MSc Business Analytics

เลือกหลักสูตรนี้ทำไม

ในโลกสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่รวดเร็วของเรานักวิเคราะห์ธุรกิจช่วยให้องค์กรเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นแนวคิดที่ยิ่งใหญ่

ปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์การจัดการพลังงานในธุรกิจ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำโดยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจโดยใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาพยากรณ์และกำหนด

หลักสูตร MSc Business Analytics ที่ใช้งานได้จริงของเราจะเปลี่ยนคุณให้เป็นนักคิดด้านข้างที่มีความมั่นใจซึ่งเป็นผู้รู้ทฤษฎีและการปฏิบัติล่าสุด ในขณะที่คุณได้รับประโยชน์จากการป้อนข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่เป็นแรงบันดาลใจทั้งในชั้นเรียนและในสถานที่เราจะให้แน่ใจว่าคุณได้ดื่มด่ำกับปัญหาทางธุรกิจที่ชุมชนธุรกิจโลกกำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน

สิ่งที่คุณจะได้เรียน

หลักสูตรนี้จะยกระดับอาชีพของคุณไปอีกระดับและพัฒนาความสามารถของคุณในการตัดสินใจเรื่องข้อมูลอย่างมั่นใจ การศึกษาของคุณจะเน้นไปที่สองประเด็น: การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจและการใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ ในหลักสูตรนี้คุณจะมีโอกาสใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาเกมหมากรุกทฤษฎีเกมเพื่อสร้างเกมหรือปัญญาการคำนวณด้วยอัลกอริทึมทางพันธุกรรม นอกจากนี้คุณยังจะค้นพบการมองเห็นจากกราฟและสำรวจความเป็นจริงเสมือนได้รับข้อมูลเชิงลึกจากการขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง หลักสูตรนี้รวมถึงโมดูลตำแหน่งเป็นโครงการสุดท้ายที่คุณจะใช้สิ่งที่คุณได้เรียนรู้ในองค์กรที่เกี่ยวข้อง

การรับรู้ระดับมืออาชีพ

MSc - สมาคมเพื่อการพัฒนาวิทยาลัยธุรกิจ (AACSB)

ได้รับการรับรองจากสมาคมเพื่อการพัฒนาโรงเรียนธุรกิจวิทยาลัย (AACSB)

ศึกษาและทำงานในต่างประเทศ

อาจมีโอกาสที่จะได้รับประสบการณ์ที่มีคุณค่าจากยุโรปโดยการทำงานหรือทำวิจัยในต่างประเทศในระหว่างที่คุณเรียนหรือหลังจากนั้น เป็นไปได้ที่จะทำสิ่งนี้ในช่วงฤดูร้อนโดยได้รับทุนจากราสมุสในการทำวิทยานิพนธ์ของคุณหรือเป็นบัณฑิตล่าสุด เพื่อให้มีคุณสมบัติในการฝึกอบรม Erasmus ของคุณจะต้องใช้เวลาอย่างน้อยสองเดือน

โอกาสในการทำงาน

การวิเคราะห์ธุรกิจนักเรียนมักจะประกอบอาชีพดังนี้:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์การเงิน
• นักวิจัยปฏิบัติการ
• ที่ปรึกษา
• ผู้จัดการ
• นักวิเคราะห์

University of Surrey","author_url":"","source":""}" />

ตำแหน่ง

เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรนี้คุณจะมีโอกาสสำเร็จการฝึกงานแบบมืออาชีพซึ่งคุณสามารถนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้ในองค์กรที่เกี่ยวข้องและได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติสำหรับประวัติย่อของคุณ

เราให้การสนับสนุนและคำแนะนำเพื่อช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งที่ปลอดภัยพร้อมกับการเข้าถึงพอร์ทัลตำแหน่งงานว่างซึ่งรวมถึงโอกาสในการหาตำแหน่งงานหลายพันตำแหน่งทุกปี นอกจากนี้เรายังสามารถตรวจและให้การสนับสนุนคุณในการหาตำแหน่งงานใน บริษัท ใหม่ที่คุณเข้าใกล้ ปกติเราจะไม่ให้นักเรียนโดยตรง

หากคุณเลือกที่จะไม่ทำตำแหน่งให้สมบูรณ์หรือไม่ได้รับตำแหน่งคุณจะได้เรียนการสอนเก้าเดือนและจากนั้นใช้เวลาสามเดือนในการทำวิทยานิพนธ์ ซึ่งหมายความว่าคุณจะเรียนจบหลักสูตรนี้ใน 12 เดือน

