ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่
Kozminski University
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Warsaw, โปแลนด์
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล, ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
2 ปี
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
EUR 5,520 / per year *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* ค่าเล่าเรียนปี1
บทนำ
Master in Big Data Science เป็นโปรแกรมสองปีที่ดำเนินการเป็นภาษาอังกฤษ การศึกษาเตรียมนักเรียนให้พร้อมทำงานในด้านข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการเงิน นอกเหนือจากความรู้ด้านการเงินที่กว้างขวางแล้ว ทักษะทางเทคนิคเชิงปฏิบัติจะได้รับการสอน เช่น การระบุ รวบรวม วิเคราะห์ ตีความ และแปลงข้อมูล เพื่อเผชิญกับความท้าทายด้านข้อมูลขนาดใหญ่ในโลกการเงิน นอกจากนี้ จะมีการนำเสนอแนวโน้มใหม่ในทั้งสองด้าน ตั้งแต่การร่วมทุนไปจนถึงการประมวลผลแบบคลาวด์
การศึกษาโดยใช้เกม
นักศึกษาสามารถใช้เครื่องมือเชิงโต้ตอบของ MobLab ซึ่งสนับสนุนการเพิ่มทักษะทางธุรกิจและทำให้สมบูรณ์แบบ เหนือสิ่งอื่นใด การคิดเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจ
ไฮไลท์ของโปรแกรม
1 - โปรแกรมใช้งานได้จริงตั้งแต่เริ่มต้น!
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม นักศึกษาจะสามารถทำงานในโครงการธุรกิจระดับมืออาชีพได้ตั้งแต่ภาคการศึกษาแรก
นักเรียนแต่ละคนจะมีโอกาสจับคู่กับหนึ่งในบริษัทต่อไปนี้: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle หรือ Discovery
2 - มาเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย MICROSOFT!
ต้องขอบคุณความร่วมมือกับ Microsoft ในโครงการ Big Data Science นักเรียนของเราจะมีโอกาสเข้าร่วมเวิร์กชอปพิเศษของ Microsoft ซึ่งจะทำให้สอบผ่านใบรับรองของ Microsoft ได้ Microsoft ยังมอบทุนการศึกษาสำหรับนักเรียนที่ดีที่สุดซึ่งจะยกเว้นค่าธรรมเนียมการสอบ!
3 - รับใบรับรองนักวิเคราะห์ด้วยจุลภาค
ด้วยความร่วมมือของเรากับ MicroStrategy นักศึกษาจะมีโอกาสได้รับใบรับรองนักวิเคราะห์ ระหว่างการสอบ นักเรียนจะสร้างรายงานเพื่อแสดงความรู้พื้นฐานบนแพลตฟอร์มของ MicroStrategy
4 - โอกาสในการทำงานที่หลากหลาย
ความเชี่ยวชาญที่ได้รับจะช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถจัดการกระบวนการทางธุรกิจตั้งแต่การเก็บข้อมูลไปจนถึงการประมวลผลและการแสดงภาพ ทำให้พวกเขามีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจไม่ว่าจะจากจุดยืนเชิงกลยุทธ์หรือการเงินโดยใช้ความสามารถในการแก้ปัญหาและการคิดนอกกรอบ เป็นผลให้พวกเขาจะมีโอกาสในอาชีพที่กว้างที่สุดในทุกด้าน
5 - คุณสามารถได้รับวิชาเอกเพิ่มเติมในด้านเศรษฐศาสตร์สุขภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
เศรษฐศาสตร์สาธารณสุขเป็นวิทยาศาสตร์ใหม่ที่พัฒนาอย่างไม่หยุดนิ่ง เป็นวิชาเศรษฐศาสตร์ที่ใช้กับหัวข้อการดูแลสุขภาพ เศรษฐศาสตร์สุขภาพจัดเตรียมชุดวิธีการและแนวทางการวิเคราะห์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และคุณค่าของเทคโนโลยีด้านสุขภาพ โดยมีวัตถุประสงค์ในการจัดสรรทรัพยากรด้านการดูแลสุขภาพอย่างเหมาะสมที่สุด
6 - นักเรียนมีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลการศึกษาที่หลากหลาย ซึ่งทำให้พวกเขารวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจในทางปฏิบัติ รวมถึงการเข้าสู่วิทยาศาสตร์เชิงวิชาการ
มหาวิทยาลัยให้การเข้าถึงฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials เป็นต้น (ดูรายชื่อทั้งหมดได้ที่นี่) ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ ฐานข้อมูลทางวิชาการ เช่น ScienceDirect, ProQuest, JSTOR เป็นต้น อนุญาตให้ติดตามผลการวิจัยล่าสุดในด้านเศรษฐศาสตร์และการเงิน
พันธมิตรของโปรแกรม:
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม นักศึกษาจะสามารถทำงานในโครงการธุรกิจระดับมืออาชีพได้ตั้งแต่ภาคการศึกษาแรก
นักเรียนแต่ละคนจะมีโอกาสจับคู่กับหนึ่งในบริษัทต่อไปนี้: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle หรือ Discovery
เราได้เข้าร่วม AWS Academy ของ Amazon แล้ว!
สถาบัน AWS (Amazon Web Services) Academy จะช่วยยกระดับหลักสูตร Master in Big Data Science ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก โดยจัดให้มีหลักสูตรการประมวลผลบนระบบคลาวด์ที่พร้อมสอนฟรี ซึ่งเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับการรับรองที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม และการจ้างงานใน -ความต้องการและตำแหน่งที่อยากได้ หลักสูตรนี้จะช่วย Kozminski University ให้อยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรม AWS Cloud เพื่อให้เราสามารถมอบทักษะที่จำเป็นสำหรับนักเรียนในการได้รับการว่าจ้างในอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุดแห่งหนึ่งในประวัติศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญจากอเมซอนจะมีส่วนร่วมในการจัดเตรียมหลักสูตรที่เป็นนวัตกรรมให้กับนักเรียนของโปรแกรมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาภายในหลักสูตรของโปรแกรมเอง
หลักสูตร
โครงสร้างโปรแกรม
หัวข้อสำคัญ (คุณจะได้เรียนรู้อะไรและอย่างไร)
คุณยังสามารถเลือกวิชาเอกเศรษฐศาสตร์สาธารณสุขและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อีกด้วย
หลักสูตรทั่วไป
- การเงินองค์กรขั้นสูง
- การสร้างแบบจำลองการวิจัยใน R
- องค์ประกอบของสถิติเชิงพรรณนาและการอนุมานทางสถิติ
- บทนำสู่ VBA ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
- สมมติฐานและคุณสมบัติทางสถิติโดยใช้ R
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลทางการเงิน
- การถดถอยเชิงเส้นในการวิเคราะห์
- การสร้างและสำรวจฐานข้อมูล
- วิธีการล้างข้อมูลและการรวมข้อมูล
- Oracle สำหรับการสร้างฐานข้อมูล
- การพัฒนาทักษะการจัดการโครงการด้วยองค์ประกอบการเจรจาต่อรอง
- การรายงานองค์กรทางการเงิน
หลักสูตรวิชาเอก
- การวิเคราะห์ตลาดการเงิน
- การวิเคราะห์ขั้นสูงของตลาดการเงิน
- การวิเคราะห์ทางการเงินแบบเบย์
- คณิตศาสตร์การเงิน
- เศรษฐศาสตร์การเงินกับองค์ประกอบมาโคร
- บทนำสู่ Reuters, Bloomberg และฐานข้อมูลอื่น ๆ
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ R, SAS, Matlab และ Mathematica
- บทนำสู่ Hadoop
- การประมวลผลข้อมูลในระบบคลาวด์
- ความปลอดภัยของข้อมูล
- การขุดข้อมูลทางการเงิน
- วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการจำลองโดยใช้อาร์
- การสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโต้ตอบโดยใช้ PowerPivot, SharePoint, Tableau และ MicroStrategy
- วิธีการแสดงข้อมูลและการรายงานโดยใช้ MO และ Tableau
รายวิชาเลือก
- การวิเคราะห์ข้อมูลแผง
- การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
- การจำลองและการทำนาย
- การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลทางการเงิน
- พื้นฐานของการขุดข้อความในตลาดการเงิน
- การขุดเว็บ
- สื่อสังคม
- เงินทุนร่วมลงทุน
- วัฒนธรรมแฮ็กเกอร์
- การวิเคราะห์และการรายงานทางการเงิน
- การจัดทำงบประมาณทางการเงิน
- การเงินองค์กรขั้นสูง
- การวิจัยการดำเนินงาน
- วิจัยการตลาด
- การวิจัยทางเศรษฐกิจ
- ใช้ไพธอน
- การใช้ SQL
- การใช้ SAS
แกลลอรี่
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
สิ่งที่คุณได้รับจากการศึกษาของคุณ?
- โปรแกรมปริญญาโทระดับนานาชาติที่เป็นนวัตกรรมนี้มอบประสบการณ์จริงของการวิเคราะห์ธุรกิจโดยความร่วมมือกับบริษัทระดับโลกในอุตสาหกรรมต่างๆ ในประเทศแถบยุโรปที่ขึ้นชื่อในด้านความรู้ทางเทคโนโลยี
- หลักสูตรปริญญาโทนานาชาติเต็มเวลานี้ช่วยให้คุณสร้างอาชีพของคุณในการวิเคราะห์ข้อมูลประยุกต์ ซึ่งเป็นสาขาที่มีความต้องการสูงในบริษัทชั้นนำทั่วโลก
- ปรับปรุงโปรไฟล์ของคุณด้วยทักษะการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจ
- เพิ่มพูนความรู้และทักษะของคุณในสาขาที่คุณสนใจผ่านหลักสูตรวิชาเลือกมากมาย
- ปรับปรุงการใช้คำศัพท์ทางวิชาชีพของคุณ ไม่เพียงแต่ในด้านการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในยุคของการแปลงเป็นดิจิทัลด้วย
- เตรียมตัวสำหรับการพัฒนาตนเองและอาชีพต่อไป
โอกาสในการทำงาน
โอกาสในการทำงานหลังจากการศึกษาของคุณ
- ผู้จัดการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- สถาปนิกโซลูชันข้อมูล
- ที่ปรึกษาด้านข่าวกรองธุรกิจ
- นักวิเคราะห์ตลาดการเงิน
- ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์ธุรกิจ
- ที่ปรึกษาธุรกิจ
- ผู้เชี่ยวชาญในแผนกใด ๆ ของบริษัทที่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเงินและข้อมูลขนาดใหญ่
- พนักงานของแผนกการเงินในบริษัทระหว่างประเทศหรือสถาบันการเงิน
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิจัย