุดข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ และนำเสนอในรูปแบบที่ยืดหยุ่นต่างๆ นักศึกษาทำงานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีมาตรฐานอุตสาหกรรมภายใต้การแนะนำของคณาจารย์ที่มีประสบการณ์

ได้รับการรับรอง

สภาผู้แทนราษฎร 7:

RNCP เป็นที่เก็บข้อมูลระดับชาติสำหรับการรับรองวิชาชีพ ดังนั้นหลักสูตรที่มีใบรับรอง RNCP จึงสามารถใช้ได้ทั่วโลก

ฉลาก 3IA Cote d'Azur:

โดยตระหนักดีว่าโปรแกรมประจำปีประกอบด้วยเนื้อหา AI มากกว่า 50% และเสนอการเข้าถึงเครือข่ายการฝึกงานและการมีส่วนร่วมทางธุรกิจ

Qualiopi RNQ (ระบบอ้างอิงคุณภาพแห่งชาติ):

Qualiopi เป็นแบรนด์ที่ได้รับการรับรองคุณภาพเพื่อยืนยันคุณภาพของบริการที่ได้รับผ่านการฝึกอบรมวิชาชีพ การประเมินทักษะ ฯลฯ

ทรัพยากรสำหรับ MSc ในการวิเคราะห์ข้อมูล

AWS การศึกษา

AWS Educate ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มของ Amazon Web Services (AWS) จัดเตรียมทรัพยากรอันมีค่า เอกสารการฝึกอบรม และประสบการณ์จริงให้กับนักเรียนและนักการศึกษา เพื่อส่งเสริมการพัฒนาทักษะการประมวลผลบนระบบคลาวด์ และอำนวยความสะดวกในความพร้อมด้านอาชีพในอุตสาหกรรม

Azure เพื่อการศึกษา

Azure for Education มอบซอฟต์แวร์ Microsoft เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และทรัพยากรระบบคลาวด์สำหรับการเรียนรู้และโครงการต่างๆ แก่นักเรียน รวมถึงบัตรกำนัลมูลค่า $100

Adaltas "การเข้าถึงคลัสเตอร์"

คลัสเตอร์คลาวด์นี้ใช้ประโยชน์จาก Hadoop และ Spark สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทำงานในระดับองค์กร โดยให้ความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมง

โอ'ไรลี่

O'Reilly เป็นแพลตฟอร์มที่นำเสนอเนื้อหาที่มีคุณภาพเพื่อการศึกษาที่มีประสิทธิภาพ โดยมีหนังสือมากกว่า 60,000 เล่ม วิดีโอความยาว 30,000 ชั่วโมง กิจกรรมสด และห้องปฏิบัติการเชิงโต้ตอบที่ครอบคลุมการประมวลผลแบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ ภาษาการเขียนโปรแกรม การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่นๆ

การเข้าถึง Moodle

Moodle ช่วยให้นักเรียนสามารถเข้าถึงการศึกษาของตนได้อย่างครอบคลุม: การแจ้งเตือน ตารางเวลา หลักสูตร การสอบ เซสชันสด บันทึกการบรรยาย และการส่งโครงการ

สนับสนุน 5/7 "Zendesk"

แหล่งข้อมูลที่ช่วยให้นักเรียนถามคำถามหรือขอความช่วยเหลือในด้านวิชาการ อาชีพ หรืองานธุรการ นักเรียนยังสามารถทบทวนคำตอบได้ทุกเมื่อที่จำเป็น

บัญชีอีเมลศิษย์เก่า สิทธิ์การใช้งาน Microsoft Windows และ Office 365

นักเรียน DSTI ทุกคนเพลิดเพลินกับการเข้าถึงอีเมลของศิษย์เก่าตลอดชีวิตและได้รับใบอนุญาต Microsoft Windows และ Office 365

วัตถุประสงค์ของ MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นวัตถุประสงค์หลักของ Applied MSc ในโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลประยุกต์:

• พัฒนาทักษะการวิเคราะห์
• โปรแกรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างกรอบความคิดเชิงวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งเพื่อการตัดสินใจที่ชัดเจนและอิงหลักวิทยาศาสตร์
• ระบบธุรกิจอัจฉริยะและซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลระดับปริญญาโท
• รับความเชี่ยวชาญในซอฟต์แวร์ข้อมูลชั้นนำผ่านการรับรองอุตสาหกรรม
• รับทักษะฐานข้อมูล
• เพิ่มโปรไฟล์นักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยทักษะเฉพาะในเทคโนโลยีฐานข้อมูลต่างๆ
• เรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่อง
• รับความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์พร้อมการใช้งานจริง
• ทำความเข้าใจกับการจัดการด้านไอทีและซอฟต์แวร์
• ปรับปรุงความเข้าใจในการจัดการโครงการไอทีและแง่มุมทางจริยธรรมของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

นักศึกษา MSc ประยุกต์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลมีโอกาสทางอาชีพที่ยอดเยี่ยม โดยเกือบทั้งหมดได้ฝึกงานในยุโรปภายในหกเดือน โดยมีรายได้อย่างน้อย 1,000 ยูโรต่อเดือน

• 97% ของนักเรียนได้รับข้อเสนอการฝึกงานภายใน 6 เดือน
• 88% (45/51) ของนักเรียนพบการฝึกงานในยุโรป
• ค่าจ้างรายเดือนเฉลี่ยมากกว่า 1,000 ยูโร
• EUR 45K เงินเดือนเริ่มต้นเฉลี่ย

MSc ประยุกต์ของเราใน Data Analytics นักเรียนทำงานเป็น

• ที่ปรึกษาด้านข้อมูล
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลการตลาด/นักวิเคราะห์
• ผู้ช่วยทางสถิติ
• ผู้ให้คำปรึกษา
• นักวิเคราะห์ธุรกิจ
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผู้จ้างงาน MSc ประยุกต์ของเราในนักศึกษา Data Analytics

• บริษัท ดีพเลิร์น ไร้สาย อินโนเวชั่นส์ จำกัด
• อมาริส
• แอร์โคเตดิวัวร์
• เปิดในร่ม
• CIC + ปริญญาโทเศรษฐกิจดิจิทัลและกลยุทธ์ UCA
• ชไนเดอร์ อิเล็คทริค
• ทาทา คอนซัลติ้ง
• ดีลอยท์
• ลูกโลกเอไอ
• ออเรนจ์ไลบีเรีย
• ซอฟต์แวร์
• ซินเจนทา ฟรานซ์ เอสเอเอส
• อังกอร์สโตร์
• 10Alytics
• กลุ่มการวิจัย
• ยูโรสตัทส์
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim สุขภาพสัตว์ ประเทศฝรั่งเศส
• BOUYGUES Travaux สาธารณะ
• ภูมิอากาศในมหาสมุทรแอตแลนติกและการฝึกอบรมของอุตสาหกรรมอากาศ
• อีเอซัพพลาย
• สดปลอดภัย
• อัลเทน (โซเฟีย)
• PRGX ฝรั่งเศส
• การวิเคราะห์ MAS
• เซนดินบลู

หลักสูตร MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรอุ่นเครื่อง (75 ชม.) - 6 ECTS

• คณิตศาสตร์ประยุกต์ขั้นพื้นฐาน (10ชม.)
• โครงสร้างข้อมูลและ Machine Learning แบบประยุกต์โดยใช้ Python & R (20 ชม.)
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ:
  • การจัดการข้อมูล (5 ชั่วโมง)
  • การรับรู้ AI (5 ชั่วโมง)
  • สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (5 ชั่วโมง)
  • การสร้างเครือข่าย (5 ชม.)
  • ห้องปฏิบัติการระบบคอมพิวเตอร์ (10 ชั่วโมง)
  • ทำความสะอาดไอที (10 ชม.)
  • พื้นฐาน Excel (5 ชั่วโมง)

การวิเคราะห์ข้อมูล (125 ชม.) – 30 ECTS

• คณิตศาสตร์ประยุกต์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• รากฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องส่วนที่ 1 (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย R (25 ชม.) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• เทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายสำหรับการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูล (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS

ฐานข้อมูล (105 ชม.) – 26 ECTS

• การถกเถียงข้อมูลด้วย SQL (25 ชม.) - 6 ECTS
• คลังข้อมูล & ETL (25 ชม.) - 6 ECTS
• ฐานข้อมูลกราฟ – NoSQL – ตอนที่ 1 (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• ฐานข้อมูลเอกสาร – NoSQL – ตอนที่ 2 (5 ชั่วโมง) - 2 ECTS
• Data Pipeline ตอนที่ 1 (25 ชม.) - 6 ECTS

การจัดการข้อมูลและการแสดงภาพ (100 ชั่วโมง) – 24 ECTS

• Excel ขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• ระบบนิเวศการแสดงข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• การรายงานและการแสดงภาพ (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS
• การจัดการข้อมูล CRM (25 ชั่วโมง) - 6 ECTS

วิธีการปฏิบัติงาน (50 ชม.) – 4 ECTS

• กฎหมายและข้อบังคับข้อมูล - ปรัชญา ภูมิศาสตร์การเมือง และจริยธรรม (25 ชั่วโมง) - 2 ECTS
• การจัดการโครงการไอที - แนวทาง PMP-PMI และ Agile (25 ชั่วโมง) - 2 ECTS
• เซสชันการสนับสนุน 45 ชั่วโมง
• การฝึกงานภาคบังคับ 6 เดือน - 30 ECTS
• เทคโนโลยีใน MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

เทคโนโลยีและ MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล

• หลาม
• R
• SQL
• ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์บีไอ
• ไมโครซอฟต์ ไดนามิกส์
• ขั้นสูง Excel
• เอสเอเอส วิยา
• แพลตฟอร์มพลังงานของ Microsoft
• MongoDB
• Neo4j
• ความหมายของเว็บ

โครงสร้างโปรแกรม

MSc ประยุกต์ในโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลได้รับรางวัล 120 ECTS ซึ่งรวมถึงชั้นเรียน 500 ชั่วโมง (90 ECTS) พร้อม DSTI Warm Up 75 ชั่วโมงสำหรับทักษะทางเทคนิค และเซสชันสนับสนุน 45 ชั่วโมง หลังจบหลักสูตร การฝึกงาน 6 เดือน (30 ECTS) มอบประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปฏิบัติ

โหมดการศึกษา

DSTI เสนอ MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูลในสองโหมด: การศึกษาเบื้องต้นและการศึกษาต่อเนื่อง

การศึกษาเบื้องต้น

การศึกษาเบื้องต้นได้รับการออกแบบมาสำหรับนักเรียนอายุต่ำกว่า 30 ปีที่กำลังเปลี่ยนจากโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัย เพื่อเตรียมความพร้อมให้พวกเขากลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล เลือกระหว่างสองตัวเลือก: เต็มเวลาหรือนอกเวลา (ฝึกงาน)

โหมดการศึกษาเต็มเวลาเบื้องต้น

สำหรับผู้เริ่มต้นในการวิเคราะห์ข้อมูล เราขอแนะนำโหมดเต็มเวลา 2 ปีพร้อมตัวเลือกสำหรับการฝึกงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล 2 ครั้ง โดยครั้งที่สองเป็นภาคบังคับ

• อุ่นเครื่อง: 3 สัปดาห์
• หลักสูตรปีที่ 1 + การฝึกงานเพิ่มเติม 4 ถึง 6 เดือน
• หลักสูตรปีที่ 2 + การฝึกงานภาคบังคับ 6 เดือน
• ปารีสและนีซ โซเฟีย แอนติโปลิส
• ออนไลน์

โหมดนอกเวลา (ฝึกงาน)

โหมดฝึกงานผสมผสานการทำงานนอกเวลาและการเรียน เปิดเฉพาะนักเรียนสหภาพยุโรปหรือผู้ที่มีวีซ่าระยะยาวในฝรั่งเศส อ่านรายละเอียดก่อนสมัคร

• เรียน 2 สัปดาห์ และทำงาน 2 สัปดาห์ในบริษัท
• สำหรับนักศึกษาอายุต่ำกว่า 30 ปี
• 2 ปี
• ปารีสและนีซ โซเฟีย แอนติโปลิส
• ออนไลน์ (ภายในฝรั่งเศส)

การศึกษาต่อเนื่อง – การเรียนรู้แบบผสมผสาน

สำหรับมืออาชีพที่มีอายุ 30 ปีขึ้นไป การศึกษาต่อเนื่องจะสร้างสมดุลระหว่างการเติบโตทางอาชีพและความมุ่งมั่นในการทำงาน เหมาะสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องหรือการศึกษาด้านเทคโนโลยี ช่วยให้สำเร็จหลักสูตร MSc ประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูลในมหาวิทยาลัยหรือทางออนไลน์ได้อย่างยืดหยุ่น

การเรียนรู้แบบผสมผสาน - โหมดเร่งรัด

ใน Accelerated Learning นักเรียนจะสำเร็จการศึกษาตามหลักสูตรภายในเวลาประมาณ 9 เดือน จากนั้นจึงฝึกงานหรือทำงานด้านข้อมูลเป็นเวลา 6 เดือน ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการออกสู่ตลาด

• อุ่นเครื่อง: 3 สัปดาห์
• 9 เดือนของการทำงานหลักสูตร
• ฝึกงานภาคบังคับ 6 เดือน
• ปารีสและนีซ โซเฟีย แอนติโพลิส
• ออนไลน์

หลักสูตรออนไลน์ด้วยตนเอง (SPOC) (15 ถึง 36 เดือน)

SPOC เหมาะสำหรับนักศึกษาที่มีความสมดุลระหว่างการเรียนกับงานประจำ หลักสูตรที่เสร็จสิ้นระหว่าง 15-36 เดือนผ่านการบรรยายที่บันทึกไว้ สามารถเสริมด้วยเซสชันออนไลน์สดได้ หากมี ระยะเวลาของหลักสูตรมีความยืดหยุ่นตามความต้องการของนักเรียน

• 3 เหตุการณ์สำคัญสำหรับการศึกษาด้วยตนเอง
• ฝึกงานภาคบังคับ 6 เดือน
• 15 ถึง 36 เดือน
• อะซิงโครนัส
• ออนไลน์ตามคำขอและความพร้อมร่วมกัน
• การเรียนรู้แบบผสมผสาน – แซนด์วิชนอกเวลา

DSTI จัดให้มี 'แซนด์วิชนอกเวลา' หรือ 'Contrat de Professionalisation' ตัวเลือกนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีอายุ 30 ปีขึ้นไป ผู้พูดภาษาฝรั่งเศส และบุคคลที่เป็นพลเมือง EU/EEA หรือผู้ถือวีซ่าพำนักระยะยาวในฝรั่งเศส