ต้นแบบ 2, วิทยาศาสตร์ข้อมูล: สุขภาพ, การประกันภัย, การเงิน

ปัจจุบันวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังประสบกับความเจริญอย่างมากที่ขัดขวางอินเทอร์เฟซโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสถิติและต้องใช้วิธีการแบบสหวิทยาการ การเปลี่ยนแปลงนี้ขึ้นอยู่กับ:

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ (การวิเคราะห์การทำนายและการรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน)

การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเทคโนโลยีใหม่ ๆ (อินเทอร์เน็ตการวิเคราะห์ธุรกิจเทคโนโลยีชีวภาพชิปดีเอ็นเอ) ซึ่งต้องใช้การประมวลผลทางสถิติและคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน การใช้สถิติแมชชีนเลิร์นนิงและไอทีสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อทุกภาคส่วนตั้งแต่อีคอมเมิร์ซจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์รวมถึงสุขภาพการประกันภัยและการเงิน!

วัตถุประสงค์ทางการศึกษา:

การฝึกอบรมนักทั่วไปที่มั่นคงในด้านสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องมีไว้สำหรับนักคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิศวกรที่ต้องการฝึกอบรมให้สำเร็จและเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เปิดบทเรียนด้านระบาดวิทยาทางพันธุกรรมและการประกันภัย

วัตถุประสงค์: เพื่อให้นักเรียนได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับสัญญาณที่ซับซ้อน (ข้อมูล) จากสาขาเหล่านี้

โอกาส:

ในธุรกิจ: ชีวเภสัชภัณฑ์สุขภาพหรืออุตสาหกรรมอาหารเกษตรธนาคารและประกันภัย)

นักวิชาการ (อุดมศึกษา CNRS INRA INRIA INSERM CEA IRSTEA)

เสนอเงื่อนไขที่ดีที่สุดสำหรับ:

เพื่อบูรณาการอย่างมืออาชีพเมื่อสิ้นสุด M2

เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับปริญญาเอกในสาขาคณิตศาสตร์ / วิทยาศาสตร์ชีวภาพและคณิตศาสตร์ / อินเทอร์เฟซการประกันภัยและการเงิน

ตำแหน่งเป้าหมาย:

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / วิศวกร - นักสถิติ / นักชีวสถิติ / นักวิเคราะห์การเงินที่มีความต้องการสูงมาก (กลุ่มใหญ่, สตาร์ทอัพ, ไบโอเทค, CRO, บริษัท ให้บริการด้านไอที)

การเข้าถึงอาชีพของนักคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ชีวภาพหรือการเงินและการประกันภัยเชื่อมต่อกับข้อมูลขนาดใหญ่ (อินเทอร์เน็ตการวิเคราะห์ธุรกิจ =) การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต (การจัดการทรัพยากรการกำหนดราคา) การตลาดอิเล็กทรอนิกส์การสร้างแบบจำลองสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์