Read the Official Description

การตัดสินใจที่ดีขึ้นอยู่กับข้อมูลเสมอ

พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลโดยใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลในโลกแห่งความจริงและการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมโดยใช้หลักสูตรที่ใช้ Python ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคนิคที่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริงและพัฒนาอาชีพของคุณในวันนี้

ได้ผลลัพธ์ที่แท้จริง

ทีมงานของเราช่วยให้คุณสามารถระบุจุดแข็งของคุณปรับแต่งเป้าหมายของคุณและเชื่อมโยงคุณกับคู่ค้าของ Nuclio กว่า 200 แห่งเพื่อเปลี่ยนความปรารถนาอันแรงกล้าของคุณให้เป็นจริง

ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

แก้ปัญหาร่วมกับนักเรียนที่มีประสิทธิภาพสูงที่มีภูมิหลังหลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรรมคณิตศาสตร์และอื่น ๆ สร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายพบกับนายจ้างที่มีศักยภาพและเข้าร่วมชุมชนของผู้เรียนตลอดชีวิต

แนวคิดแพลตฟอร์มและเทคนิคในหลักสูตร

  • การเขียนโปรแกรม: R, Python
  • การแสดงข้อมูล: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • สถิติอนุมาน,
  • การกระจายความน่าจะเป็น,
  • การวิเคราะห์การถดถอย
  • ขั้นตอนวิธีการจำแนกประเภท
  • การจัดกลุ่มและคำแนะนำ
  • ทักษะการสื่อสาร: มีความจำเป็นที่จะต้องอธิบายและจินตนาการสิ่งที่เรียนรู้มาอย่างครบถ้วนอย่างเพียงพอ
  • ห้องปฏิบัติการข้อมูล
  • โครงการสุดท้าย

พื้นฐานของข้อมูลวิทยาศาสตร์: Python และสถิติ

นักเรียนจะรวมเข้ากับหลักสูตร Python-based โดยตรงซึ่งเราจะสำรวจและเรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ทางสถิติรวมถึงวิธีการของ frequentist และ Bayesian โดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรมเป็นคู่กับเพื่อนร่วมงานจากภูมิหลังที่แตกต่างกันนักเรียนจะได้เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของข้อมูลศาสตร์

  • การแนะนำ
  • ติดตั้งเครื่องมือการทำงานของเรา
  • การแนะนำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
  • การทำความสะอาดข้อมูล

การเรียนรู้ด้วยเครื่องและการศึกษากรณีจริง

ในบล็อกที่สองเราเริ่มที่จะดื่มด่ำในการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรการทำงานเกี่ยวกับปัญหาที่แท้จริงเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่การถดถอยและการจัดกลุ่มโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เราจะค้นพบไลบรารีต่างๆเช่น scikit-learn, NumPy และ SciPy และใช้กรณีศึกษาจริงเพื่อรวมความเข้าใจของห้องสมุดเหล่านี้เข้ากับแอ็ปพลิเคชันในโลกแห่งความจริง

  • การจัดการข้อมูล
  • แนวคิดพื้นฐานของสถิติสำหรับการสร้างแบบจำลองทำนาย
  • การถดถอยเชิงเส้นด้วย Python
  • การถดถอยโลจิสติกด้วย Python
  • การจัดกลุ่มและจำแนก
  • ต้นไม้และป่าสุ่ม

การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการแสดงข้อมูล

ในบล็อกที่สามของเราเราจะเพิ่มระบบการประมวลผลและการแนะนำภาษาตามธรรมชาติให้กับองค์ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา เราเรียนรู้การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สและทำบล็อกให้เสร็จสมบูรณ์ด้วยการนำเสนอภาพและความรู้เกี่ยวกับข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ เมื่อจบหลักสูตรนี้นักเรียนจะต้องมีความรอบรู้ในด้านความคิดและเตรียมพร้อมรับมือกับโครงการที่เป็นอิสระ

  • เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
  • K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
  • ระบบแนะนำ
  • การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
  • การแนะนำเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้แบบลึกกับ TensorFlow
  • เข้าร่วมรหัส R และ Python ด้วยห้องสมุด rpy2

โครงการ Capstone และการเตรียมตัวสำหรับตลาดแรงงาน

นักเรียนจะทำงานได้อย่างอิสระในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับความสนใจหรือแรงบันดาลใจในอาชีพของตนในโครงการ Capstone โครงการเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงชุดของทักษะทางเทคนิคที่นักเรียนได้เรียนรู้ตลอดหลักสูตรและแสดงให้เห็นถึงความสามารถและความถนัดในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

ในปี 2020 ประมาณ 1 ล้านงานด้านเทคโนโลยีและดิจิทัลใหม่ในยุโรป

รายละเอียดของข้อมูล Science จะเป็นหนึ่งในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นต่อสิ่งเหล่านี้เพื่อให้สามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

Program taught in:
สเปน

See 1 more programs offered by Nuclio Digital School »

Last updated December 6, 2018
หลักสูตรนี้ Campus based
Start Date
เม.ย. 23, 2019
Duration
16 
นอกเวลา
Price
5,900 EUR
By locations
By date
Start Date
เม.ย. 23, 2019

เม.ย. 23, 2019

อื่นๆ