หลักในระบบ Adaptive อัจฉริยะ
University of Hamburg, School of Mathematics, Informatics and Natural Sciences
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Hamburg, ประเทศเยอรมัน
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 - 3 ปี
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
EUR 350 / per semester *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* ไม่มีค่าเล่าเรียนเฉพาะภาคการศึกษา (รวมถึงระบบขนส่งสาธารณะ)
บทนำ
เราเปิดสอนหลักสูตรปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับนานาชาติด้าน Intelligent Adaptive Systems ที่ Hamburg Universität ประเทศเยอรมนี
ทีมงาน IAS กำลังมองหานักเรียนจากภูมิหลังที่หลากหลายซึ่งชอบการผสมผสานระหว่างโครงข่ายประสาทเทียมและหุ่นยนต์ และพื้นที่การใช้งาน นักศึกษาที่ต้องการมีส่วนร่วมในโลกระดับโลกและมีประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องและประสบการณ์ระดับนานาชาติอีกเล็กน้อยสามารถสมัครได้ อย่างน้อยหนึ่งปีของหลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แบบเต็มเวลาและทักษะภาษาอังกฤษที่ดีมากเป็นข้อกำหนดขั้นต่ำ
ติดต่อสำหรับระบบปรับตัวอัจฉริยะ:
โปรดตรวจสอบเว็บไซต์ Intelligent Adaptive Systems สำหรับข้อมูลทั้งหมด:
href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (อัปเดตอยู่เสมอ)
และสำหรับข้อมูลโดยละเอียด:
เรา ทีม IAS ยินดีที่จะตอบคำถามทุกข้อที่วิกิหรือเว็บไซต์ไม่ตอบ ภายในระยะเวลาการสมัครไม่สามารถให้คำปรึกษาที่ยาวนานได้ โปรดติดต่อเราทางอีเมลเท่านั้น (ดูเว็บไซต์)
โปรแกรม Intelligent Adaptive Systems
คาดว่าระบบอัจฉริยะและหุ่นยนต์จะกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของเรา เพื่อที่จะได้รับการยอมรับจากมนุษย์และมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นธรรมชาติ พวกเขาต้องปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปและผู้ใช้ที่พวกเขาโต้ตอบด้วย ระบบอัจฉริยะได้รับการคาดหวังให้รับและจัดการความรู้โดยอัตโนมัติผ่านเซ็นเซอร์ต่างๆ และเรียนรู้และปรับพฤติกรรมให้เหมาะสมเมื่อเวลาผ่านไป หลักสูตรปริญญาโทระดับนานาชาตินี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักเรียนมีความสามารถในการสร้างระบบปรับตัวที่ชาญฉลาดเหล่านี้และเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับตลาดในอนาคตโดยที่พฤติกรรมที่ชาญฉลาดและการปรับตัวถือเป็นมาตรฐานสำหรับระบบคอมพิวเตอร์
หลักสูตรปริญญาโท“ Intelligent Adaptive Systems (IAS)” เป็นหนึ่งในโปรแกรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ไม่กี่หลักสูตรในเยอรมนีที่สอนเป็นภาษาอังกฤษอย่างสมบูรณ์ ตามแนวทางที่สมดุลจะถูกวางไว้ระหว่างโปรแกรมที่เน้นด้านเทคนิคอย่างหมดจดและโปรแกรมที่มีหลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วไป
หลักสูตรมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีอัจฉริยะและระบบปรับตัวอัจฉริยะ และให้การฝึกอบรมเชิงลึกในด้านนี้ โมดูลที่เลือกจะให้ภาพรวมที่ครอบคลุม ซึ่งรวมถึงแง่มุมทางเทคนิค อัลกอริธึมและวิธีการที่ทันสมัย นักศึกษาจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับการวิจัยในปัจจุบันในสาขาที่เกี่ยวข้องและมีโอกาสที่จะเพิ่มพูนความรู้ที่ได้รับโดยการเข้าร่วมในโครงการวิจัยระดับนานาชาติ
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาระบบการปรับตัวอัจฉริยะเป็น หลักสูตรที่เน้นการวิจัย เป็นเวลา 2 ปี ซึ่งสอนเป็น ภาษาอังกฤษ นักเรียนทั้งในประเทศและต่างประเทศสามารถได้รับประโยชน์จากสภาพแวดล้อมที่เป็นสากลและปรับปรุงความเข้าใจภาษาอังกฤษและความรู้เกี่ยวกับความแตกต่างทางวัฒนธรรม การแลกเปลี่ยนระหว่างนักเรียนได้รับการส่งเสริมในการสัมมนาและกลุ่มงานและขยายในการอภิปรายและกิจกรรมนอกหลักสูตร ด้วยความใกล้ชิดกับโครงการวิจัยในปัจจุบัน นักศึกษาสามารถเปลี่ยนสภาพแวดล้อมการวิจัยร่วมกันได้อย่างราบรื่น ตลอดจนการศึกษาและการศึกษาต่อเนื่อง
หลักสูตร
การบรรยายหลัก
การบรรยายหลักเป็นวิชาบังคับสำหรับนักเรียนทุกคน ชุดการบรรยายนี้แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับระบบปรับตัวอัจฉริยะประเภทต่างๆและแนะนำให้นักเรียนรู้จักการวิจัยล่าสุดในด้านต่างๆ โมดูลหลักทั้งหมดประกอบด้วยการผสมผสานระหว่างการบรรยายและการสัมมนา / การสอนเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของนักเรียนและการประยุกต์ใช้แนวคิดที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
- ปัญญาประดิษฐ์ทางชีวภาพที่ได้แรงบันดาลใจ
- หุ่นยนต์อัจฉริยะ
- เครือข่ายประสาทเทียม
- การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
- วิธีการวิจัย
เลือกโฟกัส
ช่องตัวเลือกโฟกัสเปิดโอกาสให้นักเรียนได้เสริมสร้างภูมิหลังของตนเองในสาขาวิชาที่เลือกหรือเพิ่มพูนความรู้ในสาขาที่เสริมโมดูลหลัก โมดูลโฟกัสจะถูกเลือกโดยปรึกษาหารือกับที่ปรึกษาที่ได้รับมอบหมาย และสามารถเลือกได้จากรายการที่รวบรวมไว้เพื่อให้สอดคล้องกับโฟกัสโดยรวมของต้นแบบ รายการนี้จะมีโมดูลเดียวที่เสริมการบรรยายหลักและชุดการบรรยายที่แนะนำซึ่งรวมกันเป็นหัวข้อที่มุ่งเน้นที่สอดคล้องกัน จะมีการทบทวนเป็นประจำเพื่อสะท้อนถึงงานวิจัยในปัจจุบันและครอบคลุมพื้นที่การสอนที่ออกใหม่และเสริม
ตัวอย่างพื้นที่โมดูลเหล่านี้ถูกเลือกจากอาจรวมถึง:
- การประมวลผลภาษาและภาพ
- เทคโนโลยีหุ่นยนต์
- ความปลอดภัยและการสื่อสารในระบบมือถือและเครือข่าย
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- ระบบคอมเพล็กซ์
- ฐานข้อมูล
ทางเลือกการขยาย
สามารถเลือกหน่วยกิตได้ 15 คะแนนจากการบรรยายที่สอนที่ภาควิชาสารสนเทศหรือแผนกอื่น ๆ เมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกโฟกัส โมดูลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อรับความรู้ในสาขาที่เกินขอบเขตของโปรแกรมนี้ แต่เชื่อมโยงกับเนื้อหา เช่น จิตวิทยาหรือชีววิทยา การบรรยายจะถูกเลือกอีกครั้งโดยปรึกษาหารือกับที่ปรึกษาเพื่อรับประกันทางเลือกที่มีความหมายซึ่งสอดคล้องกับภูมิหลังและจุดมุ่งหมายของนักเรียน การบรรยายภาษาเยอรมันก็จะได้รับการยอมรับเช่นกัน
โครงการและวิทยานิพนธ์
หลังจากการบรรยายและสัมมนาซึ่งมักจะเน้นที่งานเดี่ยว นักศึกษาต้องมีส่วนร่วมในโครงงานกลุ่มก่อนที่จะดำเนินโครงการวิจัยที่นำไปสู่วิทยานิพนธ์ของอาจารย์ในที่สุด ในโครงการกลุ่ม เน้นที่การทำงานเป็นทีมและการแลกเปลี่ยนทางวิทยาศาสตร์และการป้องกันความคิดเพื่อเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ที่ทำงานร่วมกัน นักศึกษาควรเลือกโครงงานเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับโครงการวิจัยและมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยในพื้นที่ที่เลือก นักเรียนสองถึงสามคนถูกคาดหวังให้ทำงานเป็นกลุ่มอิสระโดยมีหัวหน้างานจากพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง การสัมมนาที่ทุกกลุ่มมาพบกันเปิดโอกาสให้นักเรียนได้นำเสนองานในสภาพแวดล้อมที่เทียบเท่ากับการประชุมทางวิทยาศาสตร์ ในภาคการศึกษาที่แล้ว นักศึกษาทำงานเต็มเวลาในโครงการวิจัยอิสระซึ่งสิ้นสุดด้วยการส่งวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทขั้นสุดท้าย
ข้อกำหนดในการสมัคร
เรามุ่งหวังที่จะนำเสนอหลักสูตรต่างๆ ให้กับนักเรียนที่หลากหลาย ผู้สมัครควรมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้องเนื่องจากถือว่าความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ ในการสมัคร ปริญญาโทด้านระบบปรับตัวอัจฉริยะ ที่ภาควิชาสารสนเทศ Universität Hamburg ประเทศเยอรมนี คุณต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเป็นทางการดังต่อไปนี้:
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้องตราบเท่าที่ได้รับคะแนนเครดิต 60 ECTS ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีคณิตศาสตร์วิศวกรรม (ไฟฟ้า) หลักสูตรทักษะอ่อน
- หลักฐานความสามารถทางภาษาอังกฤษ:
- ระดับ CEFR / TELC> = C1
- IELTS> = วงดนตรีโดยรวม 6.5 (* โดยมีคะแนนย่อยขั้นต่ำ 6.0 สำหรับการฟังการเข้าใจการพูดการเขียน)
- TOEFL: IBT> = 90 (* โดยมีคะแนนย่อยขั้นต่ำ 20 คะแนนสำหรับการอ่านการฟังการพูดการเขียน)
- PBT> = 575, CBT> = 230
- Cambridge> = CAE หรือ CPE
โปรดตรวจสอบเว็บไซต์ https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com เพื่อดูว่าคุณต้องแสดงหลักฐานข้อกำหนดอย่างเป็นทางการอย่างไร
ไม่มี ค่าเล่าเรียน แต่นักศึกษาทุกคนที่มหาวิทยาลัยฮัมบูร์กต้องชำระค่าธรรมเนียมภาคการศึกษา ซึ่งรวมถึงบัตรโดยสารสาธารณะฟรี (ประมาณ 350 ยูโร)
ขั้นตอนการสมัคร
โปรดอ่านข้อมูลอย่างละเอียดเกี่ยวกับขั้นตอนการสมัครและเอกสารที่จำเป็นทั้งหมดที่คุณต้องให้:
https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/
โปรดใช้ [email protected] เพื่อติดต่อกับบุคคลที่รับผิดชอบโครงการการศึกษา Intelligent Adaptive Systems (IAS) เรายินดีที่จะตอบทุกคำถามที่ไม่ได้รับคำตอบจากวิกิหรือเว็บไซต์ เนื่องจากจำนวนผู้สมัครที่สูงมาก ทีม IAS จะตอบประมาณหนึ่งครั้งต่อผู้สมัครหนึ่งราย โปรดระบุวรรคที่คุณไม่เข้าใจ
เต็มเวลา
โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับ นักศึกษาเต็มเวลาและสำหรับนักเรียนในชั้นเรียน อย่างไรก็ตาม หากคุณมีความยืดหยุ่นกับชั่วโมงการทำงานมาก คุณจะได้รับอนุญาตให้สมัครพาร์ทไทม์ระหว่างการศึกษาได้ เราขอแนะนำการศึกษานอกเวลาภายใน 1.-2 ของคุณ ภาคการศึกษาเท่านั้นถ้าเป็นไปได้
ระยะเวลาการสมัครคือ 15 กุมภาพันธ์ - 31 มีนาคม ของทุกปี สำหรับภาคเรียนฤดูหนาว เอกสารทั้งหมดจะต้องส่งก่อนกำหนด ไม่สามารถรับใบสมัครล่าช้าได้
เงินทุน
ไม่มีโอกาสในการระดมทุนเพิ่มเติมสำหรับโครงการนี้ เราแนะนำให้ค้นหาทุนการศึกษาที่
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/
การรับสมัคร
หลักสูตร
หลักสูตร
การบรรยายหลัก
การบรรยายหลักเป็นวิชาบังคับสำหรับนักเรียนทุกคน การบรรยายชุดนี้ถ่ายทอดความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับระบบปรับตัวอัจฉริยะประเภทต่างๆ และแนะนำนักศึกษาให้รู้จักกับงานวิจัยล่าสุดในด้านต่างๆ โมดูลหลักทั้งหมดประกอบด้วยการบรรยายและการสัมมนา/การสอนแบบผสมผสานเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของนักเรียนและการประยุกต์ใช้แนวคิดที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
- ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวภาพ
- หุ่นยนต์อัจฉริยะ
- โครงข่ายประสาทเทียม
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- วิธีการวิจัย
โฟกัส ช้อยส์
ช่องตัวเลือกโฟกัสเปิดโอกาสให้นักเรียนได้เสริมสร้างภูมิหลังของตนเองในสาขาวิชาที่เลือก หรือเพิ่มพูนความรู้ในสาขาที่เสริมโมดูลหลัก โมดูลโฟกัสจะถูกเลือกโดยปรึกษาหารือกับที่ปรึกษาที่ได้รับมอบหมาย และสามารถเลือกได้จากรายการที่รวบรวมไว้เพื่อให้สอดคล้องกับโฟกัสโดยรวมของผู้เชี่ยวชาญ รายการนี้จะประกอบด้วยโมดูลเดียวที่เสริมการบรรยายหลักและชุดการบรรยายที่แนะนำซึ่งรวมกันเป็นหัวข้อที่มุ่งเน้นที่สอดคล้องกัน จะมีการทบทวนเป็นประจำเพื่อสะท้อนถึงงานวิจัยในปัจจุบันและรวมถึงประเด็นการสอนที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่และประกอบกัน
ตัวอย่างพื้นที่โมดูลเหล่านี้ถูกเลือกจากอาจรวมถึง:
- การประมวลผลภาษาและภาพ
- เทคโนโลยีหุ่นยนต์
- ความปลอดภัยและการสื่อสารในระบบมือถือและเครือข่าย
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- ระบบที่ซับซ้อน
- ฐานข้อมูล
ตัวเลือกส่วนขยาย
สามารถเลือกหน่วยกิตได้ 15 คะแนนจากการบรรยายที่สอนที่ภาควิชาสารสนเทศหรือแผนกอื่น ๆ เมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกโฟกัส โมดูลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อรับความรู้ในสาขาที่เกินขอบเขตของโปรแกรมนี้ แต่เชื่อมโยงกับเนื้อหา เช่น จิตวิทยาหรือชีววิทยา การบรรยายจะถูกเลือกอีกครั้งโดยการปรึกษาหารือกับที่ปรึกษาเพื่อรับประกันทางเลือกที่มีความหมายซึ่งสอดคล้องกับภูมิหลังและจุดมุ่งหมายของนักเรียน การบรรยายภาษาเยอรมันก็จะได้รับการยอมรับเช่นกัน
โครงการและวิทยานิพนธ์
หลังจากการบรรยายและสัมมนาซึ่งมักจะเน้นที่งานเดี่ยว นักศึกษาต้องมีส่วนร่วมในโครงงานกลุ่มก่อนที่จะดำเนินโครงการวิจัยที่นำไปสู่วิทยานิพนธ์ของอาจารย์ในที่สุด ในโครงการกลุ่ม เน้นที่การทำงานเป็นทีมและการแลกเปลี่ยนทางวิทยาศาสตร์และการป้องกันความคิดเพื่อเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ที่ทำงานร่วมกัน นักศึกษาควรเลือกโครงงานเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับโครงการวิจัยและมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยในพื้นที่ที่เลือก นักเรียนสองถึงสามคนได้รับการคาดหวังให้ทำงานเป็นกลุ่มอิสระโดยมีหัวหน้างานจากพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง การสัมมนาที่ทุกกลุ่มมาพบกันเปิดโอกาสให้นักเรียนได้นำเสนองานในสภาพแวดล้อมที่เทียบเท่ากับการประชุมทางวิทยาศาสตร์ ในภาคการศึกษาที่แล้ว นักศึกษาทำงานเต็มเวลาในโครงการวิจัยอิสระซึ่งสิ้นสุดด้วยการส่งวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทขั้นสุดท้าย
เต็มเวลา
โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาเต็มเวลาและสำหรับนักเรียนในชั้นเรียน อย่างไรก็ตาม หากคุณมีความยืดหยุ่นกับชั่วโมงการทำงานมาก คุณจะได้รับอนุญาตให้สมัครพาร์ทไทม์ระหว่างการศึกษาได้ เราขอแนะนำการศึกษานอกเวลาภายใน 1.-2 ของคุณ ภาคการศึกษาเท่านั้นถ้าเป็นไปได้
ระยะเวลารับสมัครคือ 15 กุมภาพันธ์ - 31 มีนาคม ของทุกปี สำหรับภาคเรียนฤดูหนาว เอกสารทั้งหมดจะต้องส่งก่อนกำหนด ไม่สามารถรับใบสมัครล่าช้าได้
แกลลอรี่
ทุนการศึกษาและเงินทุน
เงินทุน
ไม่มีโอกาสในการระดมทุนเพิ่มเติมสำหรับโปรแกรม เราขอแนะนำให้ค้นหาทุนการศึกษาได้ที่
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/