สถาปัตยกรรมคลาวด์หลักและพื้นฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงและการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก

วิศวกรรมข้อมูลเป็นวิชาชีพใหม่ที่เกี่ยวข้องกับแนวทางข้อมูลขนาดใหญ่ในการได้มาซึ่งข้อมูล การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล วท.ม. โปรแกรมที่ Jacobs University นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการและเทคโนโลยีของพื้นที่ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้

คลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมที่เกี่ยวกับบริการวิเคราะห์ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจและเทคโนโลยีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในหลักสูตรปริญญาโทนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดซึ่งเป็นที่ต้องการของทุกอุตสาหกรรมในตลาดงานในปัจจุบัน การบรรยายของเราครอบคลุมวิธีการที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น วิธีการจัดกลุ่ม การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการเรียนรู้เชิงลึก การบรรยายเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูลและการประมวลผลแบบคลาวด์มุ่งเน้นไปที่ประเด็นเหล่านี้ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในทางปฏิบัติสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจและการเกิดขึ้นของพื้นที่ธุรกิจใหม่ผ่านข้อมูลและการแปลงเป็นดิจิทัลเป็นอีกหนึ่งจุดสนใจหลักในระหว่างหลักสูตร

ข้อมูลจำนวนมากที่องค์กรส่วนใหญ่จัดเก็บไว้ถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญ ภายในฐานข้อมูลประกอบด้วยคุณลักษณะขององค์กร พฤติกรรมลูกค้า โครงสร้างการผลิต ผลลัพธ์ของการตัดสินใจต่างๆ และกุญแจสำคัญหลายประการในการปรับปรุงประสิทธิภาพ

หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีคุณสมบัติสำหรับสิทธิประโยชน์ STEM OPT/CPT โดยให้ผู้เรียนต่างชาติได้รับการฝึกอบรมภาคปฏิบัติสูงสุด 36 เดือน และมีหลักสูตรที่เข้มข้นและครอบคลุมซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนมีทักษะขั้นสูงในวิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการจัดการเทคโนโลยีที่มีจริยธรรม หลักสูตรนี้ผสมผสานหลักสูตรหลัก เช่น วิธีการทางสถิติ วิธีเชิงปริมาณ และการวิเคราะห์ข้อมูล เข้ากับชั้นเรียนเฉพาะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ IoT ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ และปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้ผู้เรียนต่างชาติเข้าถึง CPT 12 เดือนในระหว่างโปรแกรม OPT เริ่มต้น 12 เดือน และการขยายเวลา OPT STEM เพิ่มเติมอีก 24 เดือนกับนายจ้างที่มีคุณสมบัติ

หากคุณต้องการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หลักสูตรปริญญาโท SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) ถือเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับคุณ หลักสูตรนี้พัฒนาขึ้นร่วมกับ SAP University Alliance และมอบเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อให้คุณประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน

ฝึกฝนความซับซ้อนของ AI ด้วย MSc ประยุกต์ของ DSTI ในสาขาวิศวกรรมข้อมูลสำหรับ AI เริ่มต้นหลักสูตรเต็มเวลา 2 ปี หรือเลือกโหมดการฝึกงาน โหมดเร่งรัด หรือ SPOC 95% ของนักเรียนของเราได้รับการฝึกงานภายในหกเดือน หลักสูตรสอนภาษาอังกฤษ 100% ในปารีส วิทยาเขต Nice Sophia Antipolis หรือทางออนไลน์ เริ่มต้นวันนี้เลย

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมศาสตร์ที่เปิดสอนในวิทยาเขต ช่วยเตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาเพื่อประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมศาสตร์ โดยที่ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้มาจากข้อมูลดิบจำนวนมหาศาล หลักสูตรคุณภาพสูงของเรามอบความสมดุลที่ยอดเยี่ยมระหว่างทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ โดยเตรียมนักเรียนด้วยทักษะพื้นฐานและเทคโนโลยีล้ำสมัยที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้ารุ่นต่อไป

ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรทุกประเภทกำลังใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ ตัดสินใจที่สำคัญ และแก้ปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมาก Glassdoor จัดอันดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้เป็นหนึ่งในสามตำแหน่งงานที่ดีที่สุด และสาขานี้คาดว่าจะเติบโตมากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษหน้า

โปรแกรมปริญญาโทของเราจะช่วยให้คุณมีความสามารถที่สำคัญที่คุณจะต้องพัฒนาระบบข้อมูลรุ่นต่อไปที่ใช้ในการอธิบายและจัดการข้อมูลค้นพบข้อเท็จจริงใหม่และความสัมพันธ์ในข้อมูลการคาดการณ์และให้คำแนะนำแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจ

หลักสูตรใหม่ด้านปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมข้อมูลมอบทักษะและความรู้ให้แก่นักศึกษาเพื่อก้าวหน้าในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน เมื่อสำเร็จหลักสูตรนี้แล้ว นักศึกษาจะเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไรโดยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและการตัดสินใจข้อมูล

คุณต้องการกำหนดอนาคตของไอทีหรือไม่? คุณต้องการอาชีพที่น่าตื่นเต้นและเติมเต็มซึ่งมีอิทธิพล ชี้นำ และสนับสนุนอุตสาหกรรมไอทีทั่วโลกหรือไม่? หากคุณต้องการพื้นฐานทางการศึกษาที่มั่นคงซึ่งทำให้สิ่งนี้เป็นจริง หลักสูตรปริญญาโท (หนึ่งปี) สาขาสารสนเทศ - การจัดการไอทีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือโปรแกรมสำหรับคุณ ในโปรแกรมนี้ คุณจะได้พัฒนาความรู้เพื่อกำหนดอนาคตของไอที

Data Science คือการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และศิลปะ เพื่อดึงความรู้ที่มีประโยชน์จากข้อมูล โดยเกี่ยวข้องกับความรู้หลายสาขา ตั้งแต่สถิติไปจนถึงฐานข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก Data Science ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาสำคัญๆ ในเศรษฐกิจและสังคมของเรา ตั้งแต่การคาดการณ์ยอดขายของผลิตภัณฑ์และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า ไปจนถึงการสนับสนุนการวินิจฉัยผู้ป่วยและวิเคราะห์การแพร่กระจายของไวรัส

หลักสูตรออนไลน์ระดับปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล (MSc) จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะในการวางแผน ออกแบบ และนำโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมไปใช้ และประสบความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริงได้ เรียนหลักสูตรที่มีความยืดหยุ่นและราคาไม่แพงซึ่งสร้างขึ้นสำหรับผู้เรียนออนไลน์ มหาวิทยาลัย Aston ช่วยให้คุณสามารถพัฒนาทักษะในการทำงานและแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ด้วยหลักสูตรที่เสริมความแข็งแกร่งด้วยความเชื่อมโยงอันแข็งแกร่งกับอุตสาหกรรม