MS Data Science

ทั่วไป

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมนี้ในเว็บไซต์ของโรงเรียน

รายละเอียดโปรแกรม

ข้อมูลศาสตร์เป็นสาขาใหม่ที่มุ่งเน้นที่จะดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลอาร์เรย์ที่กว้างขวาง การวาดภาพเกี่ยวกับเทคนิคและทฤษฎีจากสถิติวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์โปรแกรมมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคม

การระเบิดของข้อมูลในโลกปัจจุบันกำลังทำให้เกิดสภาพภูมิอากาศในชีวิตของเราอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้นำไปสู่ความจำเป็นเร่งด่วนในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและได้รับข้อมูลที่มีความหมาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการฝึกอบรมเพื่อตอบสนองความท้าทายดังกล่าว นักเรียนสามารถเรียนรู้วิธีการเผชิญหน้ากับปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดที่ต้องเผชิญกับภาครัฐและเอกชนผ่านหลักสูตรที่มีโครงสร้างซึ่งนำเสนอความรู้พื้นฐานและทักษะในการสมัคร

โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำหนดโดย STEM ที่ GW มีให้บริการทั้ง Foggy Bottom และ Virginia Science

โปรแกรมบัณฑิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ The George Washington University จาก GW Arts

ข้อกำหนดการบริหารจัดการ

ผู้สมัครควรปฏิบัติตามข้อกำหนดขั้นต่ำดังต่อไปนี้:

  • ปริญญาตรีจากวิทยาลัยหรือมหาวิทยาลัยที่ผ่านการรับรองโดยมีประวัติการศึกษาที่มั่นคง
  • หลักสูตรระดับวิทยาลัย ความสมบูรณ์ของหลักสูตรต่อไปนี้: Multivariable Calculus (คณิตศาสตร์ 2233 หรือเทียบเท่า) และสถิติ (Stat 1051 หรือ 1053 หรือสูงกว่า)
  • การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์. ไม่มีข้อกำหนดที่เป็นทางการสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมเฉพาะ อย่างไรก็ตามผู้สมัครได้รับการสนับสนุนให้แสดงความสามารถในการเรียนรู้ทักษะการจัดการกับการเขียนโปรแกรมและซอฟต์แวร์ในแอปพลิเคชันของพวกเขา

ภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  • DATS 6101 ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เบื้องต้น
  • DATS 6102 การจัดเก็บข้อมูลและ Analytics
  • DATS 6103 บทนำเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
  • DATS 6201 พีชคณิตเชิงเส้นเชิงตัวเลขและการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • DATS 6202 การเรียนรู้ด้วยเครื่องฉัน
  • DATS 6203 การเรียนรู้ด้วยเครื่อง II
  • DATS 6401 การสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อน
  • DATS 6402 คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและคอมพิวเตอร์แบบขนาน
  • DATS 6450 หัวข้อในข้อมูลวิทยาศาสตร์

ตัวอย่างของหลักสูตรที่จะเลือกในการปรึกษากับที่ปรึกษาของคุณ

  • MATH 6522 บทนำการวิเคราะห์เชิงตัวเลข
  • สถิติ 6207 วิธีการคำนวณทางสถิติ
  • STAT 6214 แบบจำลองเชิงเส้นที่ประยุกต์
  • สถิติ 6242 การถดถอยเชิงเส้น / การถดถอยพหุคูณ
  • ECON 8375 เศรษฐมิติ I
  • ECON 8376 เศรษฐมิติ II
  • ECON 8377 เศรษฐมิติทางการเงิน III
  • ECON 8378 พยากรณ์เศรษฐกิจ
  • GEOG 6304 ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ I
  • GEOG 6306 ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ II
  • GEOG 6307 การประมวลผลภาพดิจิตอล
  • PSC 8120 รุ่นไม่เชิงเส้น
  • การวิเคราะห์เครือข่าย PSC 8132
  • PSC 8185 หัวข้อการวิเคราะห์เชิงประจักษ์และทางการเมือง
อัปเดตล่าสุดเมื่อ มี.ค. 2020

ข้อมูลเกี่ยวกับสถาบันอุดมศึกษา

??????????????????????????????????? Columbian ??? GW ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??????????????????????????????????? Columbian ??? GW ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? อ่านบทย่อ

คำถามที่พบบ่อย

อื่น ๆ