ปริญญาโทเร่งรัดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Nuclio Digital School

รายละเอียดโปรแกรม

อ่านรายละเอียดที่เป็นทางการ

ปริญญาโทเร่งรัดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Nuclio Digital School

การตัดสินใจที่ดีขึ้นอยู่กับข้อมูลเสมอ

พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลโดยใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลในโลกแห่งความจริงและการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมโดยใช้หลักสูตรที่ใช้ Python ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคนิคที่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริงและพัฒนาอาชีพของคุณในวันนี้

ได้ผลลัพธ์ที่แท้จริง

ทีมงานของเราช่วยให้คุณสามารถระบุจุดแข็งของคุณปรับแต่งเป้าหมายของคุณและเชื่อมโยงคุณกับคู่ค้าของ Nuclio กว่า 200 แห่งเพื่อเปลี่ยนความปรารถนาอันแรงกล้าของคุณให้เป็นจริง

ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

แก้ปัญหาร่วมกับนักเรียนที่มีประสิทธิภาพสูงที่มีภูมิหลังหลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรรมคณิตศาสตร์และอื่น ๆ สร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายพบกับนายจ้างที่มีศักยภาพและเข้าร่วมชุมชนของผู้เรียนตลอดชีวิต

แนวคิดแพลตฟอร์มและเทคนิคในหลักสูตร

  • การเขียนโปรแกรม: R, Python
  • การแสดงข้อมูล: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • สถิติอนุมาน,
  • การกระจายความน่าจะเป็น,
  • การวิเคราะห์การถดถอย
  • ขั้นตอนวิธีการจำแนกประเภท
  • การจัดกลุ่มและคำแนะนำ
  • ทักษะการสื่อสาร: มีความจำเป็นที่จะต้องอธิบายและจินตนาการสิ่งที่เรียนรู้มาอย่างครบถ้วนอย่างเพียงพอ
  • ห้องปฏิบัติการข้อมูล
  • โครงการสุดท้าย

พื้นฐานของข้อมูลวิทยาศาสตร์: Python และสถิติ

นักเรียนจะรวมเข้ากับหลักสูตร Python-based โดยตรงซึ่งเราจะสำรวจและเรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ทางสถิติรวมถึงวิธีการของ frequentist และ Bayesian โดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรมเป็นคู่กับเพื่อนร่วมงานจากภูมิหลังที่แตกต่างกันนักเรียนจะได้เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของข้อมูลศาสตร์

  • การแนะนำ
  • ติดตั้งเครื่องมือการทำงานของเรา
  • การแนะนำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
  • การทำความสะอาดข้อมูล

การเรียนรู้ด้วยเครื่องและการศึกษากรณีจริง

ในบล็อกที่สองเราเริ่มที่จะดื่มด่ำในการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรการทำงานเกี่ยวกับปัญหาที่แท้จริงเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่การถดถอยและการจัดกลุ่มโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เราจะค้นพบไลบรารีต่างๆเช่น scikit-learn, NumPy และ SciPy และใช้กรณีศึกษาจริงเพื่อรวมความเข้าใจของห้องสมุดเหล่านี้เข้ากับแอ็ปพลิเคชันในโลกแห่งความจริง

  • การจัดการข้อมูล
  • แนวคิดพื้นฐานของสถิติสำหรับการสร้างแบบจำลองทำนาย
  • การถดถอยเชิงเส้นด้วย Python
  • การถดถอยโลจิสติกด้วย Python
  • การจัดกลุ่มและจำแนก
  • ต้นไม้และป่าสุ่ม

การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการแสดงข้อมูล

ในบล็อกที่สามของเราเราจะเพิ่มระบบการประมวลผลและการแนะนำภาษาตามธรรมชาติให้กับองค์ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา เราเรียนรู้การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สและทำบล็อกให้เสร็จสมบูรณ์ด้วยการนำเสนอภาพและความรู้เกี่ยวกับข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ เมื่อจบหลักสูตรนี้นักเรียนจะต้องมีความรอบรู้ในด้านความคิดและเตรียมพร้อมรับมือกับโครงการที่เป็นอิสระ

  • เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
  • K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
  • ระบบแนะนำ
  • การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
  • การแนะนำเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้แบบลึกกับ TensorFlow
  • เข้าร่วมรหัส R และ Python ด้วยห้องสมุด rpy2

โครงการ Capstone และการเตรียมตัวสำหรับตลาดแรงงาน

นักเรียนจะทำงานได้อย่างอิสระในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับความสนใจหรือแรงบันดาลใจในอาชีพของตนในโครงการ Capstone โครงการเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงชุดของทักษะทางเทคนิคที่นักเรียนได้เรียนรู้ตลอดหลักสูตรและแสดงให้เห็นถึงความสามารถและความถนัดในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

ในปี 2020 ประมาณ 1 ล้านงานด้านเทคโนโลยีและดิจิทัลใหม่ในยุโรป

รายละเอียดของข้อมูล Science จะเป็นหนึ่งในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นต่อสิ่งเหล่านี้เพื่อให้สามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

โรงเรียนนี้เสนอโปรแกรมใน:
  • สเปน


อัพเดทล่าสุดวันที่ December 6, 2018
ระยะเวลาและราคา
หลักสูตรนี้ เรียนในบริเวณมหาวิทยาลัย
Start Date
วันเริ่มต้น
เม.ย. 23, 2019
Duration
ระยะเวลา
16 
นอกเวลา
Price
ราคา
5,900 EUR
Locations
สเปน - Barcelona, Catalonia
วันเริ่มต้น : เม.ย. 23, 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
Dates
เม.ย. 23, 2019
สเปน - Barcelona, Catalonia
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด