โครงการ Johns Hopkins MS ในสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์จะนำคุณไปสู่หัวข้อและวิธีการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์อณูชีววิทยาระบบชีววิทยาชีววิทยาโครงสร้าง proteomics การจัดลำดับจีโนมิกและการวิเคราะห์จีโนมการวิเคราะห์ด้วยไมโครอะเรย์และการวิเคราะห์ microarray จากจุดแข็งของเทคโนโลยีชีวภาพและวิศวกรรมของ Johns Hopkins โปรแกรมนี้สร้างหลักสูตรด้านชีวสารสนเทศที่เข้มงวดซึ่งนำมารวมกันของสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ชีวศาสตร์และชีวสารสนเทศศาสตร์

หลักสูตรปริญญาโทสหสาขาวิชาชีพสาขาสารสนเทศวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (LSI) มีเครื่องมือในการรับความรู้จากแบบจำลองและข้อมูล โดยผสมผสานความเป็นเลิศด้านการวิจัยในคณะวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพและสิ่งแวดล้อม เข้ากับสถาบันวิทยาศาสตร์สิ่งมีชีวิตแห่งเฮลซิงกิ (HiLIFE) จึงให้การศึกษาที่ล้ำหน้าจากผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต การแพทย์ คณิตศาสตร์ สถิติ และสารสนเทศ

ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากในด้านเทคโนโลยีโมเลกุลและชีวการแพทย์ซึ่งส่งผลให้เกิดการปฏิวัติ 'omics' ชีวสารสนเทศครอบคลุมการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ สถิติ และการคำนวณกับสถานการณ์ทางชีววิทยาและทางคลินิก อัลกอริทึมและเครื่องมือซอฟต์แวร์ใช้เพื่อทำความเข้าใจและตีความ 'ข้อมูลขนาดใหญ่' ที่ผู้ป่วยได้รับ

โปรแกรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้าง "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจีโนม" ซึ่งก็คือผู้สำเร็จการศึกษาที่จะมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับโมเลกุลของระบบชีวภาพ โครงสร้างและหน้าที่ของโมเลกุลชีวภาพและวิธีการมีส่วนร่วมในกระบวนการของเซลล์ เทคโนโลยีและแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์จีโนม เครื่องมือสำหรับชีวสารสนเทศและการวิเคราะห์จีโนม และวิธีการทางสถิติและการคำนวณสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลชีวโมเลกุล

ชีวสารสนเทศศาสตร์เป็นการผสมผสานระหว่างชีววิทยา สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและการประยุกต์ใช้โซลูชันทางคอมพิวเตอร์เพื่อการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลทางชีววิทยาและชีวการแพทย์ สาขาชีวสารสนเทศศาสตร์มีบทบาทสำคัญในชีววิทยาและชีวการแพทย์สมัยใหม่ ซึ่งการรวบรวมและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นสิ่งสำคัญ

หลักสูตร MSc Bioinformatics ออนไลน์ขับเคลื่อนการค้นพบสำหรับอุตสาหกรรมสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพและสถาบันการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ด้วยการเรียนรู้วิธีการดึงข้อมูลที่มีความหมายจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อนในมหาวิทยาลัยชั้นนำแห่งหนึ่งด้านวิทยาการชีวภาพและคอมพิวเตอร์

จุดมุ่งหมายของอาจารย์คือการผลิตผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีในการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวสารสนเทศศาสตร์และ Omics ซึ่งหลังจากสำเร็จการศึกษาจะสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมและโมเลกุลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้มงวดในการใช้งานที่หลากหลาย

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston เดิมชื่อ UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI) เปิดสอนวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาสารสนเทศชีวการแพทย์ด้วยสองเส้นทาง: เส้นทางการวิจัยและเส้นทางสารสนเทศชีวการแพทย์ประยุกต์

การศึกษาชีววิทยากำลังอยู่ในระหว่างการปฏิวัติที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างข้อมูลจำนวนมากได้ ตัวอย่างเช่น ค่าใช้จ่ายในการจัดลำดับกรดนิวคลีอิกลดลงอย่างมาก ส่งผลให้เกิดข้อมูลจีโนม ทรานสคริปโทมิก และโปรตีโอมิกในปริมาณที่ไม่เคยมีมาก่อน

คุณต้องการมีส่วนร่วมในการพัฒนาการดูแลสุขภาพและการแพทย์ในวันพรุ่งนี้หรือไม่? หลักสูตรปริญญาโทชีวสารสนเทศศาสตร์ข้ามสาขาวิชาผสมผสานชีววิทยากับเครื่องมือไอทีที่ได้มาจากสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ จุดมุ่งหมายของโปรแกรมการศึกษานี้คือเพื่อให้คุณมีทักษะเฉพาะทางที่หลากหลายในสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์

โปรแกรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อรับรู้และใช้ประโยชน์จากความรู้ด้านชีววิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ GIS (ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์) ชีวสารสนเทศศาสตร์ และการทำงานร่วมกันระหว่างสี่สาขาวิชา นอกจากนี้ยังมีจุดมุ่งหมายเพื่อถ่ายทอดความรู้ล่าสุดในด้านภูมิสารสนเทศและชีวสารสนเทศศาสตร์ วิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และชีวภาพที่เกิดขึ้นจริง และสำรวจความสัมพันธ์ของความรู้เหล่านี้ทางวิทยาศาสตร์ การสำเร็จหลักสูตรนี้จะช่วยให้นักศึกษาสามารถศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกได้ ระดับ.

สำรวจการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของเทคโนโลยีชีวภาพการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์เชิงคำนวณเพื่อต่อสู้กับความเจ็บป่วยและสร้างเทคโนโลยีใหม่สำหรับอุตสาหกรรม

หลักสูตรปริญญาโทสาขาชีววิทยาศาสตร์สารสนเทศเตรียมความพร้อมให้นักศึกษารับมือกับความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูล NGS ขนาดใหญ่ โดยให้นักศึกษามีความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยทางชีวการแพทย์ การแพทย์เฉพาะบุคคล และการวินิจฉัยทางโมเลกุลผ่านการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ชีวภาพและวิทยาการคอมพิวเตอร์ประยุกต์ ส่งเสริมทักษะในการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมโดยใช้ข้อมูล

Over the past few years, Bioinformatics has become the most exciting field in biology. This Bioinformatics MSc course provides a unique hands-on learning experience in bioinformatics skills, by combining the latest advances in analysing high-throughput genomic, transcriptomic and metabolomics data.