วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ธุรกิจ

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคนิคบิ๊กดาต้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีแอปพลิเคชั่นที่เป็นนวัตกรรมมากมายในหลายโดเมน AI และการวิเคราะห์ธุรกิจเป็นสาขาย่อยแบบสหวิทยาการที่รวมความรู้และทักษะจากการคิดที่สำคัญและคิดนอกกรอบเพื่อประมวลผลชุดข้อมูลธุรกิจผ่านการใช้เทคนิค AI

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ธุรกิจ (MScAIBA) เน้นความครอบคลุมที่สมดุลของวิชาใน AI และการวิเคราะห์ทางธุรกิจ ตลอดจนเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจโดยใช้เทคนิค AI เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในทางปฏิบัติ

จุดมุ่งหมาย

โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อให้ความรู้แก่นักเรียนเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานและการใช้งานจริงของ AI และเทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนของธุรกิจ เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้เครื่องมือและเทคนิค AI ในการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจด้วย โดยใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคนิค AI ในการตัดสินใจ

หลักสูตรแกนกลาง (6 หลักสูตร)

1. CDS504: การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
2. CDS521: รากฐานของปัญญาประดิษฐ์
3. CDS522: การจัดการข้อมูลธุรกิจ
4. CDS523: หลักการวิเคราะห์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรม
5. CDS524: การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับธุรกิจ
6. CDS525: การประยุกต์เชิงปฏิบัติของการเรียนรู้เชิงลึก

วิชาเลือก* (สี่วิชาใดก็ได้)

1. CDS505: เทคโนโลยีมือถือและแอพพลิเคชั่นใน eBusiness
2. CDS510: โซเชียลมีเดียสำหรับ eBusiness
3. CDS511: การจัดการโครงการด้วยซอฟต์แวร์
4. CDS515: การตัดสินใจทางธุรกิจด้วยซอฟต์แวร์
5. CDS526: การเพิ่มประสิทธิภาพตามปัญญาประดิษฐ์
6. CDS527: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: โครงการปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ธุรกิจ
9. CDS530: การวิเคราะห์การดูแลสุขภาพ
10. CDS531: การวิเคราะห์การตลาดและข่าวกรอง
11. SCI501: ตำแหน่งอัจฉริยะ

* การเสนอหลักสูตรวิชาเลือกขึ้นอยู่กับความต้องการและความพร้อมของคณะที่เพียงพอ

หลักสูตร Pre-entry

ผู้สมัครที่ไม่มีพื้นฐานหรือมีข้อจำกัดด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสถิติจะต้องสำเร็จหลักสูตรก่อนเข้าเรียนสองหลักสูตรด้านล่าง:

1. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์
2. สถิติ

คุณสมบัติพิเศษ

• ให้ความรู้แก่นักเรียนซึ่งครอบคลุมสาขาวิชาหลักของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์ธุรกิจ และรวมสาขาวิชาต่างๆ เพื่อให้นักเรียนเข้าใจทุกแง่มุมของ AI และการวิเคราะห์ธุรกิจได้ดีขึ้น รวมถึงวิธีการใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
• โดยพิจารณาถึงการใช้งานทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและเทคโนโลยีแนวพรมแดนด้วยการรวม AI และการวิเคราะห์ธุรกิจเข้ากับบล็อคเชน การตลาด การดูแลสุขภาพ ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ จึงเป็นการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของบัณฑิตในตลาดงาน
• ให้บริการผู้เชี่ยวชาญ ผู้ตัดสินใจ และผู้กำหนดนโยบายจำนวนมากที่ต้องการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับผู้ปฏิบัติงานภาคการดูแลสุขภาพและสาธารณูปโภคที่เข้าใจถึงความสำคัญของ AI และการวิเคราะห์ธุรกิจในการเสริมสร้างคุณภาพของสังคมและประสิทธิผลของการดำเนินงาน
• พัฒนาทักษะการวิเคราะห์และการคิดเชิงวิพากษ์ของนักศึกษา ตลอดจนทักษะการแก้ปัญหา ซึ่งช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถประกอบอาชีพเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และที่ปรึกษา/ผู้เชี่ยวชาญ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

ในการสำเร็จการศึกษา นักศึกษาจะต้องสำเร็จวิชาหลักหกวิชาและวิชาเลือกสี่วิชา รวมเป็น 30 หน่วยกิต หลักสูตรแกนกลางช่วยให้นักเรียนสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในด้าน AI และการวิเคราะห์ธุรกิจ มีวิชาเลือกให้เลือกหลากหลายเพื่อตอบสนองความสนใจ ความสามารถ และแผนอาชีพของนักเรียน ในขณะที่นักเรียนอาจเรียนรู้ขั้นสูงและ/หรือความรู้เชิงปฏิบัติในขอบเขตต่างๆ