ปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์และสถิติ

ปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์และสถิติช่วยให้นักเรียนสามารถ:

• รับพื้นฐานที่มั่นคงในคณิตศาสตร์ประยุกต์
• พัฒนาความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับการวิจัยผ่านการสัมมนา โครงการให้คำปรึกษา และการฝึกงานในห้องปฏิบัติการวิจัยหรือบริษัทต่างๆ

นักเรียนยังสามารถติดตาม ปริญญาเอก ติดตามเส้นทาง สู่ปริญญาเอกที่จบโทได้ที่:

• ปริญญาเอก ติดตามคณิตศาสตร์ - ความเชี่ยวชาญด้านการเงิน
• ปริญญาเอก ติดตามข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ - ความเชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์

ระยะเวลาการสมัครสำหรับโปรแกรมปริญญาโทนี้: 03/11/2022 ถึง 31/05/2023 ใน 3 ช่วง:

• เซสชั่น 1: 03/11/2022 ถึง 02/02/2022
• เซสชั่น 2: 03/02/2023 ถึง 13/04/2023
• เซสชั่น 3: 04/14/2023 ถึง 05/31/2023

เน้นปีที่ 1: คณิตศาสตร์ประยุกต์และสถิติ

หลักสูตรปริญญาโทปีแรกนี้เปิดสอนหลักสูตรพื้นฐานที่หลากหลายและเฉพาะทางเพิ่มเติมในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์ สิ่งนี้ทำให้นักเรียนสามารถสร้างหลักสูตรส่วนบุคคลที่ปรับให้เข้ากับโครงการด้านวิชาการและวิชาชีพในสาขาต่อไปนี้:

• สถิติ การเงิน และคณิตศาสตร์ประกันภัย
• การสร้างแบบจำลอง ความน่าจะเป็น และปัญญาประดิษฐ์
• การเพิ่มประสิทธิภาพ
• สัญญาณ คอมพิวเตอร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง
• การวิเคราะห์เชิงตัวเลขและ EDP

เพื่อให้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท นักศึกษาชั้นปีที่ 1 สามารถเข้าเรียนหลักสูตรชั้นปีที่ 2 ดังต่อไปนี้:

• ปริญญาโท ปี 2 - สถิติ การเงิน และคณิตศาสตร์ประกันภัย
• ปริญญาโท ปี 2 - การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• ปริญญาโท ปี 2 - สถิติ การเงิน และคณิตศาสตร์ประกันภัย
• ปริญญาโท 2 ปี - ความน่าจะเป็นและการเงิน

มุ่งเน้นไปที่สถิติปีที่ 2 การเงินและสาขาคณิตศาสตร์ประกันภัย

มีการใช้แบบจำลอง Stochastic อย่างมากในสถาบันการเงินและบริษัทประกันภัย นอกจากข้อมูลจำเพาะของแบบจำลองแล้ว วิธีการทางสถิติที่ถูกต้องแม่นยำยังมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประมาณค่า การสอบเทียบ และการพยากรณ์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ เทรนด์นี้ได้รับการเน้นย้ำจากการเพิ่มขึ้นของวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

หลักสูตรปริญญาโทสาขาสถิติ การเงิน และคณิตศาสตร์ประกันภัยมีวัตถุประสงค์เพื่อฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญระดับสูงในสาขาการสร้างแบบจำลองแบบสุ่มและการจัดการความเสี่ยงเพื่อตอบสนองความต้องการของสถาบันการเงินทุกประเภท เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ทะเยอทะยานนี้ จำเป็นต้องมีระดับความน่าจะเป็นและสถิติที่แข็งแกร่ง หลักสูตรนี้จัดตามหลักสูตรหลักในอนุกรมเวลา การเรียนรู้ของเครื่อง การจัดการความเสี่ยง คณิตศาสตร์ประกันภัย และคณิตศาสตร์การเงิน

มุ่งเน้นไปที่ความเชี่ยวชาญ ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปี 2

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลปริมาณมหาศาลในปัจจุบันต้องใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเปลี่ยนจากข้อมูลเป็นความรู้ทำให้เกิดความท้าทายมากมายที่ต้องใช้แนวทางแบบสหวิทยาการ วิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องอาศัยการประมวลผลข้อมูลทางสถิติอย่างมาก: สถิติทางคณิตศาสตร์ สถิติเชิงตัวเลข การเรียนรู้ทางสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง

มีการใช้สถิติทางคณิตศาสตร์และตัวเลขและวิธีการเรียนรู้ที่หลากหลายตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจไปจนถึงเทคนิคการอนุมานที่ซับซ้อน (แบบจำลองกราฟิกแบบลำดับชั้น) และการจำแนกประเภทหรือการถดถอย (การเรียนรู้เชิงลึก เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์) วิธีการเหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยกลไกการกระจายข้อมูลและการคำนวณขนาดใหญ่เพื่อให้ได้รับการพัฒนาในวงกว้าง คณิตศาสตร์ประยุกต์ (การวิเคราะห์เชิงหน้าที่ การวิเคราะห์เชิงตัวเลข การเพิ่มประสิทธิภาพแบบนูนและไม่นูน) ก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน

ปีที่ 2: ความเชี่ยวชาญอื่น ๆ

• การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• ความน่าจะเป็นและการเงิน

อาชีพ

นักศึกษาจากสาขาสถิติ การเงิน และคณิตศาสตร์ประกันภัยจะมีความพร้อมที่จะประกอบอาชีพที่ต้องใช้การสร้างแบบจำลองแบบสุ่มและการจัดการความเสี่ยงสำหรับสถาบันการเงินทุกประเภท รวมถึงธนาคาร บริษัทประกันภัย ผู้จัดการสินทรัพย์ และกองทุนป้องกันความเสี่ยง

นักศึกษาจากสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังรอคอยอย่างใจจดใจจ่อในตลาดงานทั่วโลก