หากคุณเลือกและรับประกันตำแหน่งคุณจะจบการสอนเก้าเดือนจากนั้นใช้เวลาหกเดือนในการฝึกงาน ซึ่งหมายความว่าคุณจะเรียนจบหลักสูตรใน 15 เดือนแทนที่จะเป็น 12

ซอฟต์แวร์

คุณจะได้รับประสบการณ์ตรงจากการใช้เครื่องมือหลากหลายในหลักสูตรรวมถึง:

• Excel (ใช้โปรแกรมเสริม Solver and Data Analysis)
• Tableau หรือ Microsoft Business Intelligence สำหรับการตัดสินใจและการวิเคราะห์ด้วยภาพ
• SQL Server หรือ MySQL สำหรับฐานข้อมูลและภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง
• SAP สำหรับการวางแผนทรัพยากรองค์กร
• R เป็นภาษาการวิเคราะห์อันดับหนึ่งสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง AI และการวิเคราะห์ที่กำหนด
• SPSS และตัวอย่างสำหรับวิทยาศาสตร์การตัดสินใจสถิติและการพยากรณ์
• Optimisation Studio ของ ILOG (Cplex) และ MathProg (GPLK) สำหรับการปรับแต่งมากมาย (LP, IP, 0-1 P, MIP)
• Simul8 และ Simio สำหรับการจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องและภาพเคลื่อนไหวเสมือนจริง

โมดูล

โมดูลที่อยู่ในรายการบ่งบอกถึงการสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่ โปรดทราบว่าโมดูลอาจขึ้นอยู่กับความพร้อมในการสอนความต้องการของนักเรียนและ / หรือขนาดสูงสุดของชั้นเรียน

มหาวิทยาลัยดำเนินการกรอบสินเชื่อสำหรับหลักสูตรที่สอนทั้งหมดตามอัตราค่าบริการ 15 หน่วยกิต โมดูลสามารถเป็นได้ทั้ง 15, 30, 45 หรือ 60 เครดิตและนอกจากนี้สำหรับวิทยานิพนธ์ปริญญาโทบาง 90 เครดิต

ปีที่ 1 (เต็มเวลา)

โมดูลตัวเลือกสำหรับปี 1 (เต็มเวลา) - FHEQ ระดับ 7

เลือก 1 โมดูลตัวเลือกในภาคเรียนที่ 1
เลือก 2 โมดูลเสริมในภาคเรียนที่ 2

นักเรียนที่ผ่านการฝึกงาน Pathway จะต้องดำเนินการตามหลักสูตร 60 หน่วยกิต นักเรียนที่ไม่ได้อยู่ในการฝึกงาน Pathway จะต้องทำตามหลักสูตรวิทยานิพนธ์ 60 หน่วยกิต

ข้อกำหนดในการเข้า

อย่างน้อย 2: 2 สหราชอาณาจักรจะได้รับปริญญาเกียรตินิยมไม่ว่าจะเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์เศรษฐศาสตร์วิศวกรรมการเงินหรือคณิตศาสตร์หรือวุฒิการศึกษาระดับนานาชาติที่เทียบเท่า นอกจากนี้เราจะพิจารณาประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสามปีในสาขาการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลหากคุณไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้

โครงสร้างปีการศึกษา

หลักสูตรของเรามีระยะเวลามากกว่าสามภาคการศึกษา คุณจะเรียนสี่โมดูลทั้งในภาคเรียนที่ 1 (ตุลาคมถึงมกราคม) และภาคเรียนที่ 2 (กุมภาพันธ์ถึงมิถุนายน) ภาคการศึกษาที่ 3 เริ่มตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกันยายน คุณจะดำเนินโครงการอิสระ (วิทยานิพนธ์) ในช่วงเวลานี้

โมดูล

โมดูลที่ระบุไว้เป็นเพียงข้อมูลบ่งชี้ ซึ่งสะท้อนถึงข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่ โปรดทราบว่าโมดูลอาจขึ้นอยู่กับความพร้อมในการสอน ความต้องการของนักเรียน และ/หรือขนาดชั้นเรียนสูงสุด

มหาวิทยาลัยดำเนินการกรอบหน่วยกิตสำหรับโปรแกรมการสอนทั้งหมดโดยคิดจากภาษี 15 หน่วยกิต หน่วยกิตอาจมีหน่วยกิต 15, 30, 45, 75 หรือ 120 หน่วยกิต และเพิ่มเติมสำหรับวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทบางวิชาจะมีหน่วยกิต 90 หน่วยกิต

โครงสร้างของโปรแกรมของเราเป็นไปตามเป้าหมายทางการศึกษาที่ชัดเจนซึ่งปรับให้เหมาะกับแต่ละโปรแกรม ทั้งหมดนี้ระบุไว้ในข้อกำหนดของโปรแกรมซึ่งรวมถึงรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น ผลลัพธ์การเรียนรู้:

ปีที่ 1

เต็มเวลา

• การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อความ
• การวิเคราะห์การลงทุนในตราสารทุน
• หลักการวิเคราะห์
• หลักการทางการเงินและการลงทุน
• สถิติและเศรษฐมิติ
• การออกแบบ การวางแผน และการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน
• การจัดการข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ (พร้อม Sap)
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
• การเรียนรู้ของเครื่อง/AI และการแสดงภาพ
• Analytics การตลาด
• การวิเคราะห์การดำเนินงาน
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
• โครงการ/วิทยานิพนธ์เพื่อการวิเคราะห์ธุรกิจ

ปีที่ 1

เต็มเวลาพร้อมการศึกษาต่อต่างประเทศ - 15 เดือน

• การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อความ
• การวิเคราะห์การลงทุนในตราสารทุน
• หลักการวิเคราะห์
• หลักการทางการเงินและการลงทุน
• สถิติและเศรษฐมิติ
• การออกแบบ การวางแผน และการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน
• การจัดการข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ (พร้อม Sap)
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
• การเรียนรู้ของเครื่อง/AI และการแสดงภาพ
• Analytics การตลาด
• การวิเคราะห์การดำเนินงาน
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
• โครงการ/วิทยานิพนธ์เพื่อการวิเคราะห์ธุรกิจ

ปีที่ 1

ไม่เต็มเวลา

• การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อความ
• หลักการวิเคราะห์
• สถิติและเศรษฐมิติ
• การจัดการข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ (พร้อม Sap)
• Analytics การตลาด
• การวิเคราะห์การดำเนินงาน

ปีที่ 2

ไม่เต็มเวลา

• การวิเคราะห์การลงทุนในตราสารทุน
• หลักการทางการเงินและการลงทุน
• การออกแบบ การวางแผน และการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
• การเรียนรู้ของเครื่อง/AI และการแสดงภาพ
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
• โครงการ/วิทยานิพนธ์เพื่อการวิเคราะห์ธุรกิจ

ตารางเวลา

นักเรียนใหม่จะได้รับตารางเวลาส่วนตัวในสัปดาห์ต้อนรับและในภาคการศึกษาต่อๆ ไป สองสัปดาห์ก่อนเริ่มภาคเรียน โปรดทราบว่าแม้ว่าเราจะพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าตารางเวลาจะเป็นมิตรกับนักเรียนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่การสอนตามกำหนดการสามารถเกิดขึ้นได้ทุกวันในสัปดาห์ (วันจันทร์ - วันศุกร์) โดยปกติช่วงบ่ายวันพุธจะสงวนไว้สำหรับกิจกรรมกีฬาและวัฒนธรรม โดยปกติชั้นเรียนนอกเวลาจะจัดขึ้นหนึ่งหรือสองวันต่อสัปดาห์ โดยสามารถดูรายละเอียดได้จาก Academic Hive ดูหลักปฏิบัติของเราสำหรับการจัดตารางการสอนและการประเมินผล (PDF)

เราให้ข้อมูลด้านอาชีพ คำแนะนำ และคำแนะนำแก่นักศึกษาทุกคนในขณะที่เรียนกับเรา ซึ่งจะขยายไปยังศิษย์เก่าของเราเป็นเวลาสามปีหลังจากออกจากมหาวิทยาลัย ผู้สำเร็จการศึกษาของเราสามารถเข้าถึง Surrey Pathfinder พอร์ทัลออนไลน์ของเราสำหรับการจองนัดหมายและกิจกรรม งาน ตำแหน่งงาน และเครื่องมือการพัฒนาแบบโต้ตอบได้ตลอดชีวิต

โดยการศึกษาหลักสูตรนี้ คุณจะได้รับความเชี่ยวชาญที่ไม่มีใครเทียบได้ซึ่งจะทำให้คุณเป็นทรัพย์สินที่ขาดไม่ได้ในทุกองค์กร

94 เปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีของ Surrey Business School ของเราได้งานทำหรือเรียนต่อ (การสำรวจผลลัพธ์ของบัณฑิตปี 2023, HESA)

นักศึกษาด้านการวิเคราะห์ธุรกิจมักประกอบอาชีพดังนี้:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์การเงิน
• ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ
• ที่ปรึกษา (Power BI/Tableau, กลยุทธ์ทางธุรกิจ, การวิเคราะห์)
• ผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์ธุรกิจ
• นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