ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ค้นพบอนาคตของคุณในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปฏิวัติวิธีที่องค์กรตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ บริษัท องค์กรไม่แสวงหากำไร และหน่วยงานรัฐบาลคาดหวังให้พนักงานสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสื่อสารสิ่งที่ค้นพบเพื่อการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ความต้องการแรงงานสำหรับบุคคลที่มีทักษะด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับมืออาชีพที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูล University of Memphis เสนอ MS ใหม่ที่กำหนดโดย STEM ใน Data Science ตลอดโปรแกรมนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีใช้วิธีการและเครื่องมือทางสถิติและการคำนวณขั้นสูงในการรวบรวม จัดเก็บ เรียกค้น จัดการ ตีความ และสร้างภาพข้อมูล ที่สำคัญ วิธีการและเครื่องมือเหล่านี้จะนำเสนอในบริบทของธุรกิจที่มีความต้องการสูงและสาขาวิชาวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ เพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความเข้าใจและความเฉียบแหลมในการแปลผลการค้นพบของตนไปสู่การปฏิบัติ

Data Science เป็นหนึ่งในหลักสูตรที่มีความหลากหลายและเป็นที่ต้องการมากที่สุด ผู้สำเร็จการศึกษาจะพร้อมที่จะประกอบอาชีพในองค์กรธุรกิจ รัฐบาล ชีวการแพทย์ การศึกษา วิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ประยุกต์

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

"ศตวรรษหน้าคือศตวรรษแห่งข้อมูลอย่างแน่นอน" (Donoho, 2000) Data Science กำลังกลายเป็นกระบวนทัศน์ใหม่ที่เปลี่ยนแปลงในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ด้วยข้อมูลปริมาณมากที่ถูกสร้างขึ้นทุกวันจากแหล่งต่างๆ (รวมถึงข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลชีวการแพทย์ ข้อมูลการศึกษา ข้อมูลวิทยาศาสตร์ ข้อมูลทางวิศวกรรม และข้อมูลส่วนบุคคล) ความสำคัญของวิธีการที่เป็นระบบและเข้มงวดในการทำความเข้าใจและวางข้อมูลปริมาณมากเหล่านี้ เพื่อการใช้งานที่ดีเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้ว ด้วยการขยายตัวของข้อมูล จึงมีความต้องการที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม รัฐบาล การศึกษา การดูแลสุขภาพ ฯลฯ ที่มีทักษะที่จำเป็นในการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล อันที่จริง ความต้องการปริญญาโทด้าน Data Science เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา โดยบ่งชี้จากข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนปริญญาโทที่ได้รับในสาขานี้เพิ่มขึ้นสี่เท่าจากประมาณ 5,000 เป็นประมาณ 20,000 ระหว่างปี 2016 และ 2018 นอกจากนี้ Data Scientist ยังได้รับ จัดอันดับอย่างสม่ำเสมอว่าเป็นงานที่มีแนวโน้มดีที่สุด (กำหนดโดยเงินเดือนสูง ความต้องการสูง การเติบโตอย่างต่อเนื่อง และศักยภาพในการก้าวหน้า) โดยเว็บไซต์ค้นหางานหลัก เช่น Glassdoor

อ้างอิง: Donoho, DL (2000) การวิเคราะห์ข้อมูลมิติสูง: คำสาปและพรของมิติ บรรยายในการประชุม "ความท้าทายทางคณิตศาสตร์แห่งศตวรรษที่ 21" ของ American Math สังคมลอสแองเจลิส

เกี่ยวกับโปรแกรม

ปริญญาโทด้าน Data Science มีการฝึกอบรมสหวิทยาการในสาขา Data Science เพื่อตอบสนองความต้องการที่เฟื่องฟูในตลาดงาน อันที่จริง ความสำคัญของวิธีการที่เป็นระบบและเข้มงวดในการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมากและหลากหลายนั้นเป็นที่ยอมรับกันดี นอกจากนี้ Data Scientist ยังได้รับการจัดอันดับให้เป็นงานที่มีแนวโน้มดีที่สุดอย่างต่อเนื่อง (กำหนดโดยเงินเดือนสูง ความต้องการสูง การเติบโตอย่างต่อเนื่อง และโอกาสในการก้าวหน้า) จากเว็บไซต์ค้นหางานหลัก เช่น Glassdoor

ลักษณะของโปรแกรมประกอบด้วยหลักสูตรแกนกลางในพื้นฐานทางทฤษฎีของ Data Science เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติ และวิชาเลือกในวิธีการวิเคราะห์เชิงปริมาณเฉพาะสาขาวิชา วิชาเลือกจะจัดกลุ่มตามสาขาวิชาเฉพาะ เช่น เศรษฐศาสตร์หรือชีวการแพทย์ นักศึกษาที่เข้าร่วมโปรแกรมจะได้รับความสามารถด้าน Data Science ที่หลากหลาย รวมถึง (1) การบริหารระบบขั้นพื้นฐาน การเขียนโปรแกรม และการประมวลผลข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ (2) แนวคิดทางคณิตศาสตร์และสถิติขั้นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (3) ทักษะทางสถิติเชิงคำนวณขั้นสูงและทักษะการเรียนรู้ของเครื่อง สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (4) ด้านจริยธรรม ความปลอดภัย ความสามารถในการทำซ้ำ / แหล่งที่มาของ Data Science และ (5) แบบจำลองแนวคิดการแก้ปัญหาของ Data Science และกระบวนการ (meta-competencies)

ผู้ช่วย

มีผู้ช่วยสอนและวิจัยสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติ ผู้ช่วยเหล่านี้รวมถึงการยกเว้นค่าเล่าเรียนและค่าครองชีพรายเดือน

โอกาสในการวิจัย

การวิจัย การฝึกงาน และโอกาสในการทำงานใน Data Science นั้นมีมากมายเนื่องจากความสำคัญของ Data Science ในโลกปัจจุบัน

ตัวอย่างเช่น เป็นปีที่สามติดต่อกันที่ Data Scientist รั้งตำแหน่งงานของ Glassdoor ว่าเป็นงานที่ดีที่สุดในอเมริกา" Data Scientist ครองตำแหน่งงานที่ร้อนแรงที่สุดงานหนึ่งมาหลายปี โดยได้รับการพิสูจน์โดยอันดับที่ 1 ติดต่อกันเป็นครั้งที่ 3" Glassdoor หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ ดร. แอนดรูว์ แชมเบอร์เลน "นี่เป็นเพราะความต้องการสูง (4,524 ตำแหน่งงานว่าง) เงินเดือนสูง (ฐานเงินเดือนเฉลี่ย 110,000 เหรียญ) และความพึงพอใจในงานสูง (4.2/5) บริษัทเทคโนโลยีไม่เพียงแต่แย่งชิงตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเท่านั้น แต่อุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วกระดาน ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร ไปจนถึงการค้าปลีก ต่างก็กำลังมองหาผู้มีความสามารถพิเศษนี้อยู่"

สำหรับพื้นที่เมมฟิส Glassdoor ระบุว่ามีเงินเดือนเฉลี่ย 111,782 ดอลลาร์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อันที่จริง data และ Data Science กำลังส่งผลกระทบในวงกว้างและมีศักยภาพมหาศาลที่จะส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์ บริการ และกระบวนการในทุกด้านของชีวิตเรา รวมถึงธุรกิจ รัฐบาล องค์กรไม่แสวงหากำไร และครอบคลุมทุกสาขา เช่น ชีวการแพทย์ การศึกษา วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสังคมและชีวิตส่วนตัว

UofM เสนอโอกาสในการวิจัยใน Data Science ผ่านแต่ละโครงการ เช่นเดียวกับผ่าน Data Science Research Cluster ซึ่งเป็นผู้นำสำหรับ Data Science Research ที่ UofM และชุมชนท้องถิ่นด้วยการสร้างสภาพแวดล้อมการวิจัยที่มีชีวิตชีวาและฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในอนาคตเพื่อสร้าง Data ชุมชนวิทยาศาสตร์แห่งการปฏิบัติซึ่งรวมถึงภาควิชาการ รัฐบาล และอุตสาหกรรมในเวสต์เทนเนสซี มิด-เซาท์ และอื่นๆ

ผู้ช่วย

มีผู้ช่วยสอนและวิจัยสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติ